深度学习-第七章 超参数调整-面试题
文章目录
- 老铁们✌,重要通知!福利来了!!!
- 1.NN
- 2.CNN
- 3.RNN
- 4.LSTM
- 5.BP
- 6.GAN
- 7.超参数调整
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- 7.1 神经网络中包含哪些超参数?
- 7.2 为什么要进行超参数调优?
- 7.3 超参数的重要性顺序
- 7.4 极端批样本数量下,如何训练网络?
- 7.5 合理使用预训练网络
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- 7.5.1 什么是微调(fine-tune)
- 7.5.2 微调有哪些不同方法?
- 7.5.3 微调先冻结底层,训练顶层的原因?
- 7.5.4 不同的数据集特性下如何微调?
- 7.5.5 目标检测中使用预训练模型的优劣?