使用Jemeter对HTTP接口压测

我们不应该仅仅局限于某一种工具，性能测试能使用的工具非常多，选择适合的就是最好的。笔者已经使用Loadrunner进行多年的项目性能测试实战经验，也算略有小成，任何性能测试（如压力测试、负载测试、疲劳强度测试等）都可以使用该工具。但我并不鼓励这样做，我们应该根据当前所处的情况，基于被测对象、时间及成本考虑，采用最合适的工具。闲话少谈，今天笔者要给大家分享的是用Jemeter来进行HTTP接口的压力测试。实际接口测试还可以使用Tsung、SoapUI等工具，但基于各方面考虑，最终采用了Jemeter。

Jemeter相对于Loadrunner来说，更轻，易于安装，如果对过程数据收集不多、测试场景不复杂的情况下，可以优先考虑。笔者的使用的工具版本为Apache JMeter3.0，如果你们使用的是其它版本，可以与该版本界面有一定出入。

下面就说说使用Jemeter进行HTTP接口压力测试的具体使用步骤：

1、首先添加一线程组（即用户组：一个线程模拟一个用户行为，如果要模拟多个用户，则通过设置多线程来实现）

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2、因为是对HTTP接口进行压力测试，所以需要在线程组下添加一HTTP请求（通过鼠标右键->添加->Sampler->HTTP请求 完成）

3、紧接着就是对HTTP请求进行设置了，主要设置服务器名称或IP，端口号，连接、响应时间，所采用的协议，请求类型，内容编码，路径，最后设置请求内容。

注意，路径为URL除去如http://XXX.XX.X后的内容，如URL为http://www.51ste.com/share/index.php，则服务器名称或IP应该填写www.51ste.com，端口默认80，路径应该填写“/share/index.php”

4、因为这里的请求内容使用的是json字符串，所以需要在头部进行声明，否则请求就要报错。所以需要给HTTP请求添加一信息头（通过鼠标右键->添加->配置元件->HTTP信息头管理器 完成）

5、配置HTTP头信息，添加对应名称和值，这里添加“Content-Type”，值为“application/json;charset=utf-8”；如果头还需要添加其它信息，如id、token等，也应如此进行配置

6、到这一步看起来就可以了，但是我们执行时并不能看到执行结果。所以还应该为该请求添加一结果监听器“查看结果树”（通过鼠标右键->添加->监听器->查看结果树 完成）

按照上面步骤，可以依次添加“聚合报告”（总体线程执行结果统计），图形结果（总体线程执行结果统计图），“用表格察看结果”（每个线程执行的表格统计情况）等。

PS（如果在进行非接口测试，如页面测试过程中发现错误，可能是少了COOKIE信息，所以可以为线程组添加一个Cookie头，可以通过鼠标右键->配置元件->HTTP Cookie管理器 完成）

7、如果HTTP请求没有问题，那么我们要进行性能测试，那就需要设置一个断言（即Loadrunner中的检查点），即只要检查到指定的返回值（如返回结果包含字符“success”）则说明执行成功。添加断言通过右键请求->添加->断言->响应断言 完成。

设置响应断言：

OK，到了这里，我们的脚本工作完成的八九不离十了，但是我们做性能测试，为了使测试结果更加准确，同时避免单点限制等原因，还应该对请求的值进行参数化。

8、参数化，这里主要将通过CSV文件进行的参数化。

1）首先我们新建一个CSV文件，然后录入我们要参数化的信息。

我们也可以新建一个记事本，然后输入参数化的内容信息，多个参数值间以英文逗号隔开，回车换行如：

Username1,password1

Username2,password2

点击保存，然后把记事本的文件名改为test.csv，注意这里的csv是文件扩展名。

2）在HTTP请求新建一个CSV Data Set Config元件（通过鼠标右键->添加->配置元件->CSV Data Set Config 完成）

3）配置CSV Data Set Config元件，这里主要需要指明参数化取值文件路径（即前面我们新建的CSV文件），参数名（如上面CSV文件中主要有两个参数值，我们可以分别用username和passwd作为参数名，参数名类似程序中定义的变量名）

4）对要参数化的值进行参数化。即用 ${参数名} 来替换要参数化的值。

9、通过上面步骤，就完成了参数化脚本的设置。现在要执行，那么首先来配置线程组，主要包括线程数，启用时间，循环次数。我们可以尝试设置不同的线程数，重复次数，来进行接口的压力测试了。

10、最后我们就可以点击上面的绿色执行按钮来执行测试了。当然在执行过程中，为了后面更好的分析测试，可以借助其它工具（linux如nmon）对服务器的资源使用情况、网络情况，以及程序运行情况进行结果收集，最后对压力瓶颈进行准确的定位。