MySQL 高级语句二

表连接查询

MYSQL数据库中常用的表连接有三种：

• inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）

• left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
• A left join B ： A为左表，B为右表
  
• right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
• A right join B： A为左表 ，B为右表
  

内连接 inner join

select 左表别名.字段 from 左表 坐标别名 inner join 右表 右表别名 on 坐标别名.字段 = 右表别名.字段 

select * from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name;

其他实现内连接的方式：

select * from location a, store_info b where a.store_name = b.store_name;

select * from location a inner join store_info b using(store_name);

左连接 left join

select * from location a left join store_info b on a.store_name = b.storetore_name;

右连接 right join

select * from location a right join store_info b on a.store_name = b.store_name;

表的自我连接 （算排名）

对下面的表进行saving比较并且进行排名通过表的自我连接进行实现
表的自我连接达到排名的原理分析及操作思路：

1. 以上面的数据表为例，假设共有四个人，他们手中的金额各不相同。我们已经进行表的自我连接。

2. 使用count计数，只计数大于等于自身手上金额的人数，比如2000的小明，大于等于他的人数只有1个，就计数值也可以当作他的排名

3. 再比如800的小红，大于等于她的有4个人，就该计数值为4，同理可以证明她排名第四。

SELECT A.name, A.saving, count(B.saving) rank FROM paiming A, paiming B WHERE A.saving < B.saving OR (A.saving = B.saving AND A.Name = B.Name) GROUP BY A.name, A.saving ORDER BY rank;

view 的视图的运用

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

格式：

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 ​
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

create view v_region_sales as select a.region region,sum(b.sales) sales from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name group by region;

查看view表：

注意： 创建view表时如果没有对加入的sql语句的结果进行任何的聚合函数，group by 等修改 ，则可以通过修改view表中的数据，否则不可以进行修改

union 联级

union联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

union（合并后去重）

生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重

格式：[select 语句1] UNION [select 语句2];

select store_name from location union select store_name from store_info;

union all （合并后不去重）

select store_name from location union all select store_name from store_ine_info;

多种方式求表与表的交集值

取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

内连接求去重后的交集

使用左连接求交集

使用子查询的方式求交集值

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM store_info);

取非交集值

（1）联级方法中 count（*）<=1
(2)左右内连接 将is not null 改为 is null
（3）子查询 外连接查询 not in （内连接查询）

case 条件选择查询语句

 SELECT CASE ("字段名")
     WHEN "条件1" THEN "结果1"
     WHEN "条件2" THEN "结果2"
     [ELSE "结果N"]
     END
 FROM "表名";
     
 # "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

select store_name,case store_name when 'los angeles' then sales * 2 when 'bos,Date from store_info;

空值(NULL) 和 无值(‘’) 的区别

1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用='‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

sql正则表达式的常见种类

select "字段" from "表名" where "字段" regexp '正则表达式';