报错解决：expected scalar type float but found double

模型中：

self.mlp出现报错：expected scalar type float but found double

需要float,但是找到了double

这个报错可能是因为部分张量的数据类型与模型定义时的数据类型不一致导致的。

解决方法：

尝试将所有涉及的张量转换为相同的数据类型，或修改模型定义时使用的数据类型，使其与实际数据类型相匹配。

以下是一些可能有用的方法：

1. 将涉及到的所有张量都转换为float32或float64类型。例如，可以使用以下代码将所有涉及到的张量都转换为float32类型：

   tensor = tensor.float()
   

2. 修改模型定义时使用的数据类型，将其与实际数据类型相匹配。例如，如果实际数据使用的是float32类型，则可以使用以下代码将模型定义时使用的数据类型修改为float32类型：

   self.mlp = nn.Sequential(
       nn.Linear(input_dim, hidden_dim).float(),
       nn.ReLU(),
       nn.Linear(hidden_dim, output_dim).float()
   )
   

其中，.float()可以将所有的张量都转换为float32类型。