我们下面将在下面两个表中讲解一些高级的SQL语句
use benet;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
不显示重复的数据记录
语法:select distinct "字段" from "表名";
select distinct store_name from store_info;
有条件查询
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
select store_name from store_info where sales >1000;
且 或
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
显示已知的值的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
select * from store_info where store_name in ('los angeles','houston');
显示两个值范围内的数据记录
语法:select "字段" from "表名" where "字段" beteen '值1' and '值2';
select * from store_info where sales between '300' and '1500';
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
语法:select "字段" from "表名"where "字段"like{模式};
select * from store_info where store_name like '%os%';
按关键词进行排序
语法:select "字段" from "表名" [where "条件"] order by "字段" [asc,desc];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
select * from store_info order by sales desc;
函数 | 含义 |
---|---|
abs(x) | 返回x的绝对值 |
rand() | 返回0到1的随机数 |
mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
ceil(x) | 返回大于或等于x的最小整数 |
floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
greatest (x1,x2…) | 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值 |
least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值,也可返回多个字段的最小的值 |
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
函数 | 含义 |
---|---|
avg() | 返回指定列的平均值 |
count() | 返回指定列中非null值的个数 |
min() | 返回指定列的最小值 |
max() | 返回指定列的最大值 |
sum(x) | 返回指定列的所有值的和 |
#求表中的平均值
select avg(sales) from store_info;
返回指定列中非 NULL 值的个数
select count(store_name) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;
返回指定列的最小值
select min(sales) from store_info;
返回指定列的最大值
select max(sales) from store_info;
返回指定列的所有值之和
select sum(sales) from store_info;
#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行
函数 | 含义 |
---|---|
trim() | 返回去除指定格式的值 |
concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
repeat (x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
space (x) | 返回 x 个空格 |
strcmp (x,y) | 比较 x 和y ,返回的值可以为 -1,0,1 |
reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
1)trim
语法:
select trim (位置 要移除的字符串 from 字符串)
其中位置的值可以是
leading(开始)
trailing(结尾)
both(起头及结尾)
#区分大小写
要移除的字符串:从字符串的起头、结尾或起头及结尾移除的字符串,缺省时为空格。
移除:以字串开头, 移除 Los Angeles
select trim(leading 'Los' from 'Los Angeles');
去除以字符开头以字符结尾
select trim(both 'l' from 'los Angel');
2)截取 substr
substr(x,y) #截取x字符串 从第y个开始,截取到末尾
substr(x,y,z) #截取x字符串 从第y个开始截取 ,截取长度为z
select substr(store_name,2) from store_info;
select substr(store_name,2,5) from store_info;
select concat(store_name,sales) from store_info;
#将info表中,name字段值和height字段值拼接在一起。
select name || height from info;
select length(store_name) from store_info;
select replace(store_name,'os','kk') from store_info;
对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
"group by"有一个原则,凡是在"group by"后面出现的字段,必须在select 后面出现;
凡是在select 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在"group by"后面。
1) 汇总统计
#语法:
select 字段1,聚合函数(字段2) from 表名 group by 字段1;
select store_name, count(store_name) from store_info group by store_name;
select store_name, sum(sales) from store_info group by(store_name);
having:用来过滤由group by语句返回的记录集,通常与group by语句联合使用
having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。
where只能对原表中的字段进行筛选,不能对group by后的结果进行筛选
#语法:
SELECT 字段1,SUM("字段")FROM 表格名 GROUP BY 字段1 having(函数条件);
字段別名 表格別名
SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名; #AS可以省略不写
1) 字段别名
select store_name,sum(sales) as tongji from store_info group by store_name having sum(sales);
select store_name,sum(sales) as tongji from store_info group by store_name having tongji >250;
SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名 FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
子查询:连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ; #内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region='west');
用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region='east');
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region='beijing');