深度学习-【图像分类】学习笔记8 ShuffleNet

8.1 ShuffleNet v1 v2理论讲解

ShuffleNet v1

论文链接：https://readpaper.com/paper/2963125010

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Channel shuffle

相关链接：深度学习-【图像分类】学习笔记 6ResNet

group conv占据的时间很少，大部分卷积都被1 × 1的PW Conv占据了。

因此将所有的 1 × 1 的Conv都换成了 1 × 1 GConv。

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如何搭建 Shuffle Net？

图中的g就是group。

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核心思想：

1. 在Group Conv后加上一个Channel Shuffle模块。
2. 对于Block将其中的1×1卷积改成Group Conv。

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ShuffleNet v2

论文链接：https://readpaper.com/paper/2883780447

比较硬核，建议直接去看原论文。

作者提出：

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作者提出了设计高效网络的4条建议——

分条来看：

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保持FLOPs不变，表示 B = hwc1c2是个常数。

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8.2 使用Pytorch搭建ShuffleNet

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