数据孤岛如何形成，企业如何破解？

国内企业数据化现状

在数字化时代，数据已经成为了企业不可或缺的重要资产。企业内部部门或系统之间存在着数据割裂现象，导致数据无法流通和共享，从而形成数据孤岛的现象。对于企业来说，数据孤岛问题是十分普遍的，它阻碍了企业数据的价值释放以及数字化转型的实现。由于数据标准不统一、采集方式异质等原因，企业各部门在收集数据时会产生重复行为，造成了数据的重复、冗余、无效等情况，影响了数据的质量和准确度。同时，由于各个系统之间的数据交互不畅，也会妨碍业务决策的科学性和实效性，影响企业的发展。

数据是企业发展的重要资源，打破“数据孤岛”是数字化转型的必经之路

Restcloud数据集成平台在研发过程中我们观察总结出，目前企业“数据孤岛”的形成原因主要有以下几方面：

系统异构性：企业内部使用的业务系统数量众多，各个系统又使用不同的数据格式和数据定义，导致数据无法互相转化和通信，形成了数据壁垒。

组织结构分散：企业内部各个部门的信息系统相对独立，并且数据管理和应用方式不一致，导致同一个企业内部的数据存在“孤岛”现象。

数据治理不规范：企业内部缺乏标准的数据管理规范和流程，数据质量无法得到有效保障，数据管理过程不规范，从而导致了数据孤岛的出现。

Restcloud建议企业可以从以下方面去进行数据孤岛消除工作：

统一数据标准：企业需要对数据进行分类、命名和编码，以确保数据的一致性和准确性，能够实现跨系统、跨部门的数据共享和交换，使数据在系统之间的传输和共享更加顺畅。

搭建数据集成平台：通过搭建数据集成平台，将企业内部的各种数据承载系统整合到一个平台上，数据集成平台可以将各部门和系统中的数据进行整合、分析。企业需要选择一些先进的技术平台，如云计算、大数据、物联网等，从而实现数据的集成和共享，为企业提供更好的数据支持，促进业务决策的优化。

采用企业级数据仓库技术：数据仓库是一种基于大数据技术的数据存储和管理模式。通过从不同系统源头采集数据，并存储到一个数据仓库中，能够实现数据的统一管理和整合。

建立数据管理体系：企业需要制定并严格执行标准的数据管理体系，规范数据的采集、加工、存储、分析和应用过程，并确保数据的安全性、完整性和可靠性，提高数据质量。

加强IT架构建设：企业需要加强IT基础设施建设，更新升级现有系统和技术，以适应企业发展需求，提高IT系统的可扩展性和可维护性。

构建API服务：API是一种可以实现不同系统和应用程序之间数据交互和调用的技术。企业可以通过构建API服务，实现不同系统之间数据的无缝连接和数据交换。

解决数据孤岛可以采用统一数据标准、搭建数据集成平台、采用企业级数据仓库技术、建立数据管理体系、加强IT架构建设、构建API服务等方法。这些措施都能够实现企业内部数据的共享和整合，提高数据的利用效率和管理水平，通过合适的方案解决，释放其所带来的价值，促进企业发展。企业需要加强对数据价值的认识和利用，通过采用新技术、新方法，实现数据共享、流通和整合，进而提高企业的竞争力和发展潜力。