基于cycle of curves的Nova证明系统

1. 引言

主要见斯坦福大学Wilson Nguyen、Dan Boneh和微软研究中心Srinath Setty 2023年论文《Revisiting the Nova Proof System on a Cycle of Curves》。

前序博客有:

  • Nova: Recursive Zero-Knowledge Arguments from Folding Schemes学习笔记

在2021年Nova 论文中,基于relaxed R1CS statements的folding scheme,构建了针对IVC(Incrementally Verifiable Computation)的高效简洁证明系统——Nova证明系统。不过在该论文中,Nova的描述和分析都限制为single chain of incremental computation( z n = F n ( z 0 ) z_n=F^n(z_0) zn=Fn(z0),称为single IVC chain),即每个计算步骤完全相同,当前步骤的输出作为下一步的输入,每一步都运行某函数 F F F,并将 关于之前步骤有效性的statement fold入 an ongoing statement中。在Nova论文中所展示的Nova证明系统使用的是order为 p p p的单一椭圆曲线。

但实际实现时,为提升效率,在https://github.com/Microsoft/Nova代码中,采用的是 2-cycle of elliptic curves。在代码中对应的2条并行的IVC链,且二者必须连接在一起。但迄今为止,该修改方案仅在代码中体现了,并无任何公开的安全性证明。

本文将揭示在https://github.com/Microsoft/Nova的2-cycle Nova系统实现中存在的soundness vulnerability——见附录B。该漏洞使得攻击者可为false statement生成proof——如,在笔记本上仅需1.46秒就可生成 “ 2 75 2^{75} 275轮Minroot VDF的正确执行”的让人信服的Nova proof。该攻击的核心问题在于原始的2-cycle Nova系统生成的IVC proof中包含了一个额外的R1CS instance-witness pair——Verifier未对其做足够约束。

修改了该可靠性漏洞之后的系统效率更高。特别是修改后,从recursive proof中移除了一个R1CS instance-witness pair——使得修订后的Nova具有更短的IVC proof。目前https://github.com/Microsoft/Nova中为修复了该漏洞的安全、优化好的代码。

同时,本文将展示Nova proof是可延展的,在某些应用中存在安全漏洞,并讨论了几个缓解措施。

1.1 IVC(Incrementally Verifiable Computation)

IVC(Incrementally Verifiable Computation)首次由Valiant在其2008年论文《Incrementally verifiable computation or proofs of knowledge imply time/space efficiency》中提出。

对于某函数 F : { 0 , 1 } a × { 0 , 1 } b → { 0 , 1 } a F:\{0,1\}^a\times\{0,1\}^b\rightarrow\{0,1\}^a F:{0,1}a×{0,1}b{0,1}a,有公开值 z 0 , z i ∈ { 0 , 1 } a z_0,z_i\in\{0,1\}^a z0,zi{0,1}a,IVC方案是指Prover P \mathcal{P} P 声称其知道辅助值 aux 0 , ⋯   , aux i − 1 ∈ { 0 , 1 } b \text{aux}_0,\cdots,\text{aux}_{i-1}\in \{0,1\}^b aux0,,auxi1{0,1}b,使得:
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,并生成相应的简洁证明。

IVC方案定义为:
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以上定义具有完备性和knowledge soundness属性:【其中knowledge soundness属性,是指可full extraction——提取execution chain中的所有辅助值。本文重点关注IVC方案的knowledge soundness属性。】
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上述定义中,Verifier的输入中包含函数 F F F的描述,即意味着Verifier running time 必须至少为linear in the size of F F F。可额外引入Keygen算法——输出专门针对 F F F的prover-verifier key pair (pk, vk),其中vk size为sub-linear in the size of F F F。这样就将处理函数 F F F描述的工作 转移给了 预处理阶段。Verifier代替 F F F以vk为输入,从而可由更快的线上Verifier。事实上在nova中包含了Keygen算法来实现succinct Verifier。

1.2 Committed Relaxed R1CS over a Ring

基于cycle of curves的Nova证明系统同时使用了2个有限域 F 1 , F 2 \mathbb{F}_1,\mathbb{F}_2 F1,F2。因此可将Nova中的原语看成是基于有限交换ring R : = F 1 × F 2 R:=\mathbb{F}_1\times \mathbb{F}_2 R:=F1×F2,其中的加法和乘法运算是按元素进行的。即对于 R R R中的 a = ( a 1 , a 2 , ) , b = ( b 1 , b 2 ) a=(a_1,a_2,),b=(b_1,b_2) a=(a1,a2,),b=(b1,b2),有 a + b = ( a 1 + b 1 , a 2 + b 2 ) , a ⋅ b = ( a 1 b 1 , a 2 b 2 ) a+b=(a_1+b_1,a_2+b_2),a\cdot b=(a_1b_1,a_2b_2) a+b=(a1+b1,a2+b2),ab=(a1b1,a2b2)

承诺方案定义为:
在这里插入图片描述
承诺方案应满足:binding属性、加法同态属性,以及succinct属性。
基于cycle of curves的Nova证明系统_第4张图片
限交换ring R R R,对Relaxed R1CS的承诺表示为:
基于cycle of curves的Nova证明系统_第5张图片
注意,当 s = 1 s=1 s=1 E E E为零向量时,Relaxed R1CS对应为R1CS,即R1CS为Relaxed R1CS的特例情况。

Trivially Satisfiable Instance-Witness Pair定义:

  • 以committed instance-witness pair ( U ⊥ , W ⊥ ) (\mathbb{U}_{\perp}, \mathbb{W}_{\perp}) (U,W)表示某R1CS约束系统R1CS over R R R的trivially satisfying pair。
  • 在Nova论文中,改建Trivially Satisfiable Instance-Witness Pair的方法为:【使得 0 = 0 0=0 0=0恒成立。用作IVC的初始instance-witness pair。】
    • 设置 E , W , x E,W,x E,W,x均为合适长度的零向量
    • E ˉ , W ˉ \bar{E},\bar{W} Eˉ,Wˉ均为对零向量的承诺值
    • s = 0 s=0 s=0

1.3 针对Committed Relaxed R1CS over a Ring的Folding Scheme

Folding Schemes为IVC提供了高效方案。近期的一些研究成果[1,2,10-12,15]为不同的问题构建了高效folding方案。Nova论文则为2个committed relaxed R1CS的instance和witness 构建了优雅的folding方案。

Nova的folding scheme为public-coin、one-round交互协议,并可在random oracle model下使用Fiat-Shamir转换为来实现非交互式。此外,Nova启发式地将该random oracle实例化为具体的哈希函数,并假设该启发式生成的协议具有knowledge sound。类似的假设也用于[1,2,10]等其它递归系统中。

Committed Relaxed R1CS的非交互式folding scheme定义为:
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该定义满足完备性和knowledge soundness属性:
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Nova论文中采用了抗碰撞哈希函数。所谓抗碰撞哈希函数是指:
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2. Nova证明系统实现预备知识

  • cycle of elliptic curves:为减少与group运算相关的约束数,Nova实际实现时使用了满足DLP(discrete log problem)假设的cycle of elliptic curves。Nova实际实现时可采用实现了特定Rust trait(Nova为pasta cycle of two curves实现了相应trait)的任意cycle of elliptic curves。
    将椭圆曲线group表示为 G 1 , G 2 \mathbb{G}_1,\mathbb{G}_2 G1,G2。将椭圆曲线group G \mathbb{G} G的order ∣ G ∣ |\mathbb{G}| G称为scalar域 F \mathbb{F} F,该曲线基于的域 F ′ \mathbb{F}' F称为基域(即point形式为 ( x , y ) ∈ F ′ × F ′ (x,y)\in \mathbb{F}'\times \mathbb{F}' (x,y)F×F)。
    cycle of elliptic curves是指:

    • group G 1 \mathbb{G}_1 G1具有scalar域 F 1 \mathbb{F}_1 F1和base域 F 2 \mathbb{F}_2 F2 G 2 \mathbb{G}_2 G2具有scalar域 F 2 \mathbb{F}_2 F2和base域 F 1 \mathbb{F}_1 F1
    • G 1 \mathbb{G}_1 G1的group运算,可高效表示为基于其base域 F 2 \mathbb{F}_2 F2的约束。
    • G 2 \mathbb{G}_2 G2的group运算,可高效表示为基于其base域 F 1 \mathbb{F}_1 F1的约束。
    • 基于 F 1 \mathbb{F}_1 F1向量的vector commitment对应的承诺值空间为group G 1 \mathbb{G}_1 G1
    • 基于 F 2 \mathbb{F}_2 F2向量的vector commitment对应的承诺值空间为group G 2 \mathbb{G}_2 G2

    定义ring R : = F 1 × F 2 R:=\mathbb{F}_1\times \mathbb{F}_2 R:=F1×F2为一组tuples,其中一个元素在 F 1 \mathbb{F}_1 F1,另一个在 F 1 \mathbb{F}_1 F1。域运算对应为每个元素的域运算。
    同理定义group G : = G 1 × G 2 \mathbb{G}:=\mathbb{G}_1\times \mathbb{G}_2 G:=G1×G2为一组tuples,其中一个元素在 G 1 \mathbb{G}_1 G1,另一个在 G 1 \mathbb{G}_1 G1。group运算对应为每个元素的group运算。

  • commitments承诺值:Nova的folding流程中,要求(基于域 F \mathbb{F} F的)向量承诺方案具有加法同态属性。在Nova论文中采用了Pedersen向量承诺方案,对应满足DLG假设的order为 ∣ F ∣ |\mathbb{F}| F的group G \mathbb{G} G。不过在Nova代码实现中支持具有加法同态属性的通用承诺方案,可对向量采用不同的承诺方案,不过本文重点关注Pedersen向量承诺方案。
    对ring R : = F 1 × F 2 R:=\mathbb{F}_1\times \mathbb{F}_2 R:=F1×F2的承诺由 “基于 F 1 \mathbb{F}_1 F1向量的Pedersen vector commitment对应的承诺值空间group G 1 \mathbb{G}_1 G1” 和 “基于 F 2 \mathbb{F}_2 F2向量的Pedersen vector commitment对应的承诺值空间group G 2 \mathbb{G}_2 G2” 组成。对于某向量 x ∈ R n x\in R^n xRn,分别以 x ( 1 ) ∈ F 1 n x^{(1)}\in\mathbb{F}_1^n x(1)F1n x ( 2 ) ∈ F 2 n x^{(2)}\in\mathbb{F}_2^n x(2)F2n来表示其左右侧向量。对 x x x的承诺对应为:对 x ( 1 ) ∈ F 1 n x^{(1)}\in\mathbb{F}_1^n x(1)F1n的承诺 和 对 x ( 2 ) ∈ F 2 n x^{(2)}\in\mathbb{F}_2^n x(2)F2n的承诺。即,对向量 x ∈ R n x\in R^n xRn的承诺值为group G : = G 1 × G 2 \mathbb{G}:=\mathbb{G}_1\times \mathbb{G}_2 G:=G1×G2内元素。

  • committed relaxed instance:有2个分别基于 F 1 和 F 2 \mathbb{F}_1和 \mathbb{F}_2 F1F2的R1CS约束系统:
    R1CS ( 1 ) : = ( A 1 , B 1 , C 1 ∈ F 1 n 1 × m 1 ) \text{R1CS}^{(1)}:=(A_1,B_1,C_1\in\mathbb{F}_1^{n_1\times m_1}) R1CS(1):=(A1,B1,C1F1n1×m1) R1CS ( 2 ) : = ( A 2 , B 2 , C 2 ∈ F 2 n 2 × m 2 ) \text{R1CS}^{(2)}:=(A_2,B_2,C_2\in\mathbb{F}_2^{n_2\times m_2}) R1CS(2):=(A2,B2,C2F2n2×m2)
    R1CS ( 1 ) \text{R1CS}^{(1)} R1CS(1)的committed relaxed instance为tuple:
    U ( 1 ) : = ( E ˉ ( 1 ) , s ( 1 ) , W ˉ ( 1 ) , x ( 1 ) ) \mathbb{U}^{(1)} := (\bar{E}^{(1)},s^{(1)}, \bar{W}^{(1)},x^{(1)}) U(1):=(Eˉ(1),s(1),Wˉ(1),x(1)),其中 E ˉ ( 1 ) , W ˉ ( 1 ) ∈ G 1 , s ( 1 ) ∈ F 1 , x ( 1 ) ∈ F l 1 \bar{E}^{(1)},\bar{W}^{(1)}\in\mathbb{G}_1, s^{(1)}\in \mathbb{F}_1, x^{(1)}\in\mathbb{F}^{l_1} Eˉ(1),Wˉ(1)G1,s(1)F1,x(1)Fl1
    相应的relaxed witness W = ( E ( 1 ) , W ( 1 ) ) \mathbb{W}=(E^{(1)}, W^{(1)}) W=(E(1),W(1))具有error向量 E ( 1 ) ∈ F 1 n 1 E^{(1)}\in\mathbb{F}_1^{n_1} E(1)F1n1 和 extended witness W ( 1 ) ∈ F m 1 − l 1 − 1 W^{(1)}\in\mathbb{F}^{m_1-l_1-1} W(1)Fm1l11
    对称地,对 R1CS ( 2 ) \text{R1CS}^{(2)} R1CS(2)的committed relaxed instance为tuple:
    U ( 2 ) : = ( E ˉ ( 2 ) , s ( 2 ) , W ˉ ( 2 ) , x ( 2 ) ) \mathbb{U}^{(2)} := (\bar{E}^{(2)},s^{(2)}, \bar{W}^{(2)},x^{(2)}) U(2):=(Eˉ(2),s(2),Wˉ(2),x(2)),其中 E ˉ ( 2 ) , W ˉ ( 2 ) ∈ G 2 , s ( 2 ) ∈ F 2 , x ( 2 ) ∈ F l 2 \bar{E}^{(2)},\bar{W}^{(2)}\in\mathbb{G}_2, s^{(2)}\in \mathbb{F}_2, x^{(2)}\in\mathbb{F}^{l_2} Eˉ(2),Wˉ(2)G2,s(2)F2,x(2)Fl2
    相应的relaxed witness W = ( E ( 2 ) , W ( 2 ) ) \mathbb{W}=(E^{(2)}, W^{(2)}) W=(E(2),W(2))具有error向量 E ( 2 ) ∈ F 2 n 2 E^{(2)}\in\mathbb{F}_2^{n_2} E(2)F2n2 和 extended witness W ( 2 ) ∈ F m 2 − l 2 − 1 W^{(2)}\in\mathbb{F}^{m_2-l_2-1} W(2)Fm2l21
    可将基于 F 1 \mathbb{F}_1 F1 R1CS ( 1 ) \text{R1CS}^{(1)} R1CS(1)约束系统 和 基于 F 2 \mathbb{F}_2 F2 R1CS ( 2 ) \text{R1CS}^{(2)} R1CS(2)约束系统 看成是 基于 R : = F 1 × F 2 R:=\mathbb{F}_1\times \mathbb{F}_2 R:=F1×F2的单个约束系统 R1CS : = ( A , B , C ∈ R n × m ) \text{R1CS}:=(A,B,C\in R^{n\times m}) R1CS:=(A,B,CRn×m) R1CS ( 1 ) \text{R1CS}^{(1)} R1CS(1) R1CS ( 2 ) \text{R1CS}^{(2)} R1CS(2)分别对应 R1CS \text{R1CS} R1CS的左右侧,二者可具有不同的dimension(即可以 n 1 ≠ n 2 , m 1 ≠ m 2 n_1\neq n_2,m_1\neq m_2 n1=n2,m1=m2),然后取 m = max ⁡ ( m 1 , m 2 ) , n = max ⁡ ( n 1 , n 2 ) , l = max ⁡ ( l 1 , l 2 ) m=\max(m_1,m_2),n=\max(n_1,n_2),l=\max(l_1,l_2) m=max(m1,m2),n=max(n1,n2),l=max(l1,l2),对其填充dummy行列以具有相同的dimension。同理,instance-witness pair ( U ( 1 ) , W ( 1 ) ) , ( U ( 2 ) , W ( 2 ) ) (\mathbb{U}^{(1)},\mathbb{W}^{(1)}),(\mathbb{U}^{(2)},\mathbb{W}^{(2)}) (U(1),W(1)),(U(2),W(2)) 对应为 R1CS \text{R1CS} R1CS的instance-witness pair ( U , W ) (\mathbb{U},\mathbb{W}) (U,W)的左右侧。

  • 哈希函数:哈希函数 H 1 : F 1 ∗ → F 1 H_1:\mathbb{F}_1^*\rightarrow \mathbb{F}_1 H1:F1F1 H 2 : F 2 ∗ → F 2 H_2:\mathbb{F}_2^*\rightarrow \mathbb{F}_2 H2:F2F2 为抗碰撞哈希函数,其输入为任意数量的域元素,输出为编码了其哈希值的单个域元素。在Nova中,编码了哈希值的单个域元素对应为某scalar值,该scalar值以二进制表示最多有250位长。不过该输出哈希值在 F 1 , F 2 \mathbb{F}_1,\mathbb{F}_2 F1,F2这2个域都有唯一表示,这2个域内元素均为256位。【哈希摘要的长度可配置,不过当前选择的摘要长度为250位,以支持一些流行curve cycles,如:secp/secq、pallas/vesta(pasta curves)、BN254/Grumpkin。】
    定义 h 1 : = H 1 ( ⋯   ) h_1:=H_1(\cdots) h1:=H1() H 1 H_1 H1对任意输入元素 ( ⋯   ) ∈ F 1 ∗ (\cdots)\in\mathbb{F}_1^* ()F1的输出。该哈希值可表示为 h 1 = ∑ i ≤ 250 b i ( 1 ) ⋅ ( 2 ( 1 ) ) i h_1=\sum_{i\leq 250}b_i^{(1)}\cdot (2^{(1)})^i h1=i250bi(1)(2(1))i,其中 2 ( 1 ) ∈ F 1 2^{(1)}\in\mathbb{F}_1 2(1)F1,并对所有的 i ≤ 250 i\leq 250 i250 b i ( 1 ) ∈ F 1 b_i^{(1)}\in\mathbb{F}_1 bi(1)F1均为bits in { 0 , 1 } \{0,1\} {0,1}。域 F 1 \mathbb{F}_1 F1内的哈希输出 h 1 = ∑ i ≤ 250 b i ( 1 ) ⋅ ( 2 ( 1 ) ) i h_1=\sum_{i\leq 250}b_i^{(1)}\cdot (2^{(1)})^i h1=i250bi(1)(2(1))i 可表示为 域 F 2 \mathbb{F}_2 F2内的某元素 h 1 ′ h_1' h1。定义 h 1 ′ = ∑ i ≤ 250 b i ( 2 ) ⋅ ( 2 ( 2 ) ) i h_1'=\sum_{i\leq 250}b_i^{(2)}\cdot (2^{(2)})^i h1=i250bi(2)(2(2))i,其中对于所有 i ≤ 250 i\leq 250 i250,bit b i ( 2 ) ∈ F 2 b_i^{(2)}\in\mathbb{F}_2 bi(2)F2 与 bit b i ( 1 ) ∈ F 1 b_i^{(1)}\in\mathbb{F}_1 bi(1)F1 完全相同(即若 b i ( 1 ) = 1 ( 1 ) b_i^{(1)}=1^{(1)} bi(1)=1(1),则定义 b i ( 2 ) = 1 ( 2 ) b_i^{(2)}=1^{(2)} bi(2)=1(2),反之则定义 b i ( 2 ) = 0 ( 2 ) b_i^{(2)}=0^{(2)} bi(2)=0(2))。同理对于域 F 2 \mathbb{F}_2 F2内的哈希输出 h 2 = ∑ i ≤ 250 b i ( 2 ) ⋅ ( 2 ( 2 ) ) i h_2=\sum_{i\leq 250}b_i^{(2)}\cdot (2^{(2)})^i h2=i250bi(2)(2(2))i 也可用相同方式表示为域 F 1 \mathbb{F}_1 F1内的某元素 h 2 ′ h_2' h2
    抗碰撞哈希函数 H : { 0 , 1 } ∗ → { 0 , 1 } λ H: \{0,1\}^*\rightarrow \{0,1\}^{\lambda} H:{0,1}{0,1}λ的输出哈希值可在2个域中唯一表示。为便于表示,忽略了 H H H的参数。在Nova代码实现中:

    • H 1 H_1 H1 H 2 H_2 H2均使用了Poseidon哈希函数。
    • H H H采用了SHA-3函数。

2.1 基于cycle of curves的folding方案

在Nova论文中,通过对交互式folding方案 应用 Fiat-Shamir transform构建了random oracle model,从而实现了非交互式folding方案。通过使用合适的密码学哈希函数来实例化random oracle,可启发式地获得plain model下的非交互式folding方案。Nova论文中局限为基于单个域 F \mathbb{F} F、承诺值属于某(scalar域为$\mathbb{F})group G \mathbb{G} G的R1CS约束系统 R1CS \text{R1CS} R1CS

本文将R1CS约束系统 R1CS \text{R1CS} R1CS 扩展为基于ring R : = F 1 × F 2 R:=\mathbb{F}_1\times \mathbb{F}_2 R:=F1×F2,包含:

  • 针对 基于域 F 1 \mathbb{F}_1 F1的R1CS约束系统 R1CS ( 1 ) \text{R1CS}^{(1)} R1CS(1)的folding方案
  • 针对 基于域 F 2 \mathbb{F}_2 F2的R1CS约束系统 R1CS ( 2 ) \text{R1CS}^{(2)} R1CS(2)的folding方案

Nova系列博客

  • Nova: Recursive Zero-Knowledge Arguments from Folding Schemes学习笔记
  • Nova 和 SuperNova:无需通用电路的通用机器执行证明系统
  • Sangria:类似Nova folding scheme的relaxed PLONK for PLONK
  • 基于Nova/SuperNova的zkVM
  • SuperNova:为多指令虚拟机执行提供递归证明
  • Lurk——Recursive zk-SNARKs编程语言
  • Research Day 2023:Succinct ZKP最新进展
  • 2023年 ZK Hack以及ZK Summit 亮点记

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