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星辰瑞云
机器学习cnnpytorch
Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层:包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构,输入张量通过层后变为输出张量。模型:由层构成的网络结构,如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的,也可以自己搭建。损失函数:用于衡量预测值与真实值之间的差距,如均方误差。损失函数越小越好。优化器:用于调整权重和偏置,使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传(
- PyTorch 常见的损失函数:从基础到大模型的应用
阿正的梦工坊
LLMPyTorchpytorch人工智能python
PyTorch常见的损失函数:从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时,损失函数(LossFunction)是不可或缺的“裁判”。它告诉模型预测结果与真实答案的差距有多大,优化器则根据这个差距调整参数。PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口,位于torch.nn模块中。今天我们就来聊聊几个常见的损失函数(比如nn.MSELoss和nn.CrossEntropyLoss),看看它们
- Python中dataframe的to_list和to_list()差距
emmmmXxxy
pythonlist
先新建一个dataframe数据框df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[3,4,5],'c':[5,6,7]})df结果然后看一下两者的区别dataframe的to_list1df['b']结果031425Name:b,dtype:int642df['b'].to_list结果3看一下数据类型type(df['b'].to_list)结果methoddataframe
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安意诚Matrix
BIM行业相关笔记
三个问题建筑三维设计软件属于工业设计软件的一种,在这个领域一直是国外公司垄断。前些年,在房地产高歌猛进的时代,很多公司也尝试投入到建筑三维设计软件的研发。随着房地产市场行业的下行,建筑三维设计软件的发展也受到了影响。这个时候,不得不问几个问题:为什么在房地产行情好的几十年时间里,我们没有发展出成熟可盈利的三维建筑软件?我们和国外的差距到底在哪里?建筑三维设计软件如何实现弯道超车?为什么没有发展出成
- 大模型下一场战事,为什么是AI Agent?
AGI小明同学
人工智能音视频llama面试职场和发展
(一)改变游戏规则AIAgent会改变软件的游戏规则。武汉人工智能研究院院长王金桥的观点是:“美国AgentStore(智能体商店)发展得好,这会令中美大模型差距持续拉大。”AIAgent很酷,而竞争残酷。OpenAI就差摆明讲了:“我全部都要。”(双手收拢握拳状)。野心这么大,留给别人的不多了。一位老读者向我吐槽,OpenAI可以是“发电厂”,做发电的生意,把电器的生意留给别人。但它选择了既做电
- 软件测试高频面试题
码农黛兮_46
软件测试appium测试工具fiddler功能测试单元测试压力测试集成测试
以下是一些软件测试高频面试题:基础概念类HTTP和HTTPS的区别:HTTPS使用SSL/TLS协议对传输数据加密,HTTP没有加密;HTTPS可确保数据完整性,防止传输中被篡改,HTTP不保证;HTTP默认用80端口,HTTPS默认用443端口;HTTPS加密解密操作使其性能可能略低于HTTP,但差距已很小。TCP和UDP的区别:TCP面向连接,提供可靠服务,有流量、拥塞控制,无重复、丢失、差错
- Deepseek 高效使用指南,1 分钟学会
茂茂在长安
AI大模型人工智能机器学习语言模型知识图谱
2025Deepseek爆火全球,会用的人说巨好用,差距就在提问方式,教你用1个公式让Deepseek变身“职场军师”“学霸外挂”“流量引擎”。凝炼出一套方法论,按万能公式「4步提问法」【明确身份+具体任务+细节约束+输出格式】公式拆解身份:你是谁?(学生/打工人/新手妈妈…)任务:要解决什么问题?(写报告/做计划/分析数据…)细节:限制条件是什么?(时间/场景/禁忌…)格式:要什么形式结果?(表
- 【TOGAF系列】总结TOGAF从业级核心内容
东临碣石82
微服务架构云原生
企业架构的背景环境为有效变革提供指导:企业架构的目的为有效变革提供指导开发企业架构(EA)的唯一目的很简单:为有效变革提供指导将获得批准的EA付诸实施的活动过程中为有效变革提供指导在实施过程中,利益相关者运用EA治理变革企业架构如何为有效变革提供指导架构途径提供严谨的计划和变革管理方法论企业架构促进有效治理、管理、风险管理和机会的挖掘描述企业的未来状态和当前状态企业未来状态和当前状态之间的差距突出
- 网络安全正确错误行为 网络安全的误区不包括
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在网络安全形势与合规双重挑战下,制定网络安全策略成为企业计划的一个重要方面。但许多企业在制定安全策略时难免走入误区。接下来让我们盘点企业在制定网络安全策略中的10个误区。误区1:审计走过场进行全面的安全审计,却忽略了结果,像是“考完试”一样,过关了就放心了。企业口头禅:后面的工作会弥补差距,查漏补缺…误区2:部署安全工具,却无人管理部署许多优秀的安全产品,却只将其设置为自动模式,后期管理或维护却束
- AI绘画Stable Diffusion|进阶篇图片复现AnimateDiff动画插件基础教程
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大家好,我是设计师阿威当你成功安装了SD(StableDiffusion)后,是否也产生过这样的疑惑:为何我创作的图片与他人的作品在风格和质量上存在差异?看着别人创作的精致、引人入胜的图片,你是否也渴望缩小这种质感上的差距?实际上,在AI绘画的领域中,对于SD而言,其核心秘诀在于选取一个恰当的大模型和灵活运用专业的lora包。今天,我将为大家揭示如何使用lora包来创造出具有高度真实感和质感的金克
- LLM Course系列:使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1
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最近发布的Llama3.1为模型提供了令人难以置信的性能水平,缩小了闭源模型和开放权重模型之间的差距。你无需使用GPT-4o和Claude3.5等冻结的通用LLM,而是可以根据特定用例对Llama3.1进行微调,以更低的成本实现更好的性能和可定制性。在本文中,我们将全面概述监督微调。我们将将其与即时工程进行比较,以了解何时使用它有意义,详细介绍主要技术及其优缺点,并介绍主要概念,例如LoRA超参数
- OpenAI揭示o3的推理过程,以弥合与DeepSeek-R1的差距
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生成式人工智能开发商OpenAI公司首席执行官SamAltman最近在RedditAMA问答活动中承认,该公司在开源软件研究方面站在了“历史错误的一边”。尽管OpenAI公司尚未发布其开源模型,但已经迈出了提高透明度的第一步。正如该公司在其X帐号上所宣布的那样,其最新的推理模型o3-mini现在展示了其思维链(CoT)跟踪的更详细版本。此前,OpenAI公司的推理模型仅展示了CoT的高级概述,这使
- 2025.2.20总结
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今晚评测试报告,评到一半,由于看板数据没有分析完,最后让我搞完再评.尽管工作了多年的同事告诉我,活没干完,差距比较大,没资格评报告,但还是本着试试的态度,结果没想到评审如此严苛.内心多少有些受打击,毕竟,加班加点的工作,只为能取得个好的结果,但感觉无论怎么努力,还是把交代的工作干成了烂泥,有时候也会有些怀疑,到底能否胜任这份工作.为什么努力了,还是没能把事情做好.难道是我工作的方式有问题吗?工作中
- 【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations
WHATEVER_LEO
每日论文机器学习人工智能深度学习神经网络自然语言处理计算机视觉
下载论文或阅读原文,请点击:每日论文摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力,它通过将2D特征提炼到3D空间来实现。然而,现有的方法在2D特征空间和3D表示之间的领域差距问题上挣扎,导致渲染性能下降。为了应对这一挑战,我们提出了一种新的框架,该框架将3D意识集成到2D潜在空间中。该框架包括三个阶段:(1)一种对应关系感知的自动编码方法,该方法增强了2D潜在表示的
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单片机里同时存在Flash和EEPROM,主要是因为它们在存储特性和使用场景上有本质区别:1.写数据方式不同:Flash像黑板擦:改一个字就要擦掉整个扇区(比如4KB),再重新写一遍。频繁改小数据时效率低,容易磨损。EEPROM像铅笔:能直接擦改单个字节,适合频繁修改小数据(比如闹钟时间、计数器)。2.寿命差距大:Flash擦写约1万次就报废,EEPROM能扛100万次。如果你用Flash存每天要
- 国产MCU厂商 品牌汇总及分析(转载)
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文章来自:国产MCU厂商品牌汇总及分析(精选)MCU六大应用领域及TOP厂商在中国市场,MCU的应用主要在以下六个领域。我们根据这50家MCU厂商的产品特性和出货量,分别归入相应应用类别,但这并非意味着一个公司只提供一个应用的行业方案。国内MCU厂商多集中在家电和消费电子应用领域,该市场的竞争已经十分激烈。而在汽车电子和工业控制领域,国内MCU厂商的技术、产品和应用方案跟国际大厂还有不小的差距,有
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Vite和React在功能和定位上有明显的区别。Vite是一个基于浏览器原生ESimports的开发服务器和构建工具,旨在弥合当前和下一代Web开发之间的差距。它专注于为开发人员和现代Web项目提供更快、更高性能的体验。Vite的主要特性包括快速的冷启动、及时的热模块更新和真正的按需加载。它使用原生ESM作为模块系统,利用浏览器对ESM的支持,在开发时无需打包,从而实现了极速的启动速度和热模块替换
- 开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析
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(预测实现时间:2025Q2)开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析(2024Q3)1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理(MMLU)86.7%79.2%8.7%代码生成(HumanEval)89.1%81.4%8.5%长文本理解(NarrativeQA)82.3%73.9%10.2%多模态理
- 麒麟8000和麒麟985性能差距
m0_50613577
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1、CPU对比:麒麟8000的CPU领先麒麟985的CPU。麒麟985采用1个2.58GHz的A76大核+3个2.4GHz的A76中核+4个1.84GHz的A55小核,麒麟8000采用1个2.4GHz的A77大核+3个2.19GHz的A77中核+4个1.84GHz的A55小核心我用的华为手机就是活动时抢购的便宜了好几百太给力了http://www.adiannao.cn/dy在实际测试中,麒麟80
- [论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri
2301_80732299
论文阅读
摘要随着多模态数据的激增,人们不再满足于单一的数据检索模式来获取信息。深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。目前,现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息,导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习,存在不准确的相似度问题,导
- 基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案
RunningCamel
PCIefpga开发
一、理论速率与实测值对比根据PCIe2.0协议规范,单通道(Lane)的理论速率为5GT/s(GigaTransferspersecond),编码方式为8b/10b(有效带宽利用率80%),因此单通道有效速率为:对于X8链路,理论总有效带宽应为:用户实测值为11.868Gbps,仅为理论值的37%,存在显著差距。以下从硬件、软件及配置三方面分析原因。二、硬件链路问题物理层链路质量信号完整性差:PC
- QT生成随机数
@hdd
Qt
QT生成随机数和C语言差距不大,C语言用srand()和rand(),QT是用Qsrand()和qrand();QT生成随机数的格式是:qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime::currentTime()));qrand();这里因为有QTime()所以要加头文件#include,而qsrand和qrand这两个函数则在#include里。qsrand用来设置一个种子,该
- 2.10反思和感悟
MzyAstra
学习笔记经验分享
今天阅读了北大同学对计算机的总结网站也囫囵吞枣了上海交大学生生存手册看了流明同学的即刻我内心触动很大,收获颇丰首先剖析我自己:专业知识少,缺乏核心竞争力,已经和985的同学的视野有显著差距,当然也不仅仅是视野,还有努力程度对知识抓取的能力,亟待精进差距很大,也同时验证了老师之前说的那句话大学确实有摆烂的,但是更多的是我们这些双飞院校,而是那些9852幺幺还在努力然后再看看计算机:我发现计算机真的是
- 代发考试战报:1月22号 1月23号 CCDE考试通过
知识点集锦
华为网络学习云计算microsoft测试覆盖率
还有几个人考的也考过了,但是只有俩位考生提供了成绩单截图,有的考生反馈遇到6-7个新题,有的考生反馈遇到将近20个新题,差距比较大,最终结果都一样,都是通过了#华为#HCIP#题库#考试#思科#CCNP#CCNA#HCIA#通过
- 云服务之间的价格差距为什么那么大?
云上的阿七
云计算
云服务之间的价格差距通常很大,这与多个因素有关,涵盖了不同云服务商的定价策略、资源配置、服务质量等方面。要理解这种差距,我们需要从几个关键因素来分析:1.定价模式和计费策略的差异不同云服务商的定价模式差异是导致价格差距的主要原因。各大云服务提供商(如AWS、Azure、GoogleCloud、阿里云等)提供的服务和计费方式不同,甚至同一种服务的价格也可能因定价策略而异。按需计费vs预留实例:一些云
- 扫楼电销已死?2025年助贷行业精准获客的5大方法,第4个绝了
谢哥的获客笔记
TOB企业获客小蓝本创业创新
助贷行业竞争那叫一个激烈,不少同行天天发愁找不到精准客户,业绩那叫一个惨淡。可有些厉害的助贷公司,客户却源源不断,这差距咋就这么大呢?今天咱就来唠唠助贷行业到底该咋找到精准客户资源。一、助贷公司常用的3个线上获客途径1、SEO优化和SEM推广先来说说线上获客里的SEO优化和SEM推广这一块。优点那可不少,通过优化搜索引擎排名或者打广告,能让你的助贷业务快速在网上露脸,只要关键词选得好,广告投放精准
- TAG,一种用于复杂问题解答的统一模型
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TAG,一种用于复杂问题解答的统一模型阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-12近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】弥合AI和数据库之间的差距承诺与瓶颈人工智能(AI)正在迅速改变我们与数据交互的方式。强大的语言模型(LM)的出现为以更自然、更直观的方式查询和分析信息开
- 编程语言月度指数-2024年12月
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编程语言月度指数-2024年12月编程语言月度指数-2024年12月20~50名编程语言51-100名编程语言(差距较小,不进行排名)1984~2024年编程语言排名历年“年度编程语言”(一年内评分上升幅度最大的编程语言)。链接编程语言月度指数-2024年12月TIOBE1公布了2024年12月的编程语言指数排名,在公布2024年年度编程语言之前的最后一次月度更新。对于年度语言的评选,TIOBE表
- 【华为OD机试真题E卷】201、实力差距最小总和、最佳对手 | 机试真题+思路参考+代码分析(E卷复用)(C++、Java、Py)
KJ.JK
OJ+最新华为OD机试(C++JavaPy)华为odc++javapython实力差距最小总和最佳对手1024程序员节
文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者:KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页:KJ.JK专栏介绍:2024年最新的华为OD机试题目总结,使用C++、Java、Python语言进行解答,每个题目的思路分析都非常详细,支持在线OJ评测刷题!!!!订阅后获取权限
- 10年Android经验老程序员浅谈职业发展:非科班出身程序员如何弥补技术差距进入好公司?
2401_86964502
android
依靠书本进行深入学习尽管技术博客或者社区论坛上的大神很多,但阅读一本书仍是系统习得知识的最好途径转型要趁早对程序员这份工作而言,越晚转型的代价越大Android进阶学习资源分享总而言之,成功是留给准备好的人的。之前为了跳槽大厂花半年时间从各路大佬那里整理了一份大厂的《Android开发2020年度面试真题合集》,深入学习源码底层,架构设计。而已也刷了很多大厂面试真题。也切身体会到了一分耕耘一分收获
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那