Explain

1、定义

• Explain 关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈；在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息。

2、变种

• explain extended： explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。
• explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。

3、列

• id：有几个select语句就有几个id，id列的值越大，执行的优先级越高，id相同则从上到下顺序执行，id为Null最后执行。

• select_type：simple（简单查询，不包含子查询和连接）、primary（复杂查询最外层的select）、subquery（包含在select中的子查询，不在from中）、derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为衍生表、union：在 union 中的第二个和随后的 select

• table：表示正在查询的表，有时会出现+id，表示+select行的id

• type：表示关联类型或访问类型，即Mysql决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL（NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引）

• type - const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system

• type - eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type

• type - ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行

• type - range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行

• type - index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，通常比ALL快一些

• type - ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

• possible_keys：这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询

• key：这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force
  index、ignore index

• key_len：这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列
  

• ref：这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见有：const（常量），字段名

• rows：这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数
  ###4、Extra

• Using index：使用覆盖索引；覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值

• Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖

• Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围

• Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化

• Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的

• Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段
  ###5、注意事项
  
  

• 最左前缀法则：如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。（结合B+Tree结构理解，如果存在一个组合索引，跳过了第一个，直接从第二个索引字段查找，那么是无法使用索引的）

• 不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描（Myslq认为对于大部分函数来说，主要使用了函数，就规定不走索引）

• 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句

• mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描（这个优化点可以使用确定范围来解决，或者使用搜索引擎）

• like以通配符开头（’$abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描操作

• 少用or或in，用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引，详见范围查询优化

万变不离其宗，一定要熟练掌握Mysql底层数据结构