为什么直接用y总的板书?
我是懒狗,不想再画啦
双指针模板:
for (int l = 0, r = 0; r < n; ++r)
{
while (l < r && check(l, r)) ++r;
// 每道题的具体逻辑
}
双指针算法的核心思想,运用某些单调性质将N方的朴素算法优化成N
此时每个指针遍历数字的次数不超过n
先思考暴力做法,再思考双重循环中(暴力一般是两个for循环)的单调关系,得到优化做法
两个运用:
n >> k & 1
,根据题目具体要求,第k
位是从0
开始还是从1
开始?这里涉及一个差一问题,需要根据实际情况考虑一下lowbit(x)
:返回x
的最后一位1,具体是lowbit(1010) = 10b
,lowbit(10100) = 100b
x & -x
= x & (~x + 1)
,注意-x = (~x + 1)
x
中1
出现的次数,对x
不断地lowbit
,每次减去lowbit
得到的数,次数加1。x
为0
,说明x
中的1
被减完了,此时的次数就是x
中1
出现的次数模板:
int lowbit(int x)
{
return x & (~x + 1);
}
特指整数离散化
值域比较大,但是数字个数比较少,将这些离散的数映射到连续的区间上的过程,叫做离散化
当数据存储的很分散(位置之间相差很大),比如0, 555,10000, 99999999999
,数组中这些位置上的数据都不为0,我要统计某个区间或者整个数组的元素和,怎么办?若遍历所有元素,那么绝大部分的元素遍历是无效的,因为它们的值不会影响结果
对于这些不影响结果的值,我们可以将其忽略。对于影响结果的值,保存它们的位置到一个数组中,此时这些位置与数组下标旧构成了一个唯一的映射关系。将数组下标作为这些位置的新位置,那么原来离散的值就被整合成连续的了
我们可以根据数据原来的位置,在保存离散数据位置的数组中二分,找到该位置的下标,该下标就是原位置的新位置,也就是连续存储的位置
比如数组保存[1, 3, 100, 2000, 500000]
这些元素,要找2000
的新位置,只要在数组中二分查找2000
,得到其下标,即得到其新位置
两个问题:
排序去重模板:
sort(alls.begin(), alls.end());
erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
unique
:在原数组的基础上,将数组去重,并返回不重合数组的后一个位置
用erase
将去重后的重复元素删除,此时的alls
中的元素唯一
unique
的实现思路:首先,数组不为空时,第一个数肯定能作为不重复的数
其次,因为数组已经排过序,只要一个数与之前的数不一样,那么这个数也能作为不重复的数
当某个数能作为不重复的数时,我们需要保存该数,这里直接在原地保存,即从原数组的开头往后保存这些不重复的数
两个指针:i
用来遍历原数组中的所有数,j
用来保存不重复的数,即区间[0, j - 1]
中的数是不重复的,[j, ed]
区间中的数无用
vector<int>::iterator unique(vector<int>& a)
{
int j = 0;
for (int i = 0; i < a.size(); ++ i)
{
if (!i || a[i] != a[i - 1]) a[j++] = a[i];
}
return a.begin() + j;
}
给定多个区间,将有交集的区间合并为一个区间,输出最后区间的数量
pair
的排序,先比较first
,再比较second
)r
更新当前区间799. 最长连续不重复子序列 - AcWing题库
双指针:l
与r
用r
遍历序列,每次遍历r
时,l
尽可能地往左走,使l
与r
之间的序列在满足字符不重复的情况下,达到最长
这样每次遍历r
,就能得到一个[l, r]
区间,并且该区间是以r
为右端点的最长不重复子序列。因此,每次计算该序列的长度,更新出整个序列中最长不重复子序列
这里要思考每次更新r
时,l
怎样移动的问题。有点类似dp,在上次的状态更新中,我们已经找出了一个最长子序列[l, r - 1]
此时将更新r - 1
为r
,由于[l, r - 1]
区间中不含重复元素,当r
更新时,可以理解为向旧区间添加了一个新字符
若新字符与旧区间中的字符重复,那么l
就要向前走,因为只有向前走,才可能剔除区间中字符的字符
直到区间中无重复字符时,l
停下,此时的区间[l, r]
为以r
做为右端点的最长不重复子序列,更新最长的长度即可
若更新 r i r_i ri为 r i + 1 r_{i+1} ri+1后,l
可以向前走,即将 l i l_i li更新为 l i − 1 l_{i-1} li−1,那么就说明区间[ l i − 1 l_{i-1} li−1, r i + 1 r_{i+1} ri+1]无重复字符。若区间[ l i − 1 l_{i-1} li−1, r i + 1 r_{i+1} ri+1]无重复字符,那么旧区间应该是[ l i − 1 l_{i-1} li−1, r i r_i ri],而不是[ l i l_i li, r i r_i ri],这与我们确定的状态矛盾
也就是说,每次更新r
时,得到的区间[l, r]
是以r
为右端点,往左能构造的最长无重复子序列。也就是说l - 1
指向的字符与[l, r]
中的某个字符重复
#include
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int nums[N], S[N];
int n, res = 1;
int main()
{
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &nums[i]);
for (int l = 0, r = 0; r < n; ++r)
{
S[nums[r]]++;
while (S[nums[r]] > 1) S[nums[l]]--, ++l;
res = max(res, r - l + 1);
}
printf("%d", res);
return 0;
}
利用有序数列的单调性,假设现在有两个数组 a n a_n an与 b n b_n bn,分别用i
和j
两个指针遍历,j
指针从头开始遍历,i
指针从尾开始遍历
用二分找到第一个 a i a_i ai + b j b_j bj <= x
的 a i a_i ai,之后再判断 a i a_i ai + b j b_j bj == x
此时 a n a_n an搜索区间就缩小成了[0, i]
,因为 b j b_j bj + a i a_i ai中, a i a_i ai是第一个小于等于x
的数。 b j b_j bj + a i + 1 a_{i+1} ai+1 必定大于x
b j + 1 b_{j+1} bj+1 + a i + 1 a_{i+1} ai+1 也必定大于x
,所以 b j + 1 b_{j+1} bj+1 + a i a_i ai 才可能小于等于x,此时从 a 0 a_0 a0 ~ a i a_i ai之间中,找到第一个满足 a k a_k ak + b j + 1 b_{j+1} bj+1 <= x
的 a k a_k ak
#include
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e6 + 10;
int n, m;
ll x;
int a[N], b[N];
int find(int l, int r, int b)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (b + a[mid] <= x) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return l;
}
int main()
{
scanf("%d%d%lld", &n, &m, &x);
for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]);
for (int i = 0; i < m; ++i) scanf("%d", &b[i]);
for (int i = n - 1, j = 0; j < m; ++j)
{
// 更新i
i = find(0, i, b[j]);
if (0LL + a[i] + b[j] == x)
{
printf("%d %d\n", i, j);
break;
}
}
return 0;
}
这个实在想不到怎么用暴力解,双指针一下就看出来了。不像上一题,只能想到暴力,然后再根据单调性,用双指针优化
两个指针i
和j
分别指向两个数组的开头,j
不断移动,当a[i] == b[j]
时,i
移动,当i
遍历完数组,输出Yes
#include
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int n, m;
int i, j;
int a[N], b[N];
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for (i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]);
for (i = 0; i < m; ++i) scanf("%d", &b[i]);
for (i = 0, j = 0; i < n && j < m; ++j)
{
while (i < n && j < m && a[i] == b[j]) i++, j++;
}
if (i == n) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
return 0;
}
while (i < n && j < m && a[i] == b[j]) i++, j++;
没有注意细节:之前判断条件i < n && j < m
没写
a[i] == b[j]
写成了a[i+] == b[j++]
WA了两次
不要被模板限制,这题可以直接用while
写
#include
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int n, m;
int a[N], b[N];
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]);
for (int i = 0; i < m; ++i) scanf("%d", &b[i]);
int i = 0, j = 0;
while (i < n && j < m)
{
if (a[i] == b[j]) i++;
j++;
}
if (i == n) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
return 0;
}
lowbit
的使用,减去n
次lowbit
,n
即为答案
#include
using namespace std;
int n, x;
int lowbit(int x)
{
return x & (~x + 1);
}
int main()
{
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
scanf("%d", &x);
int res = 0;
while (x)
{
x -= lowbit(x);
res++;
}
printf("%d ", res);
}
return 0;
}
题目有两个操作,一是将某个位置的数加上特定值,二是询问某个区间中的值总和
求区间的值总和,使用前缀和数组完成
现在的问题是,这些值过于分散,前缀和数组以及保存这些值的数组将浪费大量空间
所以需要进行预处理,使这些离散的值连续,用数组将值的位置保存,将这些离散的位置用数组下标重新映射,使之成为连续的位置
这样处理后,离散的值变得连续
所以我们需要知道题目会用到哪些离散的位置,首先是保存值的位置,其次是询问区间的端点
考虑最坏情况,将这些位置用alls
数组保存起来,并用数组下标进行重新映射
当要找某个位置时,根据alls
位置保存的值(位置),获取其映射后的位置(所在的数组下标)
所以alls
数组用来将离散位置进行连续化,重新构建索引后的位置为数组的下标
至于这些位置上的值,另外使用其他数组进行保存
用pair保存题目的两个操作,分别是对某个位置加上某个值,以及询问某个区间的值
对离散的位置进行重新索引后,这两个操作都要转换成对新索引的操作
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 3e6 + 10;
vector<PII> add, query;
vector<int> alls;
int a[N];
int n, m;
int x, c, l, r;
int find(int x)
{
int l = 0, r = alls.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return l + 1;
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
// 保存离散的位置,以及这些位置要加上的值
for (int i = 0; i < n; ++ i)
{
cin >> x >> c;
add.push_back({x, c});
alls.push_back(x);
}
// 保存这些区间的位置,以及询问的区间
for (int i = 0 ; i < m; ++ i)
{
cin >> l >> r;
query.push_back({l, r});
alls.push_back(l), alls.push_back(r);
}
// 对alls进行排序去重
sort(alls.begin(), alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
// 二分查找新索引,增加位置上的值
for (auto item : add) a[find(item.first)] += item.second;
// 构建前缀和数组
for (int i = 1; i <= alls.size(); ++ i) a[i] += a[i - 1];
// 根据查询区间返回区间和
for (auto item : query)
{
l = find(item.first), r = find(item.second);
printf("%d\n", a[r] - a[l - 1]);
}
return 0;
}
将区间按照左端点优先,其次右端点的优先级进行排序(使用STL的sort
)。维护一个当前区间并根据后续区间更新当前区间
当前区间与后续区间无交集时,说明区间无法合并,此时最终区间的数量+1
否则更新区间
需要注意的是:设置起始区间为一个题目不可能给定的区间,然后再进行更新
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
int n, res;
int l, r, st = -2e9, ed = -2e9;
vector<PII> segs;
int main()
{
scanf("%d", &n);
for (int i = 0 ; i < n; ++ i)
{
scanf("%d%d", &l, &r);
segs.push_back({l, r});
}
sort(segs.begin(), segs.end());
for (auto seg : segs)
{
// 判断区间是否重合
if (seg.first <= ed) ed = max(ed, seg.second);
else
{
if (st != -2e9) ++res;
st = seg.first, ed = seg.second;
}
}
if (st != -2e9) ++res;
printf("%d\n", res);
return 0;
}
还是有一些细节需要注意的:选择的初始区间与后续区间无交集时,最终的区间数量不能+1
最后将最终的区间数量+1,因为最后一个区间无后续区间,此时该区间可以作为一个无法合并的区间
当然,题目规定了区间数量大于0,所以这题可以不用考虑给定区间为空的情况。使用排序后的第一个区间作为起始区间,省去判断
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
int n, res;
int l, r;
vector<PII> segs;
int main()
{
scanf("%d", &n);
for (int i = 0 ; i < n; ++ i)
{
scanf("%d%d", &l, &r);
segs.push_back({l, r});
}
sort(segs.begin(), segs.end());
int st = segs[0].first, ed = segs[0].second;
for (int i = 1; i < segs.size(); ++i)
{
// 判断区间是否重合
if (segs[i].first <= ed) ed = max(ed, segs[i].second);
else st = segs[i].first, ed = segs[i].second, res++;
}
printf("%d\n", res + 1);
return 0;
}