ChatGPT 下我的焦虑

鉴于一些读者还未体验过,可以看一下以下 GitHub 项目,收集了几千个封装的 ChatGPT 网站:
https://github.com/weekend-project-space/chatgpt-sites


在 ChatGPT 刚出的时候,我对 AI 不屑一顾,大概源自于好几年前人工智障般的伪 AI 体验, 但过年在体验了一把 ChatGPT 后,直呼震撼。

在深入了解 ChatGPT 之后,我发现官方对 ChatGPT 的定义并不是问答,而是 补全(Complete),也就是说 ChatGPT 做一件拓展的事情:

ChatGPT 下我的焦虑_第1张图片

它能如此火并不是没有道理,因为这种补全方式可以延伸到任何需要处理信息的行业:

ChatGPT 下我的焦虑_第2张图片

以翻译为例,在《数学之美》中,作者吴军阐述了翻译技术几十年的演进之路,从最原始的语法词法枚举,到后来的结合上下文以及概率论加持,翻译质量不断进化,使得谷歌翻译、网易翻译、百度翻译等等这些翻译工具也不断在内卷。

但是,杀死自己的并不是肉眼可见的敌人,而是一记从天而降的掌法。在翻译领域,ChatGPT 降维打击:

ChatGPT 下我的焦虑_第3张图片

在更多的领域,ChatGPT 也是一骑绝尘,而这些领域,也在逐渐在被挑战中。

回到去年未有 ChatGPT 的时候,当时入手了 GitHub 推出的 AI 生成代码助手 Copilot,它能够读懂上下文,并且生成合适的代码,直呼程序员失业,没想到 Copilot 背后居然是 ChatGPT-3。而如今的 ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 更加强大,从代码领域扩展到了其他领域,我相信很多人也会焦虑。

在 ChatGPT 面前,行业壁垒正在逐渐瓦解,我的一位产品经理朋友,他上手了一段时间编程,就开始开发应用,利用 ChatGPT ,很快就开发了一款生产级别的 AI 应用并进行推广。

这个故事让我很触动,程序员本身值价的技术,其实并没有那么重要。准备失业吧!

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