强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

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【强化学习原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现

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专栏详细介绍:【强化学习原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现

对于深度强化学习这块规划为:

  • 基础单智能算法教学(gym环境为主)
  • 主流多智能算法教学(gym环境为主)
  • 一些趣味项目(超级玛丽、下五子棋、斗地主、各种游戏上应用)
  • 单智能多智能题实战(论文复现偏业务如:无人机优化调度、电力资源调度等项目应用)

本专栏主要方便入门同学快速掌握强化学习单智能体|多智能体算法原理+项目实战。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家,让大家在项目实操的同时也能知识储备,知其然、知其所以然、知何由以知其所以然。<

你可能感兴趣的:(#,人工智能,强化学习,EINFORCE算法,马尔科夫决策,深度学习)