【Redis】哨兵机制

一、哨兵机制高可用架构图

        哨兵模式时给予主从模式的，是为了解决主从模式单点（master）故障导致服务不可用的问题，但并未解决单节点存储能力有限的问题。

 二、心跳检测机制

三、 选举机制

主观下线：主服务器master宕机后，哨兵1检测到这个结果，系统并不会马上进行failover，这仅仅是哨兵1认为主服务器不可用，这种现象称为主观下线。

客观下线：当其他哨兵也检测到主服务器master不可用且数量到达配置的值时，哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器切换成主服务器，这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言，一切都是透明的。

• 当一个master服务器被某sentinel视为下线状态后，该sentinel会与其他sentinel选举leader进行故障转移；
• 每个正常的sentinel都可以要求其他sentinel选自己作为leader，选举规则是先到先得；
• 同时，每个sentinel每次选举都会自增配置纪元（选举周期），每个纪元中只会选择一个sentinel的leader；
• 如果超过一半的sentinel选举了某个sentinel做leader，则该sentinel将会作为leader进行故障转移，从存活的slave中选出新的master的过程和集群的master选举类似。
• 哨兵选举leader的规则是：

（1）选择在线的节点，过滤掉已经下线的节点；

（2）选择响应速度快的，过滤掉响应慢的节点；

（3）选择与原master断开时间短的，过滤掉断开时间长的；

（4）以上优先级都一致时，选择偏移量较大的、runid偏大的。

哨兵集群选举：哨兵集群只有一个哨兵节点，redis的主从也能正常运行以及选举master，如果master挂了，那唯一的那个哨兵节点就是哨兵leader了，可以正常选举新master。 不过为了高可用一般都推荐至少部署三个哨兵节点。为什么推荐奇数个哨兵节点原理跟集群奇数个master节点类似。

四、故障转移机制

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这篇也不错，找时间参考参考《https://huaweicloud.csdn.net/637ef70adf016f70ae4cae5b.html?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~OPENSEARCH~activity-5-114832836-blog-131264758.235^v38^pc_relevant_default_base&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~OPENSEARCH~activity-5-114832836-blog-131264758.235^v38^pc_relevant_default_base&utm_relevant_index=6》