关于在Hive中将特定字符分隔的字符串拆分成多行的应用

Subject:关于在Hive中将特定字符分隔的字符串拆分成多行的应用

Keyslateral viewsplitexplodeHQLHive、数据拆分


1、案例描述

 假设:

有问卷p1,p2,p3,每个问卷含有问题q1,q2,q3...,每个问题对应答案a11,a21,a31,问题与答案之间,用':'分隔,每个问题之间以','分隔.例如:q1:a11,q2:a21,q3:a31:a32

问题:

将问题与答案拆分成独立的列,如:

P1 q1 a11

P1 q2 a21


解决方案:

使用lateral View结合Explode实现数据拆分。


2、小知识:

lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的,能将一行数据拆分成多行数据,在此基础上可以对拆分的数据进行聚合,lateral view首先为原始表的每行调用UDTF,UDTF会把一行拆分成一行或者多行,lateral view在把结果组合,产生一个支持别名表的虚拟表。

1). Lateral View语法

lateral View: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias)*

from Clause: FROM baseTable(lateralView)* 

2). Lateral View用于UDTF(user-defined table generating functions)中将行转成列,例如explode().

3). 目前Lateral View不支持有上而下的优化。如果使用Where子句,查询可能将不被编译。解决方法见:此时,在查询之前执行et hive.optimize.ppd=false;


3、实现步骤:

2.1 创建测试数据

drop table temp_bigdata.test_p1;

create table temp_bigdata.test_p1 as

select 'p1' as p,'q1:a11,q2:a21,q3:a31:a32' as qa from default.dual union all

select 'p2' as p,'q1:a11,q2:a21:a22,q3:a31:a32' as qa from default.dual union all

select 'p3' as p,'q1:a11,q2:a21,q3:' as qa from default.dual;


2.2 查看数据内容

select * from temp_bigdata.test_p1;

 

  p   qa

  p3   q1:a11,q2:a21,q3

  p2   q1:a11,q2:a21:a22,q3:a31:a32

  p1   q1:a11,q2:a21,q3:a31:a32


2.3 测试explode函数

select explode(split(qa,',')) as qa1 from temp_bigdata.test_p1;

  q1:a11

  q2:a21

  q3:

  q1:a11

  q2:a21:a22

  q3:a31:a32

  q1:a11

  q2:a21

  q3:a31:a32


2.4 开始处理,先将问题拆分成独立行

drop table temp_bigdata.test_p1_adid;

create table temp_bigdata.test_p1_adid as

select row_number() over(order by p,adid) rid,p, adid

  from temp_bigdata.test_p1 LATERAL VIEW explode(split(qa,',')) adtable AS adid;

select * from temp_bigdata.test_p1_adid;

rid    p    adid

1    p1    q1:a11

2    p1    q2:a21

3    p1    q3:a31:a32

4    p2    q1:a11

5    p2    q2:a21:a22

6    p2    q3:a31:a32

7    p3    q1:a11

8    p3    q2:a21

9    p3    q3:


2.5 再将每个问题中的问题及答案拆分成多行

create table temp_bigdata.test_p1_adid2 as

select rid,

       p,

       adid, --拆分后的问题和答案

       split(adid,':')[0] as q,  --取出问题

       adid2 --拆分答案为行

  from temp_bigdata.test_p1_adid

  LATERAL VIEW explode(split(adid,':')) adttable2 as adid2;


select * from temp_bigdata.test_p1_adid2;

rid    p    adid    q    adid2

1    p1    q1:a11    q1    q1

1    p1    q1:a11    q1    a11

2    p1    q2:a21    q2    q2

2    p1    q2:a21    q2    a21

3    p1    q3:a31:a32    q3    q3

3    p1    q3:a31:a32    q3    a31

3    p1    q3:a31:a32    q3    a32

4    p2    q1:a11    q1    q1

4    p2    q1:a11    q1    a11

5    p2    q2:a21:a22    q2    q2

5    p2    q2:a21:a22    q2    a21

5    p2    q2:a21:a22    q2    a22

6    p2    q3:a31:a32    q3    q3

6    p2    q3:a31:a32    q3    a31

6    p2    q3:a31:a32    q3    a32

7    p3    q1:a11    q1    q1

7    p3    q1:a11    q1    a11

8    p3    q2:a21    q2    q2

8    p3    q2:a21    q2    a21

9    p3    q3:    q3    q3

9    p3    q3:    q3


2.6 取出结果,将多余行过滤,及问题列=拆分后的答案列

select * from temp_bigdata.test_p1_adid2 where q<>adid2 order by rid,adid;

  rid    p    adid    q    adid2

1    p1    q1:a11    q1    a11

2    p1    q2:a21    q2    a21

3    p1    q3:a31:a32    q3    a32

3    p1    q3:a31:a32    q3    a31

4    p2    q1:a11    q1    a11

5    p2    q2:a21:a22    q2    a22

5    p2    q2:a21:a22    q2    a21

6    p2    q3:a31:a32    q3    a32

6    p2    q3:a31:a32    q3    a31

7    p3    q1:a11    q1    a11

8    p3    q2:a21    q2    a21

9    p3    q3:    q3    Null


OK,得到了想要的结果,说明成功了,可以看到最后一条记录,也能正确的被处理。


4、总结:

1、写法有点怪,一定不要写错;

2、不要忘记起别名,要不select没列可写。

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