1.5.5 HDFS读写解析-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料

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      • 1.5.5 HDFS读写解析
        • 1.5.5.1 HDFS读数据流程
        • 1.5.5.2 HDFS写数据流程

1.5.5 HDFS读写解析

1.5.5.1 HDFS读数据流程

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  1. 客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询元数据, 找到文件块所在的DataNode地址。
  2. 挑选一台DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。
  3. DataNode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以Packet为单位来做校验)。
  4. 客户端以Packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件。

1.5.5.2 HDFS写数据流程

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  1. 客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。

  2. NameNode返回是否可以上传。

  3. 客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。

  4. NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1、dn2、dn3。

  5. 客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn1收到请求会继续调用dn2,然后dn2调用dn3,将这个通信管道建立完成。

  6. dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。

  7. 客户端开始往dn1上传第一个Block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以Packet为单位,dn1收到一个Packet就会传给dn2,dn2传给dn3;dn1每传一个packet会放入一个确认队列等待确认。

  8. 当一个Block传输完成之后,客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。(重复执行 3-7步)。

验证Packet代码

@Test
public void testUploadPacket() throws IOException {
    //1 准备读取本地文件的输入流
    final FileInputStream in = new FileInputStream(new File("e:/lagou.txt"));
    //2 准备好写出数据到hdfs的输出流
    final FSDataOutputStream out = fs.create(new Path("/lagou.txt"), new Progressable() {
        public void progress () { //这个progress方法就是每传输64KB(packet)就会执行一次,
            System.out.println("&");
        }
    });
    //3 实现流拷贝
    IOUtils.copyBytes(in, out, configuration); //默认关闭流选项是true,所以会自动 关闭
    //4 关流         可以再次关闭也可以不关了
}

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