LinuxC/C++后端都要学习哪些技能？
LinuxC/C++后端技术都要学啥？
在我大学刚毕业的时候，对这个问题也一直很迷茫。
先说下我自身的情况，我本科既不是985也不是211，知乎上称这种毫无存在感的大学为普通高校，学的还是非计算机专业，比起知乎上众多其他网友人均 985，不是 C9 毕业都不好意思说上过大学。
我毕业之后通过自学后端技术进入腾讯做「后端开发」工作
如果你是985、211院校，恭喜你，起点比我高。如果和我一样，不要放弃，看看我，还有机会。
像我这样非科班、无名校光环，经历过自学计算机成功转行软件开发（有想听转行之路经历的话，点赞的人多就写写）的人有，但不是很多。一开始也不愿意分享自己的这段经历，毕竟也没什么光环，但是我深切的体会过，当初想学又不知从何学
起的迷茫，还好最后摸索出了一条正确学习的路线，知道这条路不好走，最终，还是决定，把我这一路摸爬滚打过来的，后端学习经验分享给需要的同学
如果是初学者，可能就想直接问我：从哪里开始学习？
那我就不卖关子，如果你不知道从哪开始学，对于学习路线各个节点，我就按个人的学习经验并结合认识的大厂高 P 给的建议，给你把以上技术路线学习优先级做个排序，你照着学就行，排序规则：
星级越高，排名越靠前，重要程度越高，优先安排时间学习。
计算机基础—— 5星
Linux ——5 星
数据库 ——5 星
设计模式—— 5 星
工具 ——5 星
中间件 ——4 星
分布式 ——4 星
高并发、高可用、高性能 ——4 星
搜索引擎 ——4 星
测试 ——3 星
监控与统计 ——3 星
虚拟化 ——3 星
安全—— 3 星
大数据 ——3 星
学习方向和路线很重要，比起具体的技术细节，可复制的经验、清晰的学习路线，是大部分人更加需要的东西。
朝着正确的方向努力，否则只会离目标越来越远，不是吗？
只顾着写各种技术，不告诉大家这个知识点在后端技术图谱的什么位置，有点盲人摸象不知全貌的感觉，很多在我看来大家都懂的内容，其实只是我以为，信息差是客观存在的，抹平信息差是分享的价值所在。所以我花了半个月时间，整理了一张后端技术学习路线思维导图，来和你聊聊：
要成为一个符合 BAT、TMD 大厂要求的后端技术工程师，到底需要学哪些技术？
后端技术学习路线是怎样的？
计算机组成原理
这门课程让你了解计算机的组成和工作原理，要学习的内容包括：
数据在计算机中的表示和运算（柠檬说：计算机不识数，只认得高低电平，所以数据在计算机内部都用二进制的0和1表示）
存储系统（数据和程序指令都要存储下来，学习计算机的存储层次，内存、外存、高速缓存、虚
拟存储技术）
指令系统（写的代码最终都要被翻译成计算机指令，指令格式和寻址方式有多种，控制器来控制
指令执行）
中央处理器（也就是 CPU 计算机的大脑，主要构成是运算器和控制器）
总线（计算机的血管动脉，连接计算机各功能组件，用来传输数据、地址信号、控制信号）
输入输出系统（Input/Output 也叫 IO 系统，连接和管理各种外部设备比如键盘、显示器等等）
计算机网络
世界上第一台通用计算机「ENIAC」于 1946 被发明出来，如其名字一样仅仅是用于计算，在后来计算机越来越多，如果没有网络每台计算机都将成为一个孤岛，也不会有现在互联网的繁荣，「计算机网络」这门课程的学习路线非常清晰，就是围绕着如何让地理位置上不同的计算机连接起来，并高效可靠的交换数据信息，实现人在家中做，天下事尽知。
计算机网络有分层次，根据各层属性和特点，分为：
物理层
数据链路层
网络层
传输层
应用层
这个层次划分从上到下就是一个网络数据包的接收路径，反之就是发送路径。既然要交换信息肯定得商量一套通用的协议，就像我们和老外交流，要么他们学中文要么我们学英文，反正得统一出一个标准语言出来，这在计算机网络中称之为「通信协议」。如上述的网络分层，每层都有各自适配的协议，所以计算机网络的学习基本就是围绕着分层协议的学习。
操作系统
操作系统也是一种软件。你熟悉的微软Windos操作系统，后台开发熟悉的各种发行版的 Linux 系统，都是通过软件的形式安装在计算机上。
只不过这个软件和我们平常接触的应用程序软件不同，它比较特殊，因为它向下和计算机硬件（就是我们在计算机组成原理中学习的那些硬件）打交道，向上给其他应用程序和用户提供通用的交互的接口，说白了操作系统就是个中介和管家的角色。它帮我们做了下面这些事情：
进程管理（你写的程序运行起来才能干活，运行起来的程序称为进程，进程是资源的最小单位）
内存管理（计算机内存又贵又少，动不动又要来个高并发，内存管理大有学问）
文件管理（计算机中的资料和信息需要通过文件系统来保存、管理）
输入输出管理（各种外部设备如何接入计算机和接入之后又如何管理）
数据结构
数据结构大家最熟悉，即使毫无计算机基础或是想转行计算机，第一个遇到的就是数据结构，因为面试刷的算法题本质上就是对各种数据结构的运用。所以单纯对面试功利的角度来说，数据结构也是必须要掌握的计算机基础，数据结构要学到：
线性表（链表、数组、循环链表）
栈和队列
树和各种二叉树（二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、B树、B+树、Trie树）
图（图的存储结构、BFS、DFS、最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径）
查找算法（二分查找、B树查找、HASH表、KMP字符串模式匹配）
排序算法（插入排序、冒泡排序、归并排序、基数排序、堆排序）
贪心算法
位运算
分治算法
动态规划
好了，计算机基础四大专业课已经大概过了一遍，当然这是我给没有计算机基础同学的实用主义建议，等你学完这四门课程也只能够说入门计算机了，不过这已经比很多人厉害了。如果想真正的了解计算机这门学科，可以等学完了这 4 门基础课程之后，再花写时间挑一些上面培养方案中的课程去学习，做一个知识体系完备的计算机软件后端开发工程师。
Linux后台开发知识点
在后台开发领域，你所能接触到的后端服务不敢说 100%，至少也有 90% 以上是运行在 Linux 系统之上，因为它开源、便利、功能强大，需要学习以下技术点：
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一、 数据结构与算法、设计模式、工程管理
二、代码实现、方案分析
三、池式结构、高性能组件、开源组件
四、协程框架的实现、用户态协议栈 NtyTCP （tcp/ip）
协程的原理与工程案例
协程的调度器实现
滑动窗口 拥塞控制 满启动
tcp定时器的实现
epoll的源码实现
五、Skynet、ZeroMQ、DPDK
六、 MySQL、Redis、Nginx、mongodb、dfs
七、Linux内核进程管理、内存管理、文件系统
进程管理与调度
锁与进程间通信
系统调用 如何自己实现一个syscall
物理内存 伙伴算法 2.进程虚拟内存 mm_struct
页的回收与页交换
虚拟文件系统
Ext2/3/4 文件系统
无持久的存储
八、性能分析
工具 wrk/ webbench/ loadbalance/valgrind
Google gTest/Memtrack
火焰图/热图
九、分布式架构篇
腾讯的Tars
虚拟化的docker
分布式注册中心etcd
P2P 网络穿透 打洞 去中心化的网络
结语
说来惭愧有些我画在导图上的技术我也只是懂点皮毛，但整个后端技术栈的学习路线和方向是没问题的，我都画出来了，大家参考着学习和查漏补缺，在技术上我也需要继续精进学习，咱们共勉。
后端书单
1、Linux系统编程：《Unix高级环境编程》
2、Tcp/ip:《tcp/ip详解卷一卷二卷三》
3、数据结构与算法：《算法导论》（第三版）
4、性能分析：《性能之巅 洞悉系统、企业与云计算》
5、Linux内核：《深入理解Linux内核架构》（郭旭 译）
