前言
执行自动化用例的过程中，遇到已知bug或者其他平台的执行内容，这个时候我们可以选择用跳过用例，在unittest中有无条件跳过，也有满足条件进行跳过，那么pytest中也存在跳过用例。
skip
前面介绍了mark的时候，知道mark属于标记用例，那么当mark.skip的时候就表示无条件进行跳过用例
import pytest
class Test01():
@pytest.mark.skip()
def test_01(self):
print('---用例01---')
def test_02(self):
print('---用例02---')
@pytest.mark.skip()
def test_03(self):
print('---用例03---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下图可以发现，我们执行的用例1和用例2均被跳过了。
reason参数
执行跳过用例过程中，可以进行加入reason参数进行对跳过的用例进行补充说明详细信息，以及跳过的原因内容
import pytest
data = [{'user': "anjing",
'pwd': "123",},
{'user': "admin",
"pwd": "123"},]
@pytest.fixture(params=data)
def login(request):
yield request.param
class Test01():
@pytest.mark.skip(reason='该用例存在bug，请跳过！')
def test_01(self):
print('---用例01---')
def test_02(self):
print('---用例02---')
@pytest.mark.skip(reason='该用例还没有编写完成，请跳过')
def test_03(self):
print('---用例03---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下图可以看出来，用例1和用例3进行了跳过，并补充了详细的说明
函数中判断是否跳过
举个例子，如果我们测试后台过程中，不同的账号登录，会有不同的权限，如果其中一个用户没有改权限测试此功能，也让跳过，这个时候我们就会通过pytest.skip的方法进行判断进行跳过
import pytest
data = [{'user': "anjing",
'pwd': "123",},
{'user': "admin",
"pwd": "123"},]
@pytest.fixture(params=data)
def login(request):
yield request.param
class Test01():
def test_01(self,login):
if login['user']=='anjing' and login['pwd']=='123':
print('用户：%s登录成功'%login['user'])
print('执行用例01')
else:
pytest.skip("用户:%s没有权限进行操作xx功能"%login['user'])
def test_02(self):
print('---用例02---')
def test_03(self):
print('---用例03---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过执行结果发现，参数admin没有通过，然后进行了跳过。当然用例之间的判断不仅仅这样，只是简单的举个例子，具体的结合实际项目为准
skipif
skipif也是属于mark中的一个方法，也是跳过用例的内容，支持条件跳过，比如该用例只能在Windows上执行。 @pytest.mark.skipif(condition, reason='跳过的原因！')
其中condition表示跳过的条件，为True则跳过，reason和上述一样，表示跳过的自定义条件
import pytest
import sys
class Test01():
@pytest.mark.skipif(sys.platform=='win32', reason='在linux上运行，跳过Windows')
def test_01(self):
print('---用例01---')
def test_02(self):
print('---用例02---')
def test_03(self):
print('---用例03---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下图可以发现，安静在Windows上运行代码时，自动跳过了。注意：skipif必须要带上跳过的详细信息，要不然会报错
整个类自动跳过
skip和skipif不仅仅能够函数上进行添加装饰器，还可以直接在类上进行使用，直接跳过整个类。
import pytest
import sys
@pytest.mark.skipif(sys.platform=='win32', reason='在linux上运行，跳过Windows')
class Test01():
def test_01(self):
print('---用例01---')
def test_02(self):
print('---用例02---')
def test_03(self):
print('---用例03---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
先来个图为skipif在类上进行跳过
skip跳过类
import pytest
@pytest.mark.skip(reason='改功能还未实现，请跳过用例')
class Test01():
def test_01(self):
print('---用例01---')
def test_02(self):
print('---用例02---')
def test_03(self):
print('---用例03---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
xfail
在执行自动化的时候，会有这种情况，知道该功能存在稳定性问题，不想要执行，但是也不想要跳过。这个时候我们就可以使用xfail，xfail表示测试期望是失败的，不会影响测试用例的执行，如果执行成功则报xpass，如果失败就会报xfail。
import pytest
class Test01:
@pytest.mark.xfail()
def test_01(self):
print('---用例01---,该功能暂未实现！')
def test_02(self):
print('---用例02---')
@pytest.mark.xfail()
def test_03(self):
print('---用例03---,预期用例失败！')
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过执行结果可以看出来，我们通过xfail标记的用例，已经全部执行，执行成功的显示xpass，失败的显示xfail，执行失败也没有继续报错。
另一种写法：
有的小伙伴们觉得，在用例前标记比较麻烦，能在用例中进行标记吗？当然是可以的。
import pytest
class Test01:
def test_01(self):
pytest.xfail(reason='该功能暂时未实现！')
print('---用例01---')
def test_02(self):
print('---用例02---')
def test_03(self):
print('---用例03---,预期用例失败！')
pytest.xfail(reason='该功能存在bug')
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过执行结果可以看到，test_01和test_03已经被预计失败了，细心的朋友会发现，pytest.xfail在用例中标记的时候，代码执行完这句话后就立即退出该用例，继续执行下一条用例。
简单的介绍了pytest的跳过用例的方法，看了第一遍可能会觉得和unittest差不多，但是多看几遍，随便写的比较少，但是实用性很好，具体怎么用，就看大家在项目中怎么设计了。
