题目描述
这是 LeetCode 上的 522. 最长特殊序列 II ,难度为 中等。
Tag : 「LCS」、「最长公共子序列」、「序列 DP」、「枚举」、「动态规划」
给定字符串列表 strs
,返回其中 最长的特殊序列 。如果最长特殊序列不存在,返回 $-1$ 。
特殊序列 定义如下:该序列为某字符串 独有的子序列(即不能是其他字符串的子序列)。
s
的 子序列可以通过删去字符串 s
中的某些字符实现。
- 例如,
"abc"
是"aebdc"
的子序列,因为您可以删除"aebdc"
中的下划线字符来得到"abc"
。"aebdc"
的子序列还包括"aebdc"
、"aeb"
和""
(空字符串)。
示例 1:
输入: strs = ["aba","cdc","eae"]
输出: 3
示例 2:
输入: strs = ["aaa","aaa","aa"]
输出: -1
提示:
- $2 <= strs.length <= 50$
- $1 <= strs[i].length <= 10$
strs[i]
只包含小写英文字母
LCS
记 strs
数组长度为 $n$,单个 $strs[i]$ 的最大长度 $m$。其中 $n$ 数据范围为 $50$,$m$ 数据范围为 $10$。
根据题意,我们可以枚举每个 $s1 = str[i]$,检查其是否为其他 $s2 = strs[j]$ 的子序列,这需要枚举所有点对,复杂度为 $O(n^2)$。同时记录遍历过程中的最大长度 ans
,用于剪枝(对于字符串长度本身小于等于 ans
的 $strs[i]$ 可直接跳过)。
我们可以实现一个 check
函数来检查 s1
是否为 s2
的子序列,该问题可转化为求 s1
和 s2
的最长公共子序列长度。若最长公共子序列长度为 s1
长度,说明 s1
为 s2
的子序列,此时 $strs[i]$ 不满足条件,否则我们使用 $strs[i]$ 的长度来更新 ans
。check
函数的复杂度为 $O(m^2)$。
不了解 LCS 的同学可以看前置 : LCS 模板题
因此总的计算量为 $n^2 \times m^2 = 2.5 \times 10^5$,可以过。
代码:
class Solution {
public int findLUSlength(String[] strs) {
int n = strs.length, ans = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (strs[i].length() <= ans) continue;
boolean ok = true;
for (int j = 0; j < n && ok; j++) {
if (i == j) continue;
if (check(strs[i], strs[j])) ok = false;
}
if (ok) ans = strs[i].length();
}
return ans;
}
boolean check(String s1, String s2) {
int n = s1.length(), m = s2.length();
if (m < n) return false;
int[][] f = new int[n + 1][m + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
f[i][j] = s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1) ? f[i - 1][j - 1] + 1 : f[i - 1][j - 1];
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i - 1][j]);
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i][j - 1]);
if (f[i][j] == n) return true;
}
}
return false;
}
}
- 时间复杂度:检查每个 $strs[i]$ 是否符合要求,需要枚举所有的点对,复杂度为 $O(n^2)$;求解 LCS 问题的复杂度为 $O(m^2)$。整体复杂度为 $O(n^2 \times m^2)$
- 空间复杂度:$O(m^2)$
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.522
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地
本文由mdnice多平台发布