写在前头
最近Node.js时觉得Node.js的异步操作很适合写爬虫，然后就萌生了写爬虫这一决定。
准备阶段
第一步：选择需要爬的网页的url ：（https://movie.douban.com/subject/26752088/?from=showing）
第二步：确定页面的demo结构。
第三步：使用https向网页发送请求，获取网页的数据进行分析。
第四步：对数据进行处理
第五步：从上一步信息中提取信息，然后保存下来。
开始阶段
第一步：
安装Node.js。
第二步：
命令行输入npm init建立项目目录。
使用npm安装cherrio包（可以使爬下来的数据用类似jQuery的方式处理）【https://www.npmjs.com/package/cheerio】；
使用npm安装request包（用于发送简单的请求）【https://www.npmjs.com/package/request】
第三步：
构建项目结构：
tools文件夹用来存放工具函数
index.js为入口文件
package.json为包管理文件
第三步：编写代码
首先，我们需要个工具函数（mkdir）创建两个文件夹（data和img）分别保存我们爬到的文字内容和图片。
在tools目录创建mkdir.js文件，内容如下。
const fs = require('fs') //引入fs
module.exports = function mkdir(list) {
//list为要创建的文件夹名字
fs.stat(list, function(err, stats) {
//异步建立文件
if (!stats) {
//若文件不存在，则创建文件
fs.mkdir(list, function(err) {
if (err) {
console.log(err) //若创建过程有问题 就报错
}
})
console.log(`创建了${list}文件夹`)
}
})
}
接着我们就要创建工具函数（fetchData）来发送请求，并保存我们需要的东西。
在tools目录下创建fetchData.js文件，内容如下：
const https = require('https') //引入https模块
const cheerio = require('cheerio') //引入cheerio
const save = require('./save') //引入save函数
module.exports = function fetchData(url) {
console.log('working')
https.get(url, function(res) {
//发送请求
var html = '' //获取html
res.on('data', function(chunk) {
html += chunk
})
res.on('end', function() {
const $ = cheerio.load(html) //使用cheeio处理html
const movie_info = {
//获取dom中相应元素的值
name: $('#content>h1')
.text()
.replace(/\s/g, ''), //除去空格
imgUrl: $('#mainpic > a > img').attr('src'),
summary: $('#link-report span[property="v:summary"]')
.text()
.replace(/\s/g, '') //除去空格
}
save(movie_info) //使用save函数保存内容
})
res.on('error', err => console.log(err)) //若请求错误则报错
})
}
接着我们就要创建fetchData中用于保存的工具函数（save）。
在tools目录下创建save.js文件，内容如下：
const fs = require('fs') //引入fs
const saveImg = require('./saveImg') //引入saveImg函数
module.exports = function save(movie_info) {
const text = JSON.stringify(movie_info) //stringify化
fs.appendFile('./data/' + movie_info.name + '.txt', text, function(err) {
//创建.txt文件保存相关内容
if (err) {
console.log(err)
}
})
saveImg(movie_info.name, movie_info.imgUrl) //引用保存图片的saveImg函数来保存图片
}
接着我们就要创建save中用于保存图片的工具函数（saveImg）。
在tools目录下创建saveImg.js文件，内容如下：
const request = require('request') //引入request
const fs = require('fs') //引入fs
module.exports = function saveImg(img_title, img_url) {
const img_filename = img_title + '.jpg'
request.head(img_url, function(err, res, body) {
//判断图片是否存在
if (err) {
console.log(err)
}
})
request.get(img_url).pipe(fs.createWriteStream('./img/' + img_title + '.jpg'))
//获取图片并保存
}
最后一步在根目录下写入口文件index.js，内容如下：
const https = require('https')
const fs = require('fs')
const request = require('request')
const cheerio = require('cheerio')
const mkdir = require('./tools/mkdir')
const fetchData = require('./tools/fetchData')
mkdir('./img/') //创建img文件夹
mkdir('./data/') //创建data文件夹
fetchData(process.argv[2]) //获取参数URL发送请求
最后在命令行敲
node index https://movie.douban.com/subject/26752088/?from=showing
然后看你的结果吧。
结语
因为临近期末考试了，只能随便写写了。下一步的优化是把数据存入数据库，然后再建立一次爬多页面的功能。
源码地址：https://github.com/Tevils/node-splider