选择排序及代码实现

排序算法总结：

1. 快速排序
2. 堆排序
3. 选择排序
4. 希尔排序
5. 冒泡排序
6. 计数排序
7. 桶排序
8. 基数排序
9. 插入排序
10. 归并排序

直接选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。

朴素的想法是，如果我们用一个新数组存放排序后的结果，那么我们只需要寻找数组中最小的数，然后将这个数在原数组中弹出，并放入新数组中，这样好像更符合逻辑。

但是实际上完全不必这样做，在直接选择排序中，是不占用额外的内存空间的，也就是说，数据的交换是在原数组上进行的。从数组的第0个元素开始，假定它就是当前最小的数，然后将它与它后面的数依次比较，如果有比它更小的，就记录下那个数字的索引，这样遍历过之后，我们就得到了最小数的索引，假设索引为5，这时我们只需要将其与0号元素交换就好了。这样0号就是最小的，接着后移一位到1号，再依次遍历1号之后的元素…

用动图展示就是：

直接选择排序是不稳定的，不稳定发生在遍历寻找最小值的时候，因为是要遍历到结尾，假设索引为3和索引为6的值都是1，都是最小值，在遍历的过程中，最后得到的最小值索引是6，然后与前面的元素交换，这样后面的1就交换到前面了。

自己画的：

Python实现：

def selectSort(arr):
    l = len(arr)
    if l <= 1:
        return arr
    for i in range(l-1):
        minIndex = i
        for j in range(i+1, l):
            if arr[j]<arr[minIndex]:
                minIndex = j
        arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
    return arr