Explain

1、定义

  • Explain 关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈;在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息。

2、变种

  • explain extended: explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列,是一个半分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表)。
  • explain partitions:相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分区。

3、列

Explain_第1张图片

  • id:有几个select语句就有几个id,id列的值越大,执行的优先级越高,id相同则从上到下顺序执行,id为Null最后执行。

  • select_type:simple(简单查询,不包含子查询和连接)、primary(复杂查询最外层的select)、subquery(包含在select中的子查询,不在from中)、derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为衍生表、union:在 union 中的第二个和随后的 select

  • table:表示正在查询的表,有时会出现+id,表示+select行的id

  • type:表示关联类型或访问类型,即Mysql决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL(NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引)

  • type - const, system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system

  • type - eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type

  • type - ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行

  • type - range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行

  • type - index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,通常比ALL快一些

  • type - ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

  • possible_keys:这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询

  • key:这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force
    index、ignore index

  • key_len:这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列
    Explain_第2张图片

  • ref:这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见有:const(常量),字段名

  • rows:这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数
    ###4、Extra

  • Using index:使用覆盖索引;覆盖索引定义:mysql执行计划explain结果里的key有使用索引,如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引,extra里一般都有using index;覆盖索引一般针对的是辅助索引,整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值

  • Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖

  • Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围

  • Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化

  • Using filesort:将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的

  • Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段
    ###5、注意事项
    Explain_第3张图片
    Explain_第4张图片

  • 最左前缀法则:如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。(结合B+Tree结构理解,如果存在一个组合索引,跳过了第一个,直接从第二个索引字段查找,那么是无法使用索引的)

  • 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描(Myslq认为对于大部分函数来说,主要使用了函数,就规定不走索引)

  • 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列)),减少 select * 语句

  • mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描(这个优化点可以使用确定范围来解决,或者使用搜索引擎)

  • like以通配符开头(’$abc…’)mysql索引失效会变成全表扫描操作

  • 少用or或in,用它查询时,mysql不一定使用索引,mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引,详见范围查询优化

万变不离其宗,一定要熟练掌握Mysql底层数据结构

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