Mac M1芯片安装miniconda, tensorflow 使用GPU加速

问题描述：
博主的机器是M1芯片，原本使用conda安装tensorflow后，import tensorflow时报错：
问题原因：
安装版本与Arm版本不兼容。

Mac M1 安装tensorflow

一系列尝试后，选择安装miniconda安装tensorflow还可以使用gpu加速功能。

• miniconda安装tensorflow教程：
  Install TensorFlow on Mac M1/M2 with GPU support
• 干净卸载原始conda的教程：
  mac彻底删除anaconda
• conda VS miniconda参考博客：
  Python vs. Anaconda — What’s the Difference?
  简单理解就是conda有可视化界面，便于操作但占用更多空间；miniconda使用命令行进行管理，只需安装几个必要的包，并且使用 mamba 替换 conda 进行包管理效率更高。包管理性能比较：mamba > pip > conda
  

架构不兼容问题

在安装上述包后，博主需要在后续安装包时，遇到架构不兼容问题

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

详细问题描述可查阅：Installation Issues on Apple M1 device

问题原因：
主要是包的架构基于x86开发，还没有兼容M1芯片（ARM架构），于是可以使用Rosseta打开终端可以将ARM架构改为i386架构

近两年，苹果推出M1芯片后，为了版本兼容有三种措施：借助 macOS 11 Big Sur 系统以及其内置的 Universal 2、Rosetta 2 和 Virtualizaion 三种技术。详细可了解：一文看懂苹果 Rosetta 2 技术原理：这个 “翻译”有点本事

将mac 终端设置为Rosetta，右键-显示简介-通用-选中‘用rosetta打开’，重启终端，输入arch就会输出i386(原始输出arm).详细教程：官方-如果您需要在 Mac 上安装 Rosetta

解决方案步骤