re模块

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❤  正则表达式

常用正则

字符组

字符

量词

❤  正则表达式的使用

. ^ $

 * + ? { }

 字符集[][^]

 分组 ()与 或 |[^]

 转义符 \

贪婪匹配

❤  re模块

常量、属性

常用方法

re.compile(pattern,flags = 0 )

re.search(pattern,string,flags = 0 )

re.match(pattern,string,flags = 0 )

re.fullmatch(pattern,string,flags = 0 )

re.split(pattern,string,maxsplit = 0,flags = 0 )

re.findall(pattern,string,flags = 0 )

re.finditer(pattern,string,flags = 0 )

re.sub(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0 )

re.subn(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0 )

re.escape(pattern)

search()与match()方法


python从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129328397?spm=1001.2014.3001.5502

❤  正则表达式

正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,它并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看一看就可以上手了。而在python中,通过内嵌集成re模块,程序员们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。

下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程:

re模块_第1张图片

 

正则表达式的大致匹配过程是:依次拿出表达式和文本中的字符比较,如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同,但也是很好理解的,看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法:

re模块_第2张图片

 对老版本进行更新得出总结:

常用正则

 字符组

在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示

正则
待匹配字符
匹配
结果
说明
[0123456789]
8
True
在一个字符组里枚举合法的所有字符,字符组里的任意一个字符
和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
[0123456789]
a
False
由于字符组中没有"a"字符,所以不能匹配
 
[0-9]
 
7
True
也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思
 
[a-z]
 
s
 
True
 
同样的如果要匹配所有的小写字母,直接用[a-z]就可以表示
 
[A-Z]
 
B
 
True
 
[A-Z]就表示所有的大写字母
 
[0-9a-fA-F]
 
e
 
True
 
可以匹配数字,大小写形式的a~f,用来验证十六进制字符

 

字符

 
元字符
 
匹配内容
匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W
匹配非字母或数字或下划线
\D
匹配非数字
\S
匹配非空白符
a|b
匹配字符a或字符b
()
匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...]
匹配字符组中的字符
[^...]
匹配除了字符组中字符的所有字符

量词

量词
用法说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

❤  正则表达式的使用

. ^ $

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a. abacad abacad 匹配所有"a."的字符
^a. abacad ab 只从开头匹配"a."
a.$ abacad ad 只匹配结尾的"a.$"

 * + ? { }

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a.? abefacgad ab
ac
ad

                  ?表示重复零次或一次,即只匹配"a"后面一个任意字符。

a.* abefacgad abefacgad *表示重复零次或多次,即匹配"a"后面0或多个任意字符。
a.+ abefacgad abefacgad +表示重复一次或多次,即只匹配"a"后面1个或多个任意字符。
a.{1,2} abefacgad abe
acg
ad
{1,2}匹配1到2次任意字符。

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a.*? abefacgad

a
a
a

惰性匹配

 字符集[][^]

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a[befcgd]* abefacgad

abef
acg
ad

 
表示匹配"a"后面[befcgd]的字符任意次
a[^f]* abefacgad

abe
acgad

表示匹配一个不是"f"的字符任意次
[\d] 412a3bc

4
1
2
3

表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果
[\d]+ 412a3bc

412
3

表示匹配任意个数字,匹配到2个结果

 分组 ()与 或 |[^]

  身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部由数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面我们尝试用正则来表示:

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032

110101198001017032

   表示可以匹配一个正确的身份证号
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170

1101011980010170

表示也可以匹配这串数字,但这并不是一个正确的身份证号码,它是一个16位的数字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170

False

现在不会匹配错误的身份证号了
()表示分组,将\d{2}[0-9x]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023

110105199812067023

表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

 转义符 \

  在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义,变成'\\'。

  在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成'\\n',那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\n'这个概念,此时的正则是r'\\n'就可以了。

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
\n \n  False
因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\n本身,用表达式\n无法匹配
\\n \n  True
转义\之后变成\\,即可匹配
"\\\\n" '\\n'  True
如果在python中,字符串中的'\'也需要转义,所以每一个字符串'\'又需要转义一次
r'\\n' r'\n'  True
在字符串之前加r,让整个字符串不转义

贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
<.*>

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