redis与memcached对比

1、数据类型

Redis支持丰富的数据类型。其中包括五种基础数据结构：string、hash、list、set、zset，以及3种高级数据结构：Bitmaps、HyperLogLogs、GEO。redis的数据类型可以支持更多的场景需求，例如哈希类型适用于存储对象，有序集合类型适用于存储排名。

Memcached只支持简单的数据结构：String、Hash、List、Set、zset。

因此，在需要存储更多种类数据的场景下，Redis更适合使用。

2、数据持久化

Redis支持两种数据持久化方式，即RDB和AOF。其中RDB方式通过定期备份内存中的数据到磁盘文件来实现，而AOF方式则通过将每个写操作记录到日志文件中来实现。这两种方式可以保证数据不丢失，并且可以恢复到故障前的状态。

Memcached不支持数据持久化，所有数据都存在内存中，如果发生宕机或重启，所有数据将会丢失。

因此，在对数据持久性要求较高的场景下，Redis更适合使用。

3、承载的QPS

Redis是单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题，性能受限于CPU，因此能够承受更高的QPS，线程读取小数据约30万QPS。

Memcached是多线程，可以利用多核优势，单线程读取小数据达到24万QPS。

无论是单线程还是多线程、读取小数据还是大数据，Redis的QPS都要高于Memcached。

4、可用性

Redis和Memcached都支持分布式架构和多节点部署，但是Redis在高可用性方面表现更好。Redis支持主从复制和Sentinel自动故障转移机制，可以实现高可用性和数据备份。而Memcached则需要使用第三方组件如Twemproxy和Magpie等才能实现高可用性，这些组件会增加复杂性和维护成本。

因此从高可用的角度考虑更加推荐使用Redis。

5、对热点和大key的支持

热点数据是指被频繁访问的数据，而大key是指占用较大内存空间的键值对。在对热点数据和大key的支持方面，Redis更加优秀。

Redis支持分片机制，可以将热点数据均匀分布到不同的节点上，从而避免节点负载过高。同时，Redis还支持多种数据结构和命令，可以更好地支持大key的操作。

而Memcached则没有分片机制，对于热点数据和大key的支持不如Redis。

6、外部适配能力

Redis和Memcached都支持多种语言和平台，但是Redis在外部适配能力方面更加优秀。Redis支持多种编程语言和客户端库，如Java、Python、PHP、Ruby等，可以很方便地与其他应用程序和平台进行集成。同时，Redis还支持模块机制，可以方便地扩展功能。

而Memcached则需要通过第三方组件来实现与其他应用程序和平台的集成，如libmemcached等。

总结：

        Redis和Memcached各有千秋，Redis数据类型丰富、支持持久化、高并发能力、多语言支持、支持分布式，但是内存消耗较大、处理大规模数据性能下降、集群维护较复杂。Memcached内存消耗较少、简单易用、集群扩展容易，但是支持数据类型少、不支持持久化、功能不够丰富。

基于Redis和Memcached的优缺点分析，可以得出以下选型建议：

    如果需要支持丰富的数据类型，数据量不是很大，同时需要进行持久化支持，那么应该选择Redis。
    如果需要处理大规模数据，内存资源比较紧张，同时对于数据类型要求不是特别高，那么应该选择Memcached。
    如果需要支持分布式，需要水平扩展能力，那么Redis和Memcached都可以考虑，但是在这种情况下，Redis的集群模式需要考虑配置和维护的复杂性。
    如果需要高并发能力，同时要求操作简单易用，那么可以考虑选择Memcached。
    如果需要支持更多的高级功能，例如地理位置索引、实时推荐等，那么应该选择Redis，因为它支持更多的高级功能。

总之，选择Redis还是Memcached需要根据具体的业务需求和应用场景来进行选择，可以结合以上优缺点分析，综合考虑性能、易用性、可扩展性等因素，最终选择最适合自己的内存缓存系统。

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