部署nsfw_model的过程

环境部署过程

模型来源：GantMan/nsfw_model: Keras model of NSFW detector (github.com)https://github.com/GantMan/nsfw_model

部署的环境配置：（nsfw-model-conda环境）

 具体配置如下：tf24、python38

配置脚本总结（可能不全）

#创建虚拟环境nsfw和python版本
conda create -n nsfw python=3.8
#尝试安装tensorflow==2.6.0，因为模型需要>=2.2.0
pip install tensorflow==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
#为了jupyter，vscode会提示安装，不过建议再命令行安装，这样在pycharm也可以用（好像）
conda install ipykernel
#添加虚拟环境到内核（很重要）（vscode不用，pycharm要，jupyter也要，不然内核change中无法看到新的虚拟环境）
ipython kernel install --user --name=nsfw 
#导入tensorflow报错，修改protobuf版本
conda install protobuf==3.19.6
#安装tensorflow-hub：0.5/0.12/0.13
pip install tensorflow-hub -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install tensorflow_hub -i https://pypi.douban.com/simple/
#导入tensorflow报错，再次修改protobuf
pip uninstall protobuf
pip install protobuf==3.19.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
#修改tensorflow_hub版本
pip install tensorflow_hub==0.5.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install --upgrade tensorflow-hub -i https://pypi.douban.com/simple/
#修改tensorflow版本
pip uninstall tensorflow==2.6.0 
conda activate nsfw
pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

 最后运行成功：

 经验总结：

什么时候修改protobuf版本：（图片来源）

验证是否成功的方法：尝试导入tensorflow看是否报错，此前请忽略一些不必要的版本警告（d2l、matlib等）

什么时候修改tensorflow版本

1.报错：tensorflow某些库的函数缺失，或者库缺失如（tf.python.checkpoint）

如何查看库是否缺失：到envs/Lib\site-packages/tensorflow/*  查看

（重装后有了checkpoint，不知道死版本问题，还是安装出错问题）

 

我就是看到tf21有，到了tf26没有，才想着要改为tf24的

如果重装不彻底（可能有残余，建议新建虚拟环境，但我重装tf没问题）

2.不要耍小聪明把tf21有的包复制到tf26下，否则报另一个错误：

Duplicate registrations for type trackable_dict_wrapper

 3.关于pycharm

pycharm也可以利用conda创建虚拟环境和安装包，但是有的需要管理员权限，另外还发现pycharm和vscode运行上述代码，报错有的还不一样。