R语言生物群落数据统计分析应用

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R 语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂,涉及众多统计分析方法。本课程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线,通过多个来自经典研究中的实例,详细讲述各方法的R语言实现途径(详见教学内容)。学习的主要特点为聚焦群落生态学研究领域,从R语言基础操作和作图、数据准备整理,到各种数量分析方法的应用情景分析,实现从数据整理到分析结果表达的完整的科学研究数据分析及结果展示的全过程,不仅适合R语言和统计分析群落学数据的初学者,也适合高阶应用需求的研究生和科研人员。

【内容简述】:

R语言生物群落数据统计分析应用_第1张图片

R语言生物群落数据统计分析应用_第2张图片

R语言生物群落数据统计分析应用_第3张图片

注:请提前自备电脑及安装所需软件。

农林生态、统计分析类教程:

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  • R 语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型实践应用技术
  • 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践技术
  • 基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
  • 基于R语言meta分析方法与进阶实践技术应用
  • 基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
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  • 无人机遥感图像拼接及处理实践技术
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