夏日恋雨
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【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

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前言

生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。
一：R和Rstudio简介及入门和作图基础

二：R语言数据清洗-tidyverse包应用
【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图_第1张图片 
三：群落数据准备及探索分析
【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图_第2张图片 
四：群落数据非约束排序-PCA、CA、PCoA、NMDS
 
五：群落数据约束排序-RDA、dbRDA、CCA、4th Corner
【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图_第3张图片 
六：群落数据分组分析: 等级/非等级聚类（HC/NHC）、PERMANOVA等
 

 
七：群落数据随机森林（Random Forest）模型-分类VS回归
【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图_第4张图片 
八：一般线性模型（lm）
【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图_第5张图片
九：广义线性模型（glm）
【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图_第6张图片 

十：线性混合效应模型（lmm）
 
十二：空间、时间及系统发育相关回归-数据自相关（autocorrelation）分析
 
 
十三：结构方程模型（SEM）：lavaan和piecewiseSEM-多变量直接和间接效应及因果关系
【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图_第7张图片 
十四：群落数据及统计分析结果作图（ggplot）、排版及发表质量图输出
 
 

 

 


 

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