同云跨可用区备份容灾解决方案详解

云可用区

云可用区(Availability Zone,AZ)是一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,可用区内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个地域中的多个可用区间通过高速光纤相连,以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。

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同云跨可用区备份容灾解决方案

许多云商利用云可用区为企业提供高可用性的同云跨可用区备份容灾解决方案,云商通过将应用程序和数据部署到不同的可用区,可以实现多重冗余和容错,从而提高系统的可用性和可靠性。如果某个可用区发生故障或不可用,应用程序和数据可以自动切换到其他可用区,以确保业务的连续性和稳定性。

随着云可用区愈发成熟,企业也开始部署自己的同云跨可用区备份容灾方案。这是因为:

  • 灵活性:企业根据自己的实际需求和业务情况部署的同云跨可用区备份容灾方案,灵活性更强,不受云商的限制。
  • 自主性:企业可以通过自己的管理工具和自动化脚本实现容灾的自动化和管理,从而更好地控制容灾过程和效果,减少业务停机时间和数据丢失。
  • 成本控制:跨可用区容灾,即为云业务容灾常见解决方案,成本投入较低,网络均通过内网互联,基本无网络成本。

同云跨可用区备份容灾解决方案的优势

  • 易管理:跨可用区容灾更加容易实现和管理,因为同一云服务提供商的不同可用区之间的网络和管理工具都是相同的,而跨云容灾需要处理不同云服务提供商之间的不同管理工具和网络配置等问题。
  • 分钟级RPO和RTO:跨可用区容灾通常具有更快的响应速度和更低的延迟,因为相同地域内的可用区之间内网互通,通过高速网络连接,一般同地域可用区之间通常不超过几十公里,网络延迟低(ms级)。
  • 业务节奏无影响:对业务速度有要求的行业来说,可以将生产端和容灾端部署在同云同地域的两个独立可用区中,以保证容灾系统拉起后,业务处理速度无差别。

企业如何选择同云跨可用区的备份容灾工具?

同云跨可用区备份容灾是完全基于云的备份容灾解决方案,因此要求备份容灾工具与云具有高度适配性,充分发挥云容灾的优势,实现高度自动化、普惠的云容灾。然而,目前市面上少有能与云紧密结合的容灾工具。

HyperBDR云容灾是云原生业务级别容灾工具。其两大核心技术:无主机数据同步技术,让容灾数据存储成本更低;Boot in Cloud技术,支持一键在云端恢复业务主机到可用状态,有效缩小RTO。目前支持国内国际20+云、40+云版本。

Boot in Cloud技术

HyperBDR深度对接20+以上云平台API接口,充分利用云平台的几十个接口实现云上资源的创建,读取,管理和编排,快速构建和部署基于云的灾备应用,实现真正的云原生容灾。完成容灾配置后,无需预先启动计算实例,灾难发生时可以一键在云端拉起备份的业务系统到可用状态,直接恢复到操作系统登录页面,实现分钟级RTO。

无主机数据同步技术

HyperBDR在容灾过程中创新的将源端主机的块数据切片存入云对象存储,仅在恢复时组合成块,利用云原生能力恢复成主机,这项举措使得容灾不再消耗目标平台的任何计算资源,将容灾存储成本降至极低,一年费用仅1.3元/GB。除此之外,利用对象存储进行数据传输在公有云环境下无需支付额外费用,容灾TCO得到大幅降低。

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除此之外,HyperBDR还拥有以下优势:

资源组容灾,提升效率

基于云原生编排能力,HyperBDR可支持业务资源组整体恢复,实现云资源和业务资源编排相结合。企业可根据业务类型、业务重要等级、业务所在地等进行分组编排管理。当灾难发生时,企业可只直接拉起受损业务资源组,或按业务重要性分批次拉起业务,提高容灾效率,缩短RTO,将企业损失降到最低。

“三步”向导式界面,操作简单

HyperBDR采用极简“三步”向导式界面设计,只需进行“1、选择主机——2、容灾配置——3、开始容灾”操作,即可完成容灾部署,普通运维即可操作,大大降低云容灾门槛,提高容灾效率,避免人为误操作。

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云端反复演练,提高容灾资源利用率

容灾方案部署完成后,企业可根据实际需求进行定期容灾演练,确保容灾方案的高可用性。基于HyperBDR高度自动化的特性和能在云端无主机一键拉起业务的能力,企业可以通过HyperBDR一键拉起演练卷,根据自定义快照策略,恢复业务至任意指定时间点,还原对应时刻的业务系统数据和状态进行容灾演练,而不影响生产环境。企业还可充分利用容灾演练环境实现业务测试、业务仿真以及安全事故等过程回溯,提升容灾资源利用率。

同云跨可用区备份容灾可以提高企业业务在云上的可用性和可靠性。HyperBDR作为独立于云商的第三方容灾软件工具,相较于云商的解决方案,技术难度和维护成本更低。一套容灾产品支持多云服务商容灾解决方案,后期可扩展性较高,有其他跨多云容灾需求时,无需重复选型容灾技术解决方案,助力企业“一键云容灾”。

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