在Centos Stream 9上Docker的实操教程（六） - Docker Compose容器编排详解

前言

在了解Docker-Compose之前我们回忆一下之前章节所学，假设我们需要部署一个springboot项目，需要nginx、mysql、redis，通常我们启动这些服务run的时候需要设置每个容器的启动参数，指定数据卷，容器命名，指定不同容器的链接参数等等一系列的操作，是不是很繁琐？那么docker-compose就是解决这个问题的。当我们的项目需要哪些镜像，每个镜像怎么配置，要挂载哪些 volume, 等等信息都包含在 docker-compose.yml 里，每次启动这三个容器就只需要docker-composer up命令即可。

什么是Docker-Compose

从过上面的描述，我们大致可以总结为Docker-Compose就是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具，负责实现对Docker容器集群的快速编排，解决了容器与容器之间如何管理编排的问题

下载安装和卸载

根据官方文档https://docs.docker.com/compose/install/linux/#install-using-the-repository的安装讲解，可以分为两种安装模式：

使用仓库安装

安装Compose
如果你还没安装过Compose ，博主推荐这种安装方式，后续的升级更方便

yum update
yum install docker-compose-plugin
#验证安装成功
docker compose version

更新Compose，只需要重新执行安装命令即可

#更新Compose
yum update
yum install docker-compose-plugin

手动安装

安装包会下载到　$HOME/.docker/cli-plugins目录下面的 docker-compose 文件夹内

DOCKER_CONFIG=${DOCKER_CONFIG:-$HOME/.docker}
mkdir -p $DOCKER_CONFIG/cli-plugins
curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.18.1/docker-compose-linux-x86_64 -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose

对二进制文件应用可执行权限：

chmod +x $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose

如果选择为所有用户安装Compose则执行：
sudo chmod +x /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-compose

最后验证安装

docker compose version
Docker Compose version v2.18.1

卸载

注意以下代码块包含了仓库安装的卸载方式，以及手动安装的卸载方式，请注意区分

# 使用仓库安装的卸载方式
sudo yum remove docker-compose-plugin

# 手动安装的卸载方式
rm $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose

#如果是执行了为所有用户安装的卸载方式
rm /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-compose

docker compose常用命令

博主目前安装使用的是v2版本，语法为 docker compose ，v1的版本语法为 docker-compose ，大家注意各自版本区分

使用语法

docker compose [OPTIONS] COMMAND

命令列表

指令	说明
docker compose build	构建或重建服务
docker compose up	启动yml定义的所有服务
docker compose stop	停止项目中的所有服务容器
docker compose start	启动项目中的所有服务容器
docker compose restart	重启项目中的所有服务容器
docker compose down	停止并删除容器、网络
docker compose exec	在运行的容器中执行命令
docker compose ps	列出当前项目下的所有容器
docker compose ls	列出正在运行的项目
docker compose images	列出所有已创建的服务容器的镜像信息
docker compose kill	强制停止服务容器
docker compose logs	查看当前项目下所有服务容器的日志输出
docker compose pause	暂停当前项目下一个或多个服务容器
docker compose unpause	恢复当前项目下处于暂停状态的服务
docker compose port	打印某个服务容器的内部端口所映射的公共端口
docker compose pull	拉取当前项目下所有服务依赖的镜像
docker compose push	对于使用build元素构建的服务，我们可以用此命令将其镜像推送到 Docker 镜像仓库
docker compose rm	删除停止的服务容器
docker compose run	为某个服务创建并启动一个全新的容器
docker compose top	显示正在运行的进程
docker compose version	查看Docker Compose 版本信息
docker compose --help	查看帮助信息

更多命令说明，请参考官方文档 https://docs.docker.com/compose/reference/

项目实战

首先我们本次需要快速构建一个SpringBoot项目，并集成Mybatis、Redis、Mysql ，然后构建一个docker-compose.yml进行部署测试；

构建SpringBoot项目

使用IDEA新建项目，项目名docker

选择所需依赖

修改POM文件，引入 druid-spring-boot-starter 最终POM文件如下：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.7.12version>
        <relativePath/> 
    parent>
    <groupId>com.tohergroupId>
    <artifactId>docker-test-projectartifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    <name>docker-test-projectname>
    <description>docker-test-projectdescription>
    <properties>
        <java.version>1.8java.version>
    properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
            <version>2.3.1version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
            <version>1.2.16version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-jartifactId>
            <scope>runtimescope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>

    dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombokgroupId>
                            <artifactId>lombokartifactId>
                        exclude>
                    excludes>
                configuration>
            plugin>
        plugins>
    build>

    <repositories>
        <repository>
            <id>publicid>
            <name>aliyun nexusname>
            <url>https://maven.aliyun.com/repository/publicurl>
            <releases>
                <enabled>trueenabled>
            releases>
        repository>
    repositories>
project>

修改application.yml文件，配置端口号、数据源、redis

# 端口配置
server:
    port: 9090

# 数据源配置
spring:
    #redis
    redis:
        # 地址
        host: localhost
        # 端口，默认为6379
        port: 6379
        # 数据库索引
        database: 0
        # 密码
        password:
        # 连接超时时间
        timeout: 10s
        lettuce:
            pool:
                # 连接池中的最小空闲连接
                min-idle: 0
                # 连接池中的最大空闲连接
                max-idle: 8
                # 连接池的最大数据库连接数
                max-active: 8
                # #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
                max-wait: -1ms
    #数据源配置
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        druid:
            # 主库数据源
            url: jdbc:mysql://localhost:3306/docker_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
            username: root
            password: 123456

# MyBatis
mybatis:
    # 搜索指定包别名
    typeAliasesPackage: com.toher.**.domain
    # 配置mapper的扫描，找到所有的mapper.xml映射文件
    mapperLocations: classpath*:mapper/**/*Mapper.xml

Mysql 新建docker_test 数据库，导入如下SQL执行，创建数据库student表

DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生ID',
  `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
  `gender` varchar(10) NOT NULL COMMENT '学生性别',
  `birthday` date NOT NULL COMMENT '学生生日',
  `address` varchar(100) NOT NULL COMMENT '学生住址',
  `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '学生联系方式',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='学生信息表';

INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `gender`, `birthday`, `address`, `phone`) VALUES (1, '小明', '男', '2023-06-16', '广州', '13724889158');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `gender`, `birthday`, `address`, `phone`) VALUES (2, '小羊', '女', '2023-06-16', '广州', '13800126000');

项目仅仅为了演示，我们就以最简单的方式构建，创建 DockerTestController Student StudentMapper
DockerTestController 文件内容

@RestController
public class DockerTestController {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Resource
    private StudentMapper studentMapper;

    @GetMapping("/get-student")
    public Student getStudent(){

        Boolean has = redisTemplate.hasKey("student");
        if(has){
            Student student = (Student)redisTemplate.opsForValue().get("student");
            return student;
        }
        Student student = studentMapper.getById(1);
        redisTemplate.opsForValue().set("student",student,5, TimeUnit.MINUTES);
        return student;
    }
}

Student 文件内容

@Data
public class Student implements Serializable {
    private Integer id;
    private String name;
    private String gender;
    private Date birthday;
    private String address;
    private String phone;
}

StudentMapper 文件内容

@Mapper
public interface StudentMapper {
    @Select("select * from student where id = #{id}")
    public Student getById(@Param("id") int id);

    @Insert("insert into student(id, name)values(#{id}, #{name})")
    public int insert(Student user);
}

完成以上步骤，我们运行项目访问 http://localhost:9090/get-student 出现查询出的JSON数据，则SpringBoot 整合Mybatis + Redis + Mysql完成。

编写Dockerfile文件

主要构建两个文件：
一个作为Mysql数据库初始化文件(init-dockerfile)
一个作为Redis配置文件(redis-dockerfile)
一个作为运行SpringBoot项目文件(boot-dockerfile)

init-dockerfile 文件内容

# 基础镜像
FROM mysql
#指定作者
LABEL org.opencontainers.image.authors="micro"
# 执行sql脚本 db目录届时存放存放初始化sql文件
ADD ./db/*.sql /docker-entrypoint-initdb.d/

redis-dockerfile 文件内容

# 基础镜像
FROM redis
#定义环境变量
ENV MYPATH /data/redis
#设置工作目录
WORKDIR $MYPATH
#指定作者
LABEL org.opencontainers.image.authors="micro"
# 挂载目录
VOLUME /data/redis
# 创建目录
RUN mkdir -p /data/redis
# 复制conf文件到路径
COPY /data/redis/redis.conf /data/redis/redis.conf

boot-dockerfile 文件内容

# 基础镜像
FROM java:8
#定义环境变量
ENV MYPATH /data/docker-compose-boot
#设置工作目录
WORKDIR $MYPATH
#指定作者
LABEL org.opencontainers.image.authors="micro"
# 挂载目录
VOLUME /data/docker-compose-boot
# 创建目录
RUN mkdir -p /data/docker-compose-boot
# 复制jar文件到路径 jar文件夹存放我们maven打包好的jar文件
COPY ./jar/*.jar /data/docker-compose-boot/docker-compose-boot.jar
# 启动应用
ENTRYPOINT ["java","-jar","docker-compose-boot.jar"]

编写Docker-Compose.yml文件

version : '3'
services:
  #设置服务
  micro-mysql:
    #指定容器名称
    container_name: micro-mysql
    image: mysql
    build:
      context: .
      #指定执行的dockerfile
      dockerfile: init-dockerfile
    #映射端口
    ports:
      - "3306:3306"
    #挂载数据卷
    volumes:
      - /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
      - /data/mysql/data:/var/lib/mysql
      - /data/mysql/logs:/logs
    command: [
          'mysqld',
          '--innodb-buffer-pool-size=80M',
          '--character-set-server=utf8mb4',
          '--collation-server=utf8mb4_unicode_ci',
          '--default-time-zone=+8:00',
          '--lower-case-table-names=1'
        ]
    environment:
      MYSQL_DATABASE: docker_test
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
  micro-redis:
    #指定容器名称
    container_name: micro-redis
    image: redis
    build:
      context: .
      #指定执行的dockerfile
      dockerfile: redis-dockerfile
    #映射端口
    ports:
      - "6379:6379"
    #挂载数据卷
    volumes:
      - /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
      - /data/redis/data:/data
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf
  micro-server:
    container_name: micro-server
    build:
      context: .
      dockerfile: boot-dockerfile
    ports:
      - "9090:9090"
    depends_on:
      - micro-mysql
      - micro-redis
    links:
      - micro-mysql
      - micro-redis

运行测试

Docker-Compose.yml 中指定了 links ， springboot项目打包前注意修改ip地址，redis为micro-redis， mysql为micro-mysql，如下图

使用maven打包生产jar文件，最终整体部署前准备目录如下：

将相关文件上传至宿主机，切换至该docker-compose.yml 同级目录运行 docker compose up -d ，访问测试，看到输出的json数据至此我们的部署测试成功！

相关注意事项

• 注意mysql的版本，我使用的是最新的mysql8版本，如果较低版本注意挂载数据卷 /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d 的不同
• 如果之前有存在过的旧挂载卷配置，在运行 docker compose up 前注意清理
• 目前属于部署测试，如果大家需要容器随宿主机一起开机启动，再每个server 加上 restart: always 配置项
• 最后注意Docker-Compose.yml 空格问题切记不要 tab键进行空格操作

结语

本章节主要介绍了Docker Compos使用、常用命令介绍，最后以一个SpringBoot整合Mybatis、Redis、Mysql，使用Docker Compos进行部署测试，如果大家需要博主的相关完整源码和配置文件，可以在评论区留下邮箱，博主会给大家邮件发送，最后如果本章节内容对你有用，希望点赞收藏加关注