python中的pyc文件了解一下?

基本说明

pyc 文件是 Python 编译过的字节码文件。当你运行一个 Python 程序时,Python 解释器首先将源代码(通常是 .py 文件)编译成字节码。这个字节码是一种低级的、与平台无关的代码,它可以被 Python 虚拟机(Python Virtual Machine,PVM)直接执行。将源代码编译成字节码的过程可以提高程序的运行速度。

Python 通常会在编译过程中生成一个 .pyc 文件,并将其存储在 __pycache__ 目录下。这个文件包含了源代码对应的字节码。当 Python 再次运行相同的程序时,它会检查是否存在对应的 .pyc 文件,如果存在并且比源文件更新,那么 Python 就直接运行字节码,而不是重新编译源代码,从而加快程序启动速度。

但是,如果源代码文件(.py 文件)被修改,或者 Python 解释器版本发生变化,那么 Python 就会重新编译源代码,生成一个新的 .pyc 文件来替换旧的字节码文件。

注意一下

在Python中,只有被import语句导入的模块(包括标准库和第三方库)和直接执行的Python脚本文件(使用Python解释器直接运行的.py文件)才会生成PYC文件。

当一个模块被导入时,Python会在sys.path路径下查找该模块的源代码文件,并编译成PYC文件,保存在与源代码文件相同的目录下。如果在导入模块时遇到了相同的PYC文件,则会直接加载这个PYC文件,避免重复编译源代码。

对于直接执行的Python脚本文件,如果它的文件名是"example.py",那么Python解释器会在当前工作目录下查找该文件,将其编译成PYC文件"example.pyc"并保存在同一目录下。如果在执行脚本文件时发生错误,则不会生成PYC文件。

假设我们有一个Python脚本文件名为"example.py",包含如下代码:

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(1, 2)
print(result)

我们可以在命令行中直接运行这个脚本文件,命令为:

python example.py

这将会执行该脚本文件中的代码,并生成PYC文件"example.pyc",保存在同一目录下。下次再次运行这个脚本文件时,Python解释器会检查是否存在缓存的PYC文件,如果存在,则直接加载缓存的PYC文件并执行其中的字节码,这样就可以提高代码的执行速度。

需要注意的是,如果我们修改了"example.py"文件中的代码,并再次运行它,Python会重新编译代码并生成新的PYC文件,以确保缓存的字节码与最新的源代码一致。

除了使用Python解释器直接运行.py文件生成PYC文件外,还有其他方式可以运行Python代码,但是它们不会生成PYC文件。

一种方式是使用Python的交互式环境(也称为REPL环境),例如在命令行中输入"python"命令可以进入Python交互式环境,然后可以直接在命令行中输入Python代码并执行,但是不会生成PYC文件。

另一种方式是通过Python解释器的-e选项,可以在命令行中直接执行一行Python代码,例如:

python -e "print('Hello, world!')"

这种方式也不会生成PYC文件。

需要注意的是,即使不生成PYC文件,Python仍然会在内存中编译和执行代码,只是没有将字节码保存到硬盘上,所以每次运行代码都需要重新编译。

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