MySQL explain

id

有一组数字组成。表示一个查询中各个子查询的执行顺序;

id相同执行顺序由上至下。
id不同，id值越大优先级越高，越先被执行。
id为 null 时表示一个结果集，不需要使用它查询，常出现在包含 union等查询语句中。

select_type

查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等。

SIMPLE：简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 union
PRIMARY：查询中包含子部分，最外层查询则被标记为 primary
SUBQUERY：SUBQUERY 表示在 select 或 where 列表中包含了子查询
MATERIALIZED：表示 where 后面 in 条件的子查询
UNION：表示 union 中的第二个或后面的 select 语句
UNION RESULT：union 的结果
DEPENDENT UNION：UNION语句中的第二个SELECT，依赖于外部子查询。
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询。
DERIVED：导出表的SELECT（FROM子句的子查询）

table

查询涉及到的表。

直接显示表名或者表的别名
由 ID 为 M，N 查询 union 产生的结果
由 ID 为 N 查询产生的结果
从衍生表中查数据，x 表示对应的执行计划id

partitions

表分区、表创建的时候可以指定通过那个列进行表分区。举个例子：

create table tmp (
    id int unsigned not null AUTO_INCREMENT,
    name varchar(255),
    PRIMARY KEY (id)
) engine = innodb
partition by key (id) partitions 5;

type

这是重要的列，显示连接使用了何种类型。

结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。

system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO
const：常量连接，读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读一次。
eq_ref：主键索引（primary key）或者非空唯一索引（unique not null）等值扫描
ref：非主键、非唯一索引等值扫描
ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。
range：范围扫描
index：索引树扫描
all：全表扫描（full table scan）
fulltext：进行全文索引检索
index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行合并（merge），再读取表数据。
index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或唯一索引。
unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一约束。

possible_keys

可能使用的索引，注意不一定会使用。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出来。当该列为 NULL时就要考虑当前的SQL是否需要优化了。

key

显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。

TIPS:查询中若使用了覆盖索引(覆盖索引：索引的数据覆盖了需要查询的所有数据)，则该索引仅出现在key列表中

key_length

使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

索引长度 char()、varchar()索引长度的计算公式：

(Character Set：utf8mb4=4,utf8=3,gbk=2,latin1=1) * 列长度 + 1(允许null) + 2(变长列)

如：

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
  `age` int(11),
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx` (`name`),
  KEY `idx_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

name 索引长度为：编码为utf8mb4,列长为128,不允许为NULL,字段类型为varchar(128)。key_length = 128 * 4 + 0 + 2 = 514;

age 索引长度为：int类型占4位，允许null,索引长度为5。

ref

表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

根据表统计信息或者索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，并不是一个准确的值。

extra

十分重要的额外信息。

Using filesort：MySQL 对数据使用一个外部的文件内容进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。
Using temporary：使用临时表保存中间结果，也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by。
Using index：表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。
Using index condition：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要访问实际的行记录。
Using where：如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where 信息。
- *
Using index for group-by：数据访问和 Using index 一样，所需数据只须要读取索引，当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时，如果分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是 Using index for group-by。
Select tables optimized away：基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。
Using join buffer (Block Nested Loop)：表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询，且需要进行嵌套循环计算。
Distinct：查找distinct 值，当mysql找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他值查询。
Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。
Range checked for each record (index map: N)：通过 MySQL 官方手册的描述，当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时，如果发现前面表的列值已知，部分索引可以使用。对前面表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或 index_merge访问方法来索取行。
SELECT tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的时候。
Using where with pushed condition：这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息，而且还须要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。
Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
No tables：Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。
Not exists：在某些左连接中，MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数。

参考

https://segmentfault.com/a/1190000010293791

https://www.cnblogs.com/yinjw/p/11864477.html

https://juejin.im/post/6844903545607553037#heading-13