无锁→独占锁→读写锁→邮戳锁
无锁:读和写同时进行,会产生大量的错误数据。
独占锁(synchronized,Lock接口,ReentrantLock):此时就将读、写线程进行了有序排列,每次只处理一个请求,不会产生数据错乱,保证了数据一致性
读写锁(ReentrantReadWriteLock):读写互斥,读读共享,适用于读多写少的情况,不过会有写锁饥饿问题和锁降级问题
邮戳锁(StampedLock)
一个资源可以被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,不能同时存在读写线程。
它只允许读读共存,而读写和写写依然是互斥的,大多数场景是读读线程,不存在互斥关系,只有读写线程或者写写线程操作需要互斥,因此引入了ReentrantReadWriteLock。
一个ReentrantReadWriteLock同时只能存在一个写锁但是可以存在多个读锁,但是不能同时存在写锁和读锁,即一个资源可以被多个读操作访问或一个写操作访问,但两者不能同时进行。
只有在读多写少的情况下,读写锁才具有较高的性能体现。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyResource myResource = new MyResource();
for (int i = 0; i < 10; i++) {// 10个线程同时写
int finalI = i;
new Thread(() -> {
myResource.write(String.valueOf(finalI), String.valueOf(finalI));
}, String.valueOf(i)).start();
}
for (int i = 0; i < 10; i++) {// 10个线程同时读
int finalI = i;
new Thread(() -> {
myResource.read(String.valueOf(finalI));
}, String.valueOf(i)).start();
}
Thread.sleep(1000);
for (int i = 0; i < 3; i++) {// 3个线程同时写,此时读锁还没有释放,会出现写饥饿的现象
int finalI = i;
new Thread(() -> {
myResource.write(String.valueOf(finalI), String.valueOf(finalI));
}, "新的写线程" + i).start();
}
}
}
/**
* 资源类,模拟一个简单的缓存
*/
class MyResource {
Map<String, String> map = new HashMap();
Lock lock = new ReentrantLock();// 等价于synchronized
ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();// 读写互斥,读读共享
public void write(String key, String value) {
// lock.lock();
readWriteLock.writeLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "开始写入");
map.put(key, value);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "结束写入");
} finally {
readWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
public void read(String key) {
// lock.lock();
readWriteLock.readLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "开始读取");
String value = map.get(key);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "结束读取");
} finally {
readWriteLock.readLock().unlock();
}
}
}
ReentrantReadWriteLock锁降级:将写入锁降级为读锁(类似Linux文件读写权限理解,就像写权限要高于读权限一样),锁的严苛程度变强叫升级,反之叫降级。
写锁的降级,降级成了读锁。
锁降级就是为了让当前线程感知到数据的变化,目的是保证数据的可见性。
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = reentrantReadWriteLock.readLock();
ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = reentrantReadWriteLock.writeLock();
{// 正常A B两个线程
writeLock.lock();
System.out.println("write");
writeLock.unlock();
readLock.lock();
System.out.println("read");
readLock.unlock();
}
{// 锁降级(写后读),这样的好处是,可以读取到自己线程修改后的数据,如果先释放写锁,那么写锁可能被其他线程抢到,读线程读取的可能是其他线程修改后的数据了
writeLock.lock();
System.out.println("write");
readLock.lock();
System.out.println("read");
writeLock.unlock();
readLock.unlock();
}
{// 锁升级,会卡住
readLock.lock();
System.out.println("read");
writeLock.lock();
System.out.println("write");
writeLock.unlock();
readLock.unlock();
}
}
}
写锁和读锁是互斥的(这里的互斥是指线程间的互斥,当前线程可以获取到写锁又获取到读锁,但是获取到了读锁不能继续获取写锁),这是因为读写锁要保持写操作的可见性。因为,如果允许读锁在被获取的情况下对写锁的获取,那么正在运行的其他读线程无法感知到当前写线程的操作。
因此,分析读写锁ReentrantReadWriteLock,会发现它有个潜在的问题:读锁结束,写锁有望;写锁独占,读写全堵。
如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁。即ReentrantReadWriteLock读的过程中不允许写,只有等待线程都释放了读锁,当前线程才能获取写锁,也就是写入必须等待,这是一种悲观的读锁,省的数据乱。
后序会降到StampedLock,在读的过程中,也可以获取写锁,这样会导致读的数据不一致。
所以,需要额外的方法来判断读的过程中是否有写入,这是一种乐观的读锁,显然乐观锁的并发效率更高,但一旦有小概率的写入导致读取的数据不一致,需要能检测出来,再读一遍就行。
Oracle公司ReentrantReadWriteLock代码总结
class CachedData {
Object data;
volatile boolean cacheValid;
final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
void processCachedData() {
rwl.readLock().lock();
if (!cacheValid) {
// Must release read lock before acquiring write lock
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try {
// Recheck state because another thread might have
// acquired write lock and changed state before we did.
if (!cacheValid) {
data = ...;
cacheValid = true;
}
// Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock
rwl.readLock().lock();
} finally {
rwl.writeLock().unlock();
// Unlock write, still hold read
}
} try {
use(data);
} finally {
rwl.readLock().unlock();
}
}
}
代码声明了一个volatile类型的cacheValid变量,保证可见性,首先获取读锁,如果cache不可用,则释放读锁。获取写锁,在更改数据之前,再检查一遍cacheValid的值,然后修改数据,将cacheValid置为true,然后在释放写锁前立刻抢夺获取读锁,此时cache中数据可用,处理cache中的数据,最后释放读锁。这个过程是一个完整的锁降级过程,目的是保证数据的可见性。
总结一句话:同一个线程自己持有写锁时,再去拿读锁,本质相当于重入。
如果违背了锁降级的步骤:当前线程C修改完cache中的数据后,没有获取读锁而是直接释放了写锁,此时另一个线程D获取了写锁并修改了数据,那么C线程取法感知到数据已被修改,读取数据出现错误。
如果遵循锁降级的步骤:线程C释放写锁之前获取读锁,那么线程D在获取写锁时将被阻塞,直到线程C完成数据处理过程,释放写锁。这样可以保证返回的数据是这次更新的数据,该机制是专门为了缓存设计的。
无锁→独占锁→读写锁→邮戳锁。
StampedLock是JDK1.8中新增的一个读写锁,也是JDK1.5中的读写锁ReentrantReadWriteLock的优化,邮戳锁又叫票据锁,它有一个stamp标记,类型是long类型的。
代表锁的状态,当stamp返回0时,表示线程获取锁失败。并且,当释放锁或者转换锁的时候,都要传入最初获取的stamp值。
ReentrantReadWriteLock实现了读写分离,但是一旦读操作比较多的时候,想要获取写锁就比较困难了,当前一直存在读锁,从而无法获取写锁。
如何缓解锁饥饿问题:
使用公平策略,可以一定程度上缓解锁饥饿问题:new ReentrantReadWriteLock(true)
,但是这会牺牲吞吐量。
ReentrantReadWriteLock允许多个线程同时读取,但是只允许一个线程写,在线程获取写锁的时候,其他操作和读操作都会处于阻塞状态,读锁和写锁是互斥的,所以在读的时候,不允许写,读写锁比传统的synchronized速度要快很多,原因在于ReentrantReadWriteLock支持读并发,读读可共享。
在ReentrantReadWriteLock的读锁被占用的时候,其他线程尝试获取写锁的时候会被阻塞,但是StampedLock采取乐观获取锁,其他线程尝试获取写锁不会阻塞,这是对读锁的一个优化,在获取乐观读锁后,还需要对结果进行校验。
所有获取锁的方法,都返回一个邮戳,如果邮戳为0表示获取失败,其余表示获取成功
所有释放锁的方法,都需要一个邮戳,这个邮戳必须是和成功获取锁时得到的邮戳是一致的
StampedLock是不可重入锁,危险:如果一个线程已经持有了写锁,再去获取读锁就会造成死锁
StampLock有三种访问模式:
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;
/**
* StampedLock=ReentrantReadWriteLock+读的过程中允许写锁介入
*/
public class StampedLockDemo {
static int number = 1;
static StampedLock stampedLock = new StampedLock();
public void write() {
long stamp = stampedLock.writeLock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t写线程开始修改");
try {
number++;
} finally {
stampedLock.unlockWrite(stamp);
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t写线程结束修改");
}
/**
* 悲观读,读的过程中不允许写锁进入
*/
public void gloomyRead() throws InterruptedException {
long stamp = stampedLock.readLock();
System.out.println("获取到readlock,开始读取");
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t正在读取中");
}
try {
int result = number;
System.out.println("读取完成,结果:" + result);
System.out.println("写线程没有修改成功,读锁时候写锁无法介入,传统的读写互斥");
} finally {
stampedLock.unlockRead(stamp);
}
}
/**
* 乐观读,读的过程中允许写锁进入
*/
public void optimismRead() throws InterruptedException {
long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead();
int result = number;
System.out.println("stampedLock.validate()方法:true-无修改 false-有修改");
System.out.println("stampedLock.validate()=" + stampedLock.validate(stamp));
// 模拟长时间读取操作
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "stampedLock.validate()=" + stampedLock.validate(stamp));
}
if (!stampedLock.validate(stamp)) {// 在读取过程中其他线程修改了数据
System.out.println("在读取过程中其他线程修改了数据");
stamp = stampedLock.readLock();// 升级为悲观锁
try {
System.out.println("乐观锁升级为悲观锁");
result = number;
System.out.println("悲观锁读取后result=" + result);
} finally {
stampedLock.unlockRead(stamp);
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tvalue=" + result);
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
StampedLockDemo stampedLockDemoe = new StampedLockDemo();
new Thread(() -> {
try {
// stampedLockDemoe.gloomyRead();// 悲观读
stampedLockDemoe.optimismRead();// 乐观读
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}, "readThread").start();
Thread.sleep(1000);
new Thread(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t写线程开始工作");
stampedLockDemoe.write();
}, "writeThread").start();
Thread.sleep(4000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tnumber=" + number);
}
}