LeetCode 2559 统计范围内的元音字符串数

LeetCode 2559 统计范围内的元音字符串数

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/count-vowel-strings-in-ranges/description/

博主Github：https://github.com/GDUT-Rp/LeetCode

题目：

给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 以及一个二维整数数组 queries 。

每个查询 queries[i] = [li, ri] 会要求我们统计在 words 中下标在 li 到 ri 范围内（包含 这两个值）并且以元音开头和结尾的字符串的数目。

返回一个整数数组，其中数组的第 i 个元素对应第 i 个查询的答案。

注意：元音字母是 'a'、'e'、'i'、'o' 和 'u' 。

示例 1:

输入：words = ["aba","bcb","ece","aa","e"], queries = [[0,2],[1,4],[1,1]]
输出：[2,3,0]
解释：以元音开头和结尾的字符串是 "aba"、"ece"、"aa" 和 "e" 。
查询 [0,2] 结果为 2（字符串 "aba" 和 "ece"）。
查询 [1,4] 结果为 3（字符串 "ece"、"aa"、"e"）。
查询 [1,1] 结果为 0 。
返回结果 [2,3,0] 。

示例 2:

输入：words = ["a","e","i"], queries = [[0,2],[0,1],[2,2]]
输出：[3,2,1]
解释：每个字符串都满足这一条件，所以返回 [3,2,1] 。

提示：

• 1 <= words.length <= 105
• 1 <= words[i].length <= 40
• words[i] 仅由小写英文字母组成
• sum(words[i].length) <= 3 * 105
• 1 <= queries.length <= 105
• 0 <= queries[j][0] <= queries[j][1] < words.length

解题思路：

方法一：逐个判断，前缀和

先将每个 word 判读是否符合，这里就会有一个 []bool；
统计一个前缀和，这里的前缀和只要一减就能知道区间的和。

Golang

func vowelStrings(words []string, queries [][]int) []int {
    // 判断每个是不是
    isWords := make([]bool, len(words))
    for i, word := range words {
        isWords[i] = isRightWord(word)
    }

    preCount := make([]int, len(words) + 1)
    if isWords[0] {
        preCount[1] = 1
    }
    
    // 再用一个前缀和
    for i := 1; i < len(words); i ++ {
        if isWords[i] {
            preCount[i+1] = preCount[i] + 1
            continue
        }
        preCount[i+1] = preCount[i]
    }

    var ans []int
    for i, q := range queries {
        if q[1] != q[0] {
            ans = append(ans, preCount[q[1] + 1] - preCount[q[0]])
            continue
        }
        // ==
        if isWords[q[0]] {
            ans = append(ans, 1)
            continue
        }
        ans = append(ans, 0)
        
    }
    return ans
}

var aeiou = map[byte]bool{
    'a': true,
    'e': true,
    'i': true,
    'o': true,
    'u': true,
}

func isRightWord(word string) bool {
    if _, ok := aeiou[word[0]]; !ok {
        return false
    }
    if _, ok := aeiou[word[len(word) - 1]]; !ok {
        return false
    }
    return true    
}

复杂度分析

时间复杂度：$O(n)$。

空间复杂度：$O(n)$，1个map的空间，前缀和数组空间。