基于matlab仿真具有不同传感器模式的锥形阵列（附源码）

一、前言

此示例说明如何在不同的阵列配置上应用锥形和模型细化。它还演示了如何创建具有不同元素模式的数组。

二、ULA 逐渐变细

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本节介绍如何在均匀线性阵列 （ULA） 的元素上应用泰勒窗口以降低旁瓣电平。

比较锥形阵列和非锥形阵列的响应。请注意锥形ULA的旁瓣如何较低。

三、ULA 减薄

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本节介绍如何使用锥形对变薄进行建模。细化时，数组的每个元素都有一定的概率被停用或删除。对于非活动元素，锥度值可以是 0，对于活动元素，锥度值可以是 1。在这里，保留元素的概率与该元素处的泰勒窗口值成正比。

下图显示了细化锥度值的分布方式。请注意，当窗口级别下降时，边缘上，非活动传感器的数量会增加。

比较细化阵列与理想阵列的响应。请注意变薄的ULA的旁瓣如何降低。

四、逐渐变细

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本节介绍如何沿 13 x 10 的均匀矩形数组 （URA） 的两个维度应用 Taylor 窗口。

查看传感器的颜色亮度与锥度幅度成比例。

在 3D 空间中绘制每个传感器的锥度值。

比较锥形阵列和非锥形阵列的响应。请注意锥形 URA 的旁瓣如何降低。

五、圆形平面锥形

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本节介绍如何在半径为 5 米、元素之间距离为 0.5 米的圆形平面阵列上应用锥度。应用圆形泰勒窗口。查看阵列并绘制每个传感器的锥度值。

比较锥形阵列和非锥形阵列的响应。请注意锥形阵列的旁瓣如何降低。

六、圆形平面减薄

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计算类似于ULA截面的变薄锥度值。查看阵列并将细化阵列与理想阵列的响应进行比较。

七、多元素模式

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本节介绍如何创建 13 x 10 URA，其边缘和角落上的传感器图案与其余传感器的图案不同。这种能力可用于模拟耦合效应。

使用以下方位角和高程余弦指数 [方位角指数、升降指数] 创建三种不同的余弦模式：[2， 2] 用于边，[4， 4] 用于拐角，[1.5， 1.5] 用于主传感器。将传感器映射到模式。查看阵列中的模式布局。

将多模式数组的响应与单个模式数组的响应进行比较。

八、圆形平面阵列中的多个元素模式

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本节介绍如何设置距离阵列中心超过 4 米的传感器的模式。

查看阵列中的模式布局。

将多模式数组的响应与单个模式数组的响应进行比较。

九、总结

此示例演示了如何应用锥度值，以及如何使用锥度值对不同阵列配置的细化进行建模。它还展示了如何创建具有不同元素模式的数组。

十、程序

使用Matlab R2022b版本，点击打开。（版本过低，运行该程序可能会报错）

打开下面的“example.m”文件，点击运行，就可以看到上述效果。

程序下载方式一：基于matlab仿真具有不同传感器模式的锥形阵列资源-CSDN文库

程序下载方式二：基于matlab仿真具有不同传感器模式的锥形阵列