代码质量与安全 | ChatGPT能帮到你什么还有待探索，但人工智能真的可以帮你做自动化测试

当听到“人工智能”（AI）时，你会想到什么？

你可能会开始想象科幻电影中的先进的人形机器人或者未来科技，但是，人工智能聊天机器人程序Chat GPT的爆火已经证明，这种“未来主义”技术已经融入了我们的生活。AI已经存在于我们的手机、电视和家庭中，让日常的工作、生活更便利。

在涉及到软件测试时，将人工智能实施到测试计划中可以帮助您提高效率。虽然“测试中的人工智能”这个短语的概念很模糊，可能会引发一些怀疑，但它确实可以提供真正的价值，并简化您的测试工作。

但人工智能到底是什么，它的发展方向是什么，它如何优化软件测试？阅读本篇文章，您能找出答案。

什么是人工智能？

人工智能是一个具有越来越多的自学能力的系统，可以补充人类的认知和行为。它通过理解环境、解决人类问题和执行人类任务来做到这一点。

例如，谷歌地图使用人工智能来监控交通模式，并预测出最佳路线。Netflix（网飞）还使用机器学习（人工智能的一个子集）来为其推荐算法提供动力，该算法用来向您推荐适合您偏好的节目。

像这样的人工智能系统是通过将数据输入智能算法来运行的，这些算法可以通过分析数据中的模式来进行学习和改进。这些算法接收的数据越多，它们对环境的理解和对模式的预测就越好。这些系统还可以训练来执行简单和复杂的任务，具体取决于模式匹配算法。

人工智能会取代我们的工作吗？

很多人越来越担心人工智能会取代自己的工作…接而取代人类主宰这个世界。虽然这可能是一个宏伟的电影情节，但现实并没有这么可怕。由人工智能辅助人类来进行测试仍然是最佳实践，并且在可预见的未来中仍然如此。

test.ai的首席科学家塔里克·金（Tariq King）在2022年STAREAST软件测试会议上进行了主题为“Lighting Strikes the Keynotes（被闪电集中的Keynotes）”的演讲，其中谈到了人工智能的未来。金指出，我们最大的问题是存在大量不受信任的不良软件。有这些糟糕的软件在前，人们会担心人工智能只是一种创造更多糟糕软件的有效方式。

但金继续讨论了一个很有前景的替代现实：在这个世界里，生产了大量的优秀软件，而人工智能由测试人员保持稳定。一旦“人工智能革命”发生，我们就可以建立更高质量的软件和人工智能系统，并利用人工智能技术来开发可信任的软件。通过这一切，一个新的测试人员子集将出现，成为监督和支持这些改进的人工智能系统的英雄。

因此，虽然测试的未来将开始改变，但我们的世界还没有变成一部科幻电影。

人工智能如何优化您的测试

在过去的几十年里，软件测试发展迅速。它从手动测试开始，转向早期的自动化测试、敏捷测试，然后是持续测试。现在，它已经达到了人工智能增强的自主测试。

实现自主测试似乎是一个不可能实现的目标，但您可以开始实施人工智能功能，为其奠定基础。人工智能可以通过加速测试创建、扩大测试覆盖率和减少测试维护来优化您的测试。让我们来看一些示例。

对象识别是智能设计的一种形式，它可以识别新对象和更新，将其添加到DOM中，无需手动操作。它还有框架生成功能，可自动扫描应用程序，然后推荐一个测试框架。

业务流程自动化是智能测试执行的一个例子，它有助于将业务工作流程自动化，实现端到端的测试。最后，自我修复是智能测试维护的一种形式，当您的应用程序发生变化或演变时，它会动态地更新你的测试套件。

SmartBear在测试中的人工智能示例

TestComplete是SmartBear的UI测试自动化工具，拥有一个由人工智能驱动的功能，叫做智能质量插件。它具有诸如自我修复测试、光学字符识别（OCR）和基于机器学习的可视化网格识别等智能功能。

自我修复测试可以自动识别由于动态属性引起的意外错误，并推荐更好的替代方案。这可以防止测试失败，但更重要的是，可以节省检查这些错误的时间。OCR能够通过基于文本内容而不是其属性来识别对象，从而帮助您与复杂应用程序上的内容进行交互。

您还可以通过基于机器学习的可视化网格识别提高效率，它可以帮助您根据网格和表格等复杂对象验证数据。它是通过识别表中的数据，并根据基线副本验证其内容来实现这一点的。

未来，TestComplete将寻求引入更高水平的人工智能，来帮助您实现自主测试。它将使用人工智能生成测试用例、运行测试和修改测试用例（即使UI发生变化），所有这些都无需人工参与。

未来已来

虽然，人工智能技术还有很长的路要走，但从Netflix（网飞）推荐到软件测试，它已经开始让我们的生活变得更轻松。如果我们继续努力改进和利用人工智能技术，事情只会变得更好。从现在开始，拥抱人工智能，并成为塑造测试自动化下一阶段的关键一员。

小彩蛋：ChatGPT怎么看待人工智能在自动化测试中的运用？

文章来源：https://smartbear.com/blog/artificial-intelligence-in-test-automation/