python分析html文件_如何用Python解析HTML?

用一些简单的脚本，可以很容易地清理文档和其它大量的 HTML 文件。但是首先你需要解析它们。

作为 Scribus 文档团队的长期成员，我要随时了解***的源代码更新，以便对文档进行更新和补充。 我最近在刚升级到 Fedora 27 系统的计算机上使用 Subversion 进行检出操作时，对于下载该文档所需要的时间我感到很惊讶，文档由 HTML 页面和相关图像组成。 我恐怕该项目的文档看起来比项目本身大得多，并且怀疑其中的一些内容是“僵尸”文档——不再使用的 HTML 文件以及 HTML 中无法访问到的图像。

我决定为自己创建一个项目来解决这个问题。 一种方法是搜索未使用的现有图像文件。 如果我可以扫描所有 HTML 文件中的图像引用，然后将该列表与实际图像文件进行比较，那么我可能会看到不匹配的文件。

这是一个典型的图像标签：

我对 src= 之后的***组引号之间的部分很感兴趣。 在寻找了一些解决方案后，我找到一个名为 BeautifulSoup 的 Python 模块。 脚本的核心部分如下所示：

soup=BeautifulSoup(all_text,'html.parser')

match=soup.findAll("img")

iflen(match)>0:

forminmatch:

imagelist.append(str(m))

我们可以使用这个 findAll 方法来挖出图片标签。 这是一小部分输出：

到现在为止还挺好。我原以为下一步就可以搞定了，但是当我在脚本中尝试了一些字符串方法时，它返回了有关标记的错误而不是