图像与视频处理笔记

目录

  • 图像(image)
    • 图像分类
    • 彩色三要素(HSL)==(重点)==
      • 亮度(Intensity)
      • 色调(Hue)
      • 饱和度(Saturation)
    • 三基色原理(RGB)
      • 相加混色
      • 相减混色:
      • 混色方法
      • RGB
      • CMY/CMYK
      • YUV
      • HSV
  • 人眼的视觉特性
    • 光谱光视效率

图像(image)

I = f(x,y,z,λ ,t)
λ 是波长,也就是表示颜色信息,t是时间信息,有t代表是活动图像

图像分类

亮度:二值图像(指纹,二维码等),灰度图像
色调:灰度图像,彩色图像
内容变化性质:静态和活动(有无t)
维数:二维和三维(有无z)

彩色三要素(HSL)(重点)

亮度(Intensity)

照射光越强,物体反射性越好,物体越明亮

色调(Hue)

色调由波长决定
色相环
图像与视频处理笔记_第1张图片

饱和度(Saturation)

指颜色的深浅,饱和度越高越深。
掺入白光饱和度降低
饱和度最高的光称为纯色光或饱和色,人眼只能分辨二十个等级的饱和度。
谱色光就是纯色光

色调和饱和度合称为色度

三基色原理(RGB)

通过三种基色按不同比例进行组合,来仿照自然界中绝大多数的颜色

相加混色

图像与视频处理笔记_第2张图片
计算机中,RGB最大值都是255,即以8bit标色一个基色

相减混色:

一般在彩色印刷彩色胶片等情况里使用,以青,品红,黄作为基色

混色方法

时间混色法(交替显示),空间混色法(三个光照到同一单元上),生理混色法(两个眼睛同时看不同颜色,就会混色)

RGB

图像与视频处理笔记_第3张图片

优缺点
1.选择RGB颜色空间简化了系统的架构与设计;
2. 由于RGB颜色空间使用了多年,采用RGB颜色空间设计的系统可以利用大量已有的软件模块;
3.处理现实世界图像时,生成任何一种颜色RGB三个分量都需要占用相同带宽,使得每个颜色分量的帧缓冲需要同样的像素深度和显示分辨率,不是很有效;
4.为了修改给定像素的亮度或颜色值,必须同时从帧缓冲中读出颜色的三个分量,重新计算颜色和亮度,执行修改计算新的RGB值写回帧缓冲,不是很有效,若能直接以亮度和颜色格式存储图像会更有效。

CMY/CMYK

使用相减混色的原理
图像与视频处理笔记_第4张图片

YUV

Y亮度,U蓝的色差(B-Y),V红色的色差(R-Y)
1.亮度与颜色信息进行分离,解决了黑白和彩色电视兼容的问题
2.人眼对彩色信息的敏感度低于亮度信息的敏感度,用较窄的频宽传送U,V信号,用较宽的带宽传送Y信号,优化彩色电视信号的传输
3.大面积着色原理:用Y传送细节,用UV进行大面积着色。

YIQ颜色空间:是由YUV推导得,IQ是UV逆时针旋转33°获得,因为人类对蓝紫色不敏感,对红黄颜色敏感,I为最敏感,Q为最不敏感

HSV

色调,饱和度,亮度
色调:角度度量,红色为0°,绿色12°,蓝色为240°
图像与视频处理笔记_第5张图片

人眼的视觉特性

锥状细胞:昼视,对亮度,颜色都敏感
杆状细胞:夜视,对亮度敏感,对颜色不敏感,只能感知大体图像

光谱光视效率

波长不同感觉的颜色和亮度都不同
人眼对不同波长的敏感程度不同,对黄绿光有最大的光谱光视效能。

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