1.5.5 HDFS读写解析-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料

1.5.5 HDFS读写解析

1.5.5.1 HDFS读数据流程

1. 客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据， 找到文件块所在的DataNode地址。
2. 挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。
3. DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为单位来做校验）。
4. 客户端以Packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。

1.5.5.2 HDFS写数据流程

1. 客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。

2. NameNode返回是否可以上传。

3. 客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。

4. NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。

5. 客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2，然后dn2调用dn3，将这个通信管道建立完成。

6. dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。

7. 客户端开始往dn1上传第一个Block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以Packet为单位，dn1收到一个Packet就会传给dn2，dn2传给dn3；dn1每传一个packet会放入一个确认队列等待确认。

8. 当一个Block传输完成之后，客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。（重复执行 3-7步）。

验证Packet代码

@Test
public void testUploadPacket() throws IOException {
    //1 准备读取本地文件的输入流
    final FileInputStream in = new FileInputStream(new File("e:/lagou.txt"));
    //2 准备好写出数据到hdfs的输出流
    final FSDataOutputStream out = fs.create(new Path("/lagou.txt"), new Progressable() {
        public void progress () { //这个progress方法就是每传输64KB（packet）就会执行一次，
            System.out.println("&");
        }
    });
    //3 实现流拷贝
    IOUtils.copyBytes(in, out, configuration); //默认关闭流选项是true，所以会自动 关闭
    //4 关流         可以再次关闭也可以不关了
}