SpringCloud 分布式日志采集方案

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来源：blog.csdn.net/guduyishuai/

article/details/79228306

• 一、sleuth

• 二、搭建ELK

• 三、logback配置

• 三、查询日志

---

由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。

这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstash、kibana。

一、sleuth

第一步：sleuth管理端

sleuth一般单独放在一个工程中。需要添加如下依赖

  
        io.zipkin.java  
        zipkin-autoconfigure-ui  
        runtime  
     
      
      
        io.zipkin.java  
        zipkin-server  
    

配置服务注册中心的地址

eureka: 
  client: 
    serviceUrl: 
      defaultZone: http://localhost:1111/eureka/

启动类加入服务发现的注解和zipkin的注解，如下

package com.wlf.demo;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
import zipkin.server.EnableZipkinServer;
 
@EnableDiscoveryClient 
@EnableZipkinServer  
@SpringBootApplication  
public class Application {
   
    public static void main(String[] args) {  
        SpringApplication.run(Application.class, args);  
    }  
 
}

这个时候启动并访问该微服务的地址，可以看到zipkin的管理页面了

第二步：被管理的微服务端

在我们的其他微服务端需要简单的配置，纳入到zipkin的管理之中

引入依赖

  
         org.springframework.cloud  
         spring-cloud-starter-sleuth  
       
     
       
         org.springframework.cloud  
         spring-cloud-sleuth-zipkin  
     

加入如下配置

spring: 
  sleuth: 
    sampler: 
       percentage: 1
  zipkin: 
    base-url: http://localhost:9411

spring.sleuth.sampler.percentage：这个参数的意思是抓取100%的日志，只有通过抓取日志，才能获知依赖关系。但是如果始终抓取日志的话对性能会有影响，因此可以自己配置。一般在开发环境，该值设置为1，生产环境视情况而定。

spring.zipkin.base-url：为第一步配置的zipkin管理端微服务的地址

现在分别启动服务注册中心，网关，需要的微服务，以及sleuth。

随便调用一个微服务

然后我们可以看到相关的跟踪日志

同样我们也可以看到微服务之间的依赖关系，这里是通过网关调用了myservice-consumer-feign微服务，然后通过myservice-consumer-feign微服务调用了myservice-provider微服务

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。

项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

二、搭建ELK

1、elasticsearch的安装与配置 ，由于之前的文章已经介绍了elasticsearch的单点，集群的安装，head插件的安装。这里不再总结。

2、kibana的安装 ，没什么好说的，解压，运行就可以了

3、logstash的安装 ，解压即可

在config下新建配置文件

output {
input {
  tcp {
      port => 4560
      codec => json_lines
  }
}
 
output {
  elasticsearch {
     hosts => ["192.168.160.66:9200","192.168.160.88:9200","192.168.160.166:9200"]
     index => "applog"
  }
}

其中port为端口号，codec表示通过json格式，elasticsearch.hosts表示elasticsearch的地址，这里是集群。index 为日志存储的elasticsearch索引。

启动需要调用bin下的logstash命令，通过-f指定配置文件

4、使用kibana

启动elasticsearch、head、kibana、logstash

创建索引applog

将applog配置到kibana中，在index pattern中输入我们的applog索引

最后点击create即可

点击菜单中的discover即可查看日志

基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。

项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall

三、logback配置

spring-cloud、logstash都是支持logback的，因此需要为微服务配置好相应的logback-spring.xml

这里值得注意的是，在spring-boot中，logback-spring.xml的加载在application.yml之前。而我们需要在logback-spring.xml中使用spring.application.name。因此，我们需要把spring.application.name配置提到bootstrap.yml中。

加载顺序为bootstrap.yml，logback-spring.xml，application.yml

相比普通的logback-spring.xml，我们主要配置这几样东西spring.application.name，logstash的appender

这里提供一个logback-spring.xml的例子

              
              
              
                    
                    
    
     true
  
           ${CONSOLE_LOG_PATTERN}
     utf8
     
          
    
    
     192.168.160.66:4560 
     
      
       
        UTC
       
       
        
         {
           "severity":"%level",
           "service": "${springAppName:-}",  
                          "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",  
                          "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",  
                          "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",  
                          "pid": "${PID:-}",  
                          "thread": "%thread",  
                          "class": "%logger{40}",  
                          "rest": "%message"  
         }
        
       
      
     
    
    
    
   main.log
   
     main.%d{yyyy-MM-dd}.log
     30         
   
   
     %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n
           
    
     DEBUG
   
 
          
     
        
        
          
           
           
          
      
    
    
     
  
        
          
           
          
           
      
 

我们把message信息配置到了rest字段中。

三、查询日志

启动服务注册中心，网关，需要的微服务，以及sleuth。

启动elasticsearch，head，kibana，logstash，随便运行一个服务，比如

这里会输出一行日志，内容为myService-provider userController，通过网关调用

eclipse控制台输出日志

在kibana中搜索日志

我们看到日志信息在rest字段中。另外，通过trace和span还可以跟踪到整个微服务的调用过程。到此为止，整个日志采集就搭建完成了。系统上线后只需要在elasticsearch中就能搜索到各个服务器上，各个微服务的日志内容了。

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