459. 重复的子字符串
给定一个非空的字符串 s
,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。
示例 1:
输入: s = "abab" 输出: true 解释: 可由子串 "ab" 重复两次构成。
示例 2:
输入: s = "aba" 输出: false
示例 3:
输入: s = "abcabcabcabc" 输出: true 解释: 可由子串 "abc" 重复四次构成。 (或子串 "abcabc" 重复两次构成。)
提示:
1 <= s.length <= 104
s
由小写英文字母组成暴力的解法, 就是一个for循环获取 子串的终止位置, 然后判断子串是否能重复构成字符串,又嵌套一个for循环,所以是O(n^2)的时间复杂度。
有的同学可以想,怎么一个for循环就可以获取子串吗? 至少得一个for获取子串起始位置,一个for获取子串结束位置吧。
其实我们只需要判断,以第一个字母为开始的子串就可以,所以一个for循环获取子串的终止位置就行了。 而且遍历的时候 都不用遍历结束,只需要遍历到中间位置,因为子串结束位置大于中间位置的话,一定不能重复组成字符串。
class Solution {
public:
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
string t = s + s;
t.erase(t.begin()); t.erase(t.end() - 1); // 掐头去尾
if (t.find(s) != std::string::npos) return true; // r
return false;
}
};
28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
给你两个字符串 haystack
和 needle
,请你在 haystack
字符串中找出 needle
字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果 needle
不是 haystack
的一部分,则返回 -1
。
示例 1:
输入:haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出:0 解释:"sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ,所以返回 0 。
示例 2:
输入:haystack = "leetcode", needle = "leeto" 输出:-1 解释:"leeto" 没有在 "leetcode" 中出现,所以返回 -1 。
提示:
1 <= haystack.length, needle.length <= 104
haystack
和 needle
仅由小写英文字符组成前缀表是如何记录的呢?
首先要知道前缀表的任务是当前位置匹配失败,找到之前已经匹配上的位置,再重新匹配,此也意味着在某个字符失配时,前缀表会告诉你下一步匹配中,模式串应该跳到哪个位置。
有了next数组,就可以根据next数组来 匹配文本串s,和模式串t了。
在文本串s里 找是否出现过模式串t。
定义两个下标j 指向模式串起始位置,i指向文本串起始位置。
那么j初始值依然为-1,为什么呢? 依然因为next数组里记录的起始位置为-1。
很多KMP算法的时间都是使用next数组来做回退操作,那么next数组与前缀表有什么关系呢?
next数组就可以是前缀表,但是很多实现都是把前缀表统一减一(右移一位,初始位置为-1)之后作为next数组。
为什么这么做呢,其实也是很多文章视频没有解释清楚的地方。
其实这并不涉及到KMP的原理,而是具体实现,next数组既可以就是前缀表,也可以是前缀表统一减一(右移一位,初始位置为-1)。
class Solution {
public:
void getNext(int* next, const string& s) {
int j = -1;
next[0] = j;
for(int i = 1; i < s.size(); i++) { // 注意i从1开始
while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了
j = next[j]; // 向前回退
}
if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀
j++;
}
next[i] = j; // 将j(前缀的长度)赋给next[i]
}
}
int strStr(string haystack, string needle) {
if (needle.size() == 0) {
return 0;
}
int next[needle.size()];
getNext(next, needle);
int j = -1; // // 因为next数组里记录的起始位置为-1
for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) { // 注意i就从0开始
while(j >= 0 && haystack[i] != needle[j + 1]) { // 不匹配
j = next[j]; // j 寻找之前匹配的位置
}
if (haystack[i] == needle[j + 1]) { // 匹配,j和i同时向后移动
j++; // i的增加在for循环里
}
if (j == (needle.size() - 1) ) { // 文本串s里出现了模式串t
return (i - needle.size() + 1);
}
}
return -1;
}
};
剑指 Offer 05. 替换空格
请实现一个函数,把字符串 s
中的每个空格替换成"%20"。
示例 1:
输入:s = "We are happy." 输出:"We%20are%20happy."
限制:
0 <= s 的长度 <= 10000
如果想把这道题目做到极致,就不要只用额外的辅助空间了!
首先扩充数组到每个空格替换成"%20"之后的大小。
然后从后向前替换空格,也就是双指针法,过程如下:
i指向新长度的末尾,j指向旧长度的末尾。
class Solution {
public:
string replaceSpace(string s) {
int count = 0; // 统计空格的个数
int sOldSize = s.size();
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
if (s[i] == ' ') {
count++;
}
}
// 扩充字符串s的大小,也就是每个空格替换成"%20"之后的大小
s.resize(s.size() + count * 2);
int sNewSize = s.size();
// 从后先前将空格替换为"%20"
for (int i = sNewSize - 1, j = sOldSize - 1; j < i; i--, j--) {
if (s[j] != ' ') {
s[i] = s[j];
} else {
s[i] = '0';
s[i - 1] = '2';
s[i - 2] = '%';
i -= 2;
}
}
return s;
}
};
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