1、Redis 集群实现了对Redis 的水平扩容,即启动N 个redis 节点,将整个数据库分布存储在这N 个节点中,每个节点存储总数据的1/N。
2、Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯, 集群也可以继续处理命令请求
cluster-enabled yes 打开集群模式
cluster-config-file nodes-6379.conf 设定节点配置文件名
cluster-node-timeout 15000 设定节点失联时间,超过该时间(毫秒),集群自动进行主从切换
vi /hspredis/redis6379.conf , 删除不必要的内容, 增加cluster 配置, 文件最后内容,如图
注意这里打马赛克的是你自己设置的文件目录 注意前面的 include不要改变 是后面的 可以借助pwd看当前所在的绝对路径前提是在redis.conf位置
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.198.130:6379
192.168.198.130:6380 192.168.198.130:6381 192.168.198.130:6389
192.168.198.130:6390 192.168.198.130:6391
指令: redis-cli -c -p 6379
指令: cluster nodes 命令查看集群信息, 主从的对应关系, 主要看标注的颜色
1、一个集群至少要有三个主节点
2、选项–cluster-replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
3、分配原则:尽量保证主服务器和从服务器各自运行在不同的IP 地址(机器), 防止机器故障导致主从机制失效, 高可用性得不到保障
-节点A 负责处理0 号至5460 号插槽。
-节点B 负责处理5461 号至10922 号插槽。
-节点C 负责处理10923 号至16383 号插槽
在redis 每次录入、查询键值,redis 都会计算出该key 应该送往的插槽,如果不是该客户端对应服务器的插槽,redis 会告知应前往的redis 实例地址和端口。
redis-cli 客户端提供了–c 参数实现自动重定向。
可以通过{}来定义组的概念,从而使key 中{}内相同内容的键值对放到一个slot 中去
如果主节点下线, 从节点会自动升为主节点(注意15 秒超时, 再观察比较准确)
如果所有某一段插槽的主从节点都宕掉,Redis 服务是否还能继续, 要根据不同的配置而言
1、即使连接的不是主机,集群会自动切换主机存储。主机写,从机读。
2、无中心化主从集群。无论从哪台主机写的数据,其他主机上都能读到数据
src\main\java\com\jedis\JedisCluster_.java
/**
* 操作Redis集群
*/
public class JedisCluster_ {
public static void main(String[] args) {
/**
* 解读
* 1. 这里的set可以加入多个入口
* 2. 因为我们没有做日志配置,输出时,有些提示,但是不影响使用
* 3. 如果我们使用的是集群,需要把相关的端口都打开,否则会报错
*
* 4. JedisCluster的构造器有多个,也可以直接传入HostAndPort 代码如下
* public JedisCluster(HostAndPort node) {
* this(Collections.singleton(node));
* }
*
*/
Set<HostAndPort> set = new HashSet<HostAndPort>();
set.add(new HostAndPort("192.168.198.135",6379));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(set);
jedisCluster.set("address","bj~北京");
String address = jedisCluster.get("address");
System.out.println("address-->" + address);
jedisCluster.close();
}
}
1、实现扩容
2、分摊压力
3、无中心配置相对简单
1、多键操作是不被支持的
2、多键的Redis 事务是不被支持的。lua 脚本不被支持
3、由于集群方案出现较晚,很多公司已经采用了其他的集群方案,而其它方案想要迁移至redis cluster,需要整体迁移而不是逐步过渡,复杂度较大