炒饭加蛋挞

(横向刷题)【算法1-6】二分查找与二分答案【算法2-1】前缀和、差分与离散化（上），总结

【算法1-6】二分查找与二分答案

P1024[NOIP2001 提高组] 一元三次方程求解

思路：题目说明根与根之差的绝对值>=1,且x1 总结：二分对于精度的控制可以记录一下
扩展：盛金公式求解一元三次函数，记住公式模板即可，推导太过麻烦了，

#include
#pragma GCC optimize(2)
#pragma GCC optimize(3)
#pragma GCC optimize(fast) 
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x);
#define YES cout<<"YES"<<'\n';
#define NO  cout<<"NO"<<'\n';
#define endl cout<<'\n';
typedef long long ll;
const ll maxn=2e5+10,inf = 1e18 ; 
const ll mod = 1e9 + 7;
using namespace std;
double a, b, c, d;
double check(double x) {
    return a * x * x * x + b * x * x + c * x + d;
}
 void solve(){
     cin >> a >> b >> c >> d;
     double x1, x2,l,r,m;
     int count = 0;
     for (double i = -100; i <= 100; i++) {
          l = i;
          r = i + 1;
         x1 = check(l);
         x2 = check(r);
         if (x1 == 0) {
             printf("%.2lf ", l);     //不考虑左端点，防止重复计算
             count++;
         }
         if (x1 * x2 < 0) {                            //区间内有根。
             while (r - l >= 0.001)  {                   //二分控制精度。
                 m = (l + r) / 2;
                 if (check(m) * check(r) <= 0)
                     l = m;
                 else
                     r = m;  
             }
             printf("%.2lf ", r);
             //输出右端点。
             count++;
         }
         if (count >= 3) {
             break;
         }
     }
 }
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t=1;
    //cin >> t;
    while (t--) {
        solve();
    }
}

盛金公式：

#pragma GCC optimize(2)
#pragma GCC optimize(3)
#pragma GCC optimize(fast) 
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x);
#define YES cout<<"YES"<<'\n';
#define NO  cout<<"NO"<<'\n';
#define endl cout<<'\n';
typedef long long ll;
const ll maxn=2e5+10,inf = 1e18 ; 
const ll mod = 1e9 + 7;
using namespace std;
int a[maxn];
vectorX123;
void ShengJin(double a, double b, double c, double d){
    double A = b * b - 3 * a * c;
    double B = b * c - 9 * a * d;
    double C = c * c - 3 * b * d;
    double f = B * B - 4 * A * C;
    double i_value;
    double Y1, Y2;
    if (fabs(A) < 1e-6 && fabs(B) < 1e-6)//公式1
    {
        X123.push_back(-b / (3 * a));
        X123.push_back(-b / (3 * a));
        X123.push_back(-b / (3 * a));
    }
    else if (fabs(f) < 1e-6)   //公式3
    {
        double K = B / A;
        X123.push_back(-b / a + K);
        X123.push_back(-K / 2);
        X123.push_back(-K / 2);
    }
    else if (f > 1e-6)      //公式2
    {
        Y1 = A * b + 3 * a * (-B + sqrt(f)) / 2;
        Y2 = A * b + 3 * a * (-B - sqrt(f)) / 2;
        double Y1_value = (Y1 / fabs(Y1)) * pow((double)fabs(Y1), 1.0 / 3);
        double Y2_value = (Y2 / fabs(Y2)) * pow((double)fabs(Y2), 1.0 / 3);
        X123.push_back((-b - Y1_value - Y2_value) / (3 * a));//虚根我不要
        //虚根还是看看吧，如果虚根的i小于0.1，则判定为方程的一根吧。。。
        i_value = sqrt(3.0) / 2 * (Y1_value - Y2_value) / (3 * a);
        if (fabs(i_value) < 1e-1)
        {
            X123.push_back((-b + 0.5 * (Y1_value + Y2_value)) / (3 * a));
        }
    }
    else if (f < -1e-6)   //公式4
    {
        double T = (2 * A * b - 3 * a * B) / (2 * A * sqrt(A));
        double S = acos(T);
        X123.push_back((-b - 2 * sqrt(A) * cos(S / 3)) / (3 * a));
        X123.push_back((-b + sqrt(A) * (cos(S / 3) + sqrt(3.0) * sin(S / 3))) / (3 * a));
        X123.push_back((-b + sqrt(A) * (cos(S / 3) - sqrt(3.0) * sin(S / 3))) / (3 * a));
    }
}
 void solve(){
     double a, b, c, d;
     cin >> a >> b >> c >> d;
     ShengJin(a, b, c, d);
     sort(X123.begin(), X123.end());
     for (auto i : X123) {
         printf("%.2lf ", i);
     }
 }
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t=1;
    //in >> t;
    while (t--) {
        solve();
    }
}

P1182 数列分段 Section II

思路：关键字眼最大值的最小化联想二分，直接二分最大值，l应取数组最大值，r应取数组和，
总结：这道题启发挺大，总结出二分的套路，最大值的最小化，最小值的最大化一般联想到二分，在范围内直接二分(最大值，最小值)
同时二分板子的l,r一定要写清楚，不然要调好久，并且二分的l,r并不是简单的l=0或1，r=无穷，应该考虑极端情况设想就像这题
此类问题check()函数的判定一般根据给定的划分个数

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x);
#define YES cout<<"YES"<<'\n';
#define NO  cout<<"NO"<<'\n';
#define endl cout<<'\n';
#define int long long
typedef long long ll;
const ll maxn=2e5+10,inf = 1e18 ; 
const ll mod = 1e9 + 7;
using namespace std;
int a[maxn];
int n, m;
bool check(int x) {
    ll sum = 0;
    int cnt = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (sum + a[i] <= x) {
            sum += a[i];
        }
        else {
            cnt++;
            sum = a[i];
        }
    }
    return cnt >= m;
}
 void solve(){
     cin >> n >> m;
     int l=0,r=0;
     for (int i = 1; i <=n; i++) {
         cin >> a[i];
         l = max(l, a[i]);
         r += a[i];
     }
     while (l <= r) {                 //二分板子
         int mid=(l + r) / 2;
         if (check(mid)) {
             l = mid+1 ;
         }
         else {
             r = mid - 1;
         }
     }
     cout << l << '\n';
 }
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t=1;
    //cin >> t;
    while (t--) {
        solve();
    }
}

扩展：最小值的最大化(二分)
POJ2456

题意：英文题写下题意：有n个牛栏，m头牛，然牛住进牛栏，使住牛的相邻牛栏最小间隔最大
思路：根据上题，直接二分(最小值)，范围l=0(同住一个栏)，r=(数组最大值-最小值)

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x);
#define YES cout<<"YES"<<'\n';
#define NO  cout<<"NO"<<'\n';
#define endl cout<<'\n';
typedef long long ll;
const ll maxn=2e5+10,inf = 1e18 ; 
const ll mod = 1e9 + 7;
using namespace std;
int a[maxn];
int n, m;
bool check(int x) {
    int pre = 1;
    int cnt = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        if ((a[i] - a[pre])>=x) {
            cnt++;
            pre = i;
            if (cnt >= m)
                return true;
        }
    }
    return false;
}
 void solve(){
     int l = 0, r = 0;
     cin >> n >> m;
     for (int i = 1; i <= n; i++) {
         cin >> a[i];
     }
     sort(a + 1, a + 1 + n);    //使之具有单调性
     r = a[n] - a[1];
     while (l < r) {
         int mid = (l+r+1) >> 1;
         if (check(mid)) {
             l = mid;
         }
         else {
             r = mid-1;
         }
     }
     cout << l << '\n';
 }
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t=1;
    //cin >> t;
    while (t--) {
        solve();
    }
}

扩展：
P3853[TJOI2007]路标设置

思路：关键字相邻路标的最大距离的最小值，直接二分最小值，套板子，check的判定在距离内本就有两个路标，若有余数说明需要y/x向下取整的路标数，但没余数则多出一个

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x);
#define YES cout<<"YES"<<'\n';
#define NO  cout<<"NO"<<'\n';
#define endl cout<<'\n';
typedef long long ll;
const ll maxn=2e5+10,inf = 1e18 ; 
const ll mod = 1e9 + 7;
using namespace std;
int a[maxn];
int L, n, k;
bool check(int x) {
    int cnt = 0;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        int y = a[i] - a[i - 1];
        if (y > x) {
            cnt += (y)/x;
            if (y % x == 0) {
                cnt--;
            }
        }
    }
    return cnt <= k;
}
 void solve(){
     cin >> L >> n >> k;
     for (int i = 1; i <= n; i++) {
         cin >> a[i];
     }
     int l = 1, r = L;
     while (l <= r) {
         int mid = (l + r) >> 1;
         if (check(mid)) {
             r = mid-1;
             
         }
         else {
             l = mid +1;
         }
     }
     cout << l << '\n';
     
 }
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t=1;
    //cin >> t;
    while (t--) {
        solve();
    }
}

【算法2-1】前缀和、差分与离散化（上）

AcWing 802. 区间和

思路：对于操作的位置x,和查询的位置l,r值域大，个数较少，于是离散化，
之后二分映射找到离散化后的操作位置+c,前缀和处理，对于询问也同样二分映射找到离散化后的询问位置查询，
对于查询有点像离线操作,这道题在ACW
总结：在数据值域很大，但个数较少的时候,可以使用离散化，如果使用map会爆内存，
离散化的本质还是映射，将值域间隔大的点映射到间隔数组，无论是对查询，还是操作都会节省时间和空间要求，这道题感觉很典型

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x);
#define YES cout<<"YES"<<'\n';
#define NO  cout<<"NO"<<'\n';
#define endl cout<<'\n';
typedef long long ll;
const ll maxn=2e5+10,inf = 1e18 ; 
const ll mod = 1e9 + 7;
using namespace std;
int a[maxn];
int Hash[maxn<<1];
int s[maxn];
int sum[maxn];
vector>v;   //操作
vector>v1;     //询问
 void solve(){
     int n,m;
     cin >> n>>m;
     int cnt = 0;
     for (int i = 1; i <= n; i++) {
         int x, c;
         cin >> x >> c;
         v.push_back({ x,c });    //操作离线
         Hash[++cnt] = x;   //离散
     }
     for (int i = 1; i <= m; i++) {
         int l, r;
         cin >> l >> r;
         v1.push_back({ l,r });   //查询离线
         Hash[++cnt] = l;
         Hash[++cnt] = r;
     }
     sort(Hash + 1, Hash + 1 + cnt);
     auto k = unique(Hash, Hash + 1 + cnt);
     for (auto x : v) {    //执行操作
         int y = lower_bound(Hash + 1, Hash + 1 + cnt, x.first) - Hash;  //找到离散化后的操作位置
         a[y] += x.second;
     }
     for (int i = 1; i <= cnt; i++) {
         a[i] += a[i - 1];
     }
     for (auto x : v1) {
         int l= lower_bound(Hash + 1, Hash + 1 + cnt, x.first) - Hash;  
         int r = lower_bound(Hash + 1, Hash + 1 + cnt, x.second) - Hash;
         cout << a[r] - a[l - 1] << '\n';
     }

 }
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t=1;
    //cin >> t;
    while (t--) {
        solve();
    }
}

扩展：P1496 火烧赤壁

思路：同样是数据值域很大，但个数较少，于是离散化，在离散化后的数组操作，同上，一定注意左开右闭，像我没注意到调了好久
总结：离散化的套路很明显，数据值域很大，但个数较少，把原数组操作转化到离散数组的操作，映射即可

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x);
#define YES cout<<"YES"<<'\n';
#define NO  cout<<"NO"<<'\n';
#define endl cout<<'\n';
#define int long long
typedef long long ll;
const ll maxn = 2e5 + 10, inf = 1e18;
const ll mod = 1e9 + 7;
using namespace std;
int Hash[maxn << 1];
vector>v;   //操作
int flag[maxn];
void solve() {
    int n;
    cin >> n;
    int cnt = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int l, r;
        cin >> l >> r;
        v.push_back({ l,r });   //操作离线
        Hash[++cnt] = l;
        Hash[++cnt] = r;
    }
    cnt++;
    sort(Hash + 1, Hash + 1 + cnt);
    for (auto x : v) {    //执行操作
        int l = lower_bound(Hash + 1, Hash + 1 + cnt, x.first) - Hash;  //找到离散化后的操作位置
        int r = lower_bound(Hash + 1, Hash + 1 + cnt, x.second) - Hash;  
        for (int i = l; i <= r-1; i++) {     //左闭右开
            flag[i]++;
        }
    }
    int ans = 0;
    for (int i = 1; i <= cnt; i++) {
        if (flag[i]) {
            ans += Hash[i + 1] - Hash[i];
        }
    }
    cout << ans << '\n';
}
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t = 1;
    //cin >> t;
    while (t--) {
        solve();
    }
}

P1955[NOI2015] 程序自动分析

思路：同样注意到i,j值域很大，但个数较小，离散化，判定满不满足条件，可以并查集判定,这道题还是挺简单的
总结：通过前几个题目可以发现，把原数组操作转化到离散数组的操作，操作是离线的

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x);
#define YES cout<<"YES"<<'\n';
#define NO  cout<<"NO"<<'\n';
#define endl cout<<'\n';
typedef long long ll;
const ll maxn=2e6+10,inf = 1e18 ; 
const ll mod = 1e9 + 7;
using namespace std;
int t, n, f[maxn], Hash[maxn];  
struct node {
    int x, y, e;
}a[maxn];
bool cmp(node a, node b) {
    return a.e > b.e;
}
int find(int x) {
    return f[x] == x ? x : f[x] = find(f[x]); 
} //并查集
void solve(){
    int cnt = 0;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i].x >> a[i].y >> a[i].e;
        Hash[++cnt] = a[i].x;
        Hash[++cnt] = a[i].y;
    }
    sort(Hash, Hash + cnt);//排序 
    int len = unique(Hash, Hash + cnt) - Hash-1;  //去重 
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        a[i].x = lower_bound(Hash, Hash + len, a[i].x) - Hash;
        a[i].y = lower_bound(Hash, Hash + len, a[i].y) - Hash;
    }
    for (int i = 1; i <= len; ++i) {
        f[i] = i;
    }
    sort(a + 1, a + n + 1, cmp);  //按e排序 
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int r1 = find(a[i].x);
        int r2 = find(a[i].y);
        if (a[i].e) {
            f[r1] = r2; 
        }
        else if (r1 == r2) {
            NO;
            return;
        }
    }
    YES;
}
int main() {
    cin >> t;
    while (t--) {
        solve();
    }
    return 0;
}

这周任务安排

除cf,牛客重现赛补题，坚持对以前的算法，数据结构进行横向刷题，这周为【算法2-1】前缀和、差分与离散化（上），【算法2-3】分治与倍增

总结

通过对以前的算法进行巩固，发现了许多套路，像二分的最大值的最小化，最小值的最大化，离散的数据值域很大，但个数较少，这都是以前没有发现的，还有对题目的总结，扩展也很重要，做题的时候切忌浮躁，一定好好好琢磨背后考察的知识点，另外就是与师傅的沟通不够

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题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围
每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）肥学 ⚡算法题⚡面试题每日精进 java 算法数据结构
目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
回溯算法-重新安排行程 chirou_ 算法数据结构图论 c++图搜索
leetcode332.重新安排行程这题我还没自己ac过，只能现在凭着刚学完的热乎劲把我对题解的理解记下来。本题我认为对数据结构的考察比较多，用什么数据结构去存数据，去读取数据，都是很重要的。classSolution{private:unordered_map>targets;boolbacktracking(intticketNum,vector&result){//1.确定参数和返回值//2
基于CODESYS的多轴运动控制程序框架：逻辑与运动控制分离，快速开发灵活操作 GPJnCrbBdl python 开发语言
基于codesys开发的多轴运动控制程序框架，将逻辑与运动控制分离，将单轴控制封装成功能块，对该功能块的操作包含了所有的单轴控制（归零、点动、相对定位、绝对定位、设置当前位置、伺服模式切换等等）。程序框架由主程序按照状态调用分归零模式、手动模式、自动模式、故障模式，程序状态的跳转都已完成，只需要根据不同的工艺要求完成所需的动作即可。变量的声明、地址的规划都严格按照C++的标准定义，能帮助开发者快速
C++ | Leetcode C++题解之第409题最长回文串 Ddddddd_158 经验分享 C++Leetcode 题解
题目：题解：classSolution{public:intlongestPalindrome(strings){unordered_mapcount;intans=0;for(charc:s)++count[c];for(autop:count){intv=p.second;ans+=v/2*2;if(v%2==1andans%2==0)++ans;}returnans;}};
C++菜鸟教程 - 从入门到精通第二节 DreamByte c++
一.上节课的补充(数据类型)1.前言继上节课,我们主要讲解了输入,输出和运算符,我们现在来补充一下数据类型的知识上节课遗漏了这个知识点,非常的抱歉顺便说一下,博主要上高中了,更新会慢,2-4周更新一次对了,正好赶上中秋节,小编跟大家说一句:中秋节快乐!2.int类型上节课,我们其实只用了int类型int类型,是整数类型,它们存贮的是整数,不能存小数(浮点数)定义变量的方式很简单inta;//定义一
Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器网络·魚大数据 faiss
Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。Faiss原理：近似最近邻搜索：Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索，它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的，
insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成 weixin_39521651 insert into select 主键自增 mybatis delete返回值 mybatis insert返回主键 mybatis insert返回对象 mybatis plus insert返回主键 mybatis plus 插入生成id
前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat
k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题) 寻找你83497 k均值聚类算法考试例题
?算法：第一步：选K个初始聚类中心，z1(1),z2(1)，…，zK(1)，其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号。聚类中心的向量值可任意设定，例如可选开始的K个.k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：--------一种模糊聚类算法，是.K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类
Python实现简单的机器学习算法 master_chenchengg python python 办公效率 python开发 IT
Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl
推荐算法_隐语义-梯度下降 _feivirus_ 算法机器学习和数学推荐算法机器学习隐语义
importnumpyasnp1.模型实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵，值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt:隐特征的向量个数max_iteration:最大迭代次数alpha:步长lamda:正则化系数output分解之后的P和Q"""defLFM_grad_desc(rate_matrix,l
K近邻算法_分类鸢尾花数据集 _feivirus_ 算法机器学习和数学分类机器学习 K近邻
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir
Java面试题精选：消息队列(二) 芒果不是芒 Java面试题精选 java kafka
一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
数据结构 | 栈和队列 TT-Kun 数据结构与算法数据结构栈队列 C语言
文章目录栈和队列1.栈：后进先出（LIFO）的数据结构1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列：先进先出（FIFO）的数据结构2.1概念与结构2.2队列的实现3.栈和队列算法题3.1有效的括号3.2用队列实现栈3.3用栈实现队列3.4设计循环队列结论栈和队列在计算机科学中，栈和队列是两种基本且重要的数据结构，它们在处理数据存储和访问顺序方面有着独特的规则和应用。本文将详细介绍栈和队列的概念、结构、实
[Python] 数据结构详解及代码 AIAdvocate 算法 python 数据结构链表
今日内容大纲介绍数据结构介绍列表链表1.数据结构和算法简介程序大白话翻译,程序=数据结构+算法数据结构指的是存储,组织数据的方式.算法指的是为了解决实际业务问题而思考思路和方法,就叫:算法.2.算法的5大特性介绍算法具有独立性算法是解决问题的思路和方式,最重要的是思维,而不是语言,其(算法)可以通过多种语言进行演绎.5大特性有输入,需要传入1或者多个参数有输出,需要返回1个或者多个结果有穷性,执行
Python算法L5：贪心算法小熊同学哦 Python算法算法 python 贪心算法
Python贪心算法简介目录Python贪心算法简介贪心算法的基本步骤贪心算法的适用场景经典贪心算法问题1.**零钱兑换问题**2.**区间调度问题**3.**背包问题**贪心算法的优缺点优点：缺点：结语贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。它的核心思想是，在保证每一步局部最优的情况下，希望通过贪心选择达到全局最优解。虽然贪心算法并不总能得到全
C++ lambda闭包消除类成员变量 barbyQAQ c++c++java 算法
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_51470638/article/details/142151502一、背景在面向对象编程时，常常要添加类成员变量。然而类成员一旦多了之后，也会带来干扰。拿到一个类，一看成员变量好几十个，就问你怕不怕？二、解决思路可以借助函数式编程思想，来消除一些不必要的类成员变量。三、实例举个例子：classClassA{public:...intfu
2021 CCF 非专业级别软件能力认证第一轮（CSP-J1）入门级C++语言试题（第三大题：完善程序代码） mmz1207 c++csp
最近有一段时间没更新了，在准备CSP考试，请大家见谅。（1）有n个人围成一个圈，依次标号0到n-1。从0号开始，依次0，1，0，1...交替报数，报到一的人离开，直至圈中剩最后一个人。求最后剩下的人的编号。#includeusingnamespacestd;intf[1000010];intmain(){intn;cin>>n;inti=0,cnt=0,p=0;while(cnt#includeu
《 C++ 修炼全景指南：九》打破编程瓶颈！掌握二叉搜索树的高效实现与技巧 Lenyiin C++修炼全景指南技术指南 c++算法 stl
摘要本文详细探讨了二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）的核心概念和技术细节，包括插入、查找、删除、遍历等基本操作，并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度，同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类，读者能够掌握其实际应用，此外，文章还建议进一步扩展为平衡树（如AVL树、红黑树）以优化极端情况下的性能退化。
20个新手学习c++必会的程序输出*三角形、杨辉三角等（附代码） X_StarX c++学习算法大学生开发语言数据结构
示例1:HelloWorld#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnamespacestd;intmain(){inta=5;intb=10;intsum=a+b;coutusingnamespacestd;intfactorial(intn){if(nusingnamespacestd;voidprintFibonacci(intn){intt
C++八股 Petrichorzncu 八股总结 c++开发语言
这里写目录标题C++内存管理C++的构造函数，复制构造函数，和析构函数深复制与浅复制：构造函数和析构函数哪个能写成虚函数，为什么？C++数据结构内存排列结构体和类占用的内存：==虚函数和虚表的原理==虚函数虚表（Vtable）虚函数和虚表的实现细节==内存泄漏==指针的工作原理函数的传值和传址new和delete与malloc和freeC++内存区域划分C++11新特性C++常见新特性==智能指针
【2022 CCF 非专业级别软件能力认证第一轮（CSP-J1）入门级 C++语言试题及解析】汉子萌萌哒 CCF noi 算法数据结构 c++
一、单项选择题(共15题，每题2分，共计30分；每题有且仅有一个正确选项)1.以下哪种功能没有涉及C++语言的面向对象特性支持：()。A.C++中调用printf函数B.C++中调用用户定义的类成员函数C.C++中构造一个class或structD.C++中构造来源于同一基类的多个派生类题目解析【解析】正确答案:AC++基础知识，面向对象和类有关，类又涉及父类、子类、继承、派生等关系，printf
《 C++ 修炼全景指南：十》自平衡的艺术：深入了解 AVL 树的核心原理与实现 Lenyiin C++修炼全景指南技术指南 c++数据结构 stl
摘要本文深入探讨了AVL树（自平衡二叉搜索树）的概念、特点以及实现细节。我们首先介绍了AVL树的基本原理，并详细分析了其四种旋转操作，包括左旋、右旋、左右双旋和右左双旋，阐述了它们在保持树平衡中的重要作用。接着，本文从头到尾详细描述了AVL树的插入、删除和查找操作，配合完整的代码实现和详尽的注释，使读者能够全面理解这些操作的执行过程。此外，我们还提供了AVL树的遍历方法，包括中序、前序和后序遍历，
【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理月夜星辉雪 rabbitmq 分布式
文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
JAVA学习笔记之23种设计模式学习 victorfreedom Java技术设计模式 android java 常用设计模式
博主最近买了《设计模式》这本书来学习，无奈这本书是以C++语言为基础进行说明，整个学习流程下来效率不是很高，虽然有的设计模式通俗易懂，但感觉还是没有充分的掌握了所有的设计模式。于是博主百度了一番，发现有大神写过了这方面的问题，于是博主迅速拿来学习。一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式，共七种：适配器
eclipse maven IXHONG eclipse
eclipse中使用maven插件的时候，运行run as maven build的时候报错 -Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match. 可以设一个环境变量M2_HOME指
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MySQL数据库在Linux下的安装 ducklsl mysql
1.建好一个专门放置MySQL的目录 /mysql/db数据库目录 /mysql/data数据库数据文件目录 2.配置用户，添加专门的MySQL管理用户 >groupadd mysql ----添加用户组 >useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户 3.配置，生成并安装MySQL >cmake -D
spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element Array_06 spring bean
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maven发布第三方jar的一些问题 cugfy maven
maven中发布第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令有许多参数，具体可查看 http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html 以下是一个例子： mvn deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
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Java打印当前目录下的所有子目录和文件 ayaoxinchao 递归 File
其实这个没啥技术含量，大湿们不要操笑哦，只是做一个简单的记录，简单用了一下递归算法。 import java.io.File; /** * @author Perlin * @date 2014-6-30 */ public class PrintDirectory { public static void printDirectory(File f
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成为朋友的必要条件：志相同，道不合，可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人，一个是影星，可谓道不同，但都很有梦想，都要在各自领域里做到最好，当他们遇到一起，互相欣赏，可以畅谈两个小时。志不同，道相合，也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一，一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同，但他
【Spark七十九】Spark RDD API一 bit1129 spark
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Dear, I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official release of ktap project, it is expected that this release is not fully functional or very stable and we welcome bu
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今天遇到一个小需求：由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释，当写回去的时候，注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下，但修改了之后注释全没了，可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。 &nb
读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 百度百科的定义： * Facade（外观）模式为子系统中的各类（或结构与方法）提供一个简明一致的界面， * 隐藏子系统的复杂性，使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面 * * 可简单地
After Effects教程收集 cherishLC After Effects
1、中文入门 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009 2、videocopilot英文入门教程（中文字幕） http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html 英文原址： http://www.videocopilot.net/basic/ 素
Linux Apache 安装过程 crabdave apache
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学习编程并不难,做到以下几点即可! gcq511120594 数据结构编程算法
不论你是想自己设计游戏，还是开发iPhone或安卓手机上的应用，还是仅仅为了娱乐，学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多，用途各异，然而一旦掌握其中之一，其他的也就迎刃而解。作为初学者，你可能要先从Java或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发各种神奇的软件啦。 1、确定目标学习编程语言既充满乐趣，又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
Java面试十问之三：Java与C++内存回收机制的差别 HNUlanwei java C++finalize()堆栈内存回收
大家知道， Java 除了那 8 种基本类型以外，其他都是对象类型（又称为引用类型）的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中，那什么又是堆空间呢？其实，堆（ Heap）是一个运行时的数据存储区，从它可以分配大小各异的空间。一般，运行时的数据存储区有堆（ Heap）和堆栈（ Stack），所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体，然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说，栈中存放的
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windows安装安装目录： D:\MongoDB\ 新建目录 D:\MongoDB\data\db 4.启动进城： cd D:\MongoDB\bin mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db &n
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WEB开发编程的职业生涯４个阶段 shw3588 编程 Web 工作生活
觉得自己什么都会 2007年从学校毕业，凭借自己原创的ASP毕业设计，以为自己很厉害似的，信心满满去东莞找工作，找面试成功率确实很高，只是工资不高，但依旧无法磨灭那过分的自信，那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP，什么都觉得有信心，这样的生涯大概持续了约一年。根本不是自己想的那样 2008年开始接触很多工作相关的东西，发现太多东西自己根本不会，都需要去学，不管是asp还是js，
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