spark submit 中 --proxy-user 和 --principle 说明和使用

–proxy-user

Simply put

The --proxy-user parameter is used to run Spark applications on behalf of another user in a secure Hadoop cluster. In a secure Hadoop cluster, the Hadoop security model requires that all users accessing the Hadoop Distributed File System (HDFS) and running MapReduce jobs must be authenticated and authorized. The --proxy-user parameter allows a user to run a Spark application on behalf of another user, provided that the user has the necessary permissions to run the application on behalf of that user. For example, if user A submits a Spark application using the --proxy-user B option, the application will run as if it were submitted by user B. This is useful in situations where user A needs to access data or resources that are only accessible to user B. Note that this option is only applicable to secure Hadoop clusters that use Kerberos authentication.

说明

–proxy-user 参数用于在安全的 Hadoop 集群中代理用户运行 Spark 应用程序。在一个安全的 Hadoop 集群中，Hadoop 安全模型要求所有访问 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和运行 MapReduce 作业的用户都必须进行身份验证和授权。 --proxy-user 参数允许一个用户代表另一个用户运行 Spark 应用程序，前提是该用户具有代表该用户运行应用程序所需的权限。例如，如果用户 A 使用 --proxy-user B 选项提交了一个 Spark 应用程序，则该应用程序将运行为用户 B 提交的应用程序。这在用户 A 需要访问仅用户 B 可访问的数据或资源的情况下非常有用。请注意，此选项仅适用于使用 Kerberos 认证的安全 Hadoop 集群。

–principal

说明

–principal 参数用于在 Kerberos 认证中指定用户的 principal 名称，以便在 Hadoop 集群上运行安全的 Spark 应用程序。在安全的 Hadoop 集群中，Hadoop 安全模型要求所有访问 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和运行 MapReduce 作业的用户都必须进行身份验证和授权。Kerberos 认证是一种常用的身份验证和授权机制，它要求每个用户都有一个唯一的 principal 名称，该名称用于标识用户的身份信息。在使用 spark-submit 命令提交 Spark 应用程序时，如果需要在安全的 Hadoop 集群中运行该应用程序，则必须指定 --principal 参数，以便在 Kerberos 认证期间使用该名称进行身份验证和授权。例如，如果用户的 principal 名称为 [email protected] ，则可以使用以下命令指定该名称：

spark-submit --principal [email protected] ...

请注意，该参数的正确拼写是 --principal 而不是 --principle 。

Simply put

–principal parameter is used to specify the principal name of the user in Kerberos authentication, in order to run secure Spark applications on a Hadoop cluster. In a secure Hadoop cluster, the Hadoop security model requires that all users accessing the Hadoop Distributed File System (HDFS) and running MapReduce jobs must be authenticated and authorized. Kerberos authentication is a commonly used mechanism for authentication and authorization, which requires each user to have a unique principal name that identifies the user’s identity. When submitting a Spark application using the spark-submit command, if it needs to be run on a secure Hadoop cluster, the --principal parameter must be specified to use this principal name for authentication and authorization during Kerberos authentication. For example, if the user’s principal name is [email protected] , it can be specified using the following command:
spark-submit --principal [email protected] …
Note that the correct spelling of the parameter is --principal , not --principle .

权限不足问题

有以下几种情况会导致用户在使用 spark-submit 提交任务时出现权限不足的问题：

1. 用户没有足够的权限来访问 Spark 应用程序所需的资源或数据。例如，如果 Spark 应用程序需要访问一个只有特定用户组才能访问的 HDFS 目录，则必须确保用户所属的组具有适当的访问权限。

2. 用户没有足够的权限来运行 Spark 应用程序。例如，如果 Spark 应用程序需要在一个只有特定用户组才能运行的 YARN 队列中运行，则必须确保用户所属的组具有适当的运行权限。

3. 用户没有足够的权限来访问 Kerberos 认证所需的 principal 名称。如果用户没有正确指定 --principal 参数或没有正确配置 Kerberos 认证，则可能会出现权限不足的问题。

4. 用户使用了错误的身份验证凭据。如果用户使用了无效的 Kerberos 凭据或密码，则可能会出现权限不足的问题。

5. 用户尝试代理另一个用户运行 Spark 应用程序，但没有足够的权限来代理该用户运行应用程序。在这种情况下，用户必须确保他们具有代理其他用户运行应用程序所需的权限。