3.36 haas506 2.0开发教程-example -OLED显示生成二维码(python)

OLED显示生成二维码-python

  • 应用场景
  • 案例说明
    • 1.OLED显示规则
    • 2.硬件
    • 3.连线图
  • 代码
    • 源码链接

应用场景

二维码在各个领域中的应用越来越广泛,其中一些主要应用场景包括:
电子商务:通过二维码,用户可以轻松链接到商家的网站,浏览商品信息,完成购买流程。
票务系统:许多电影院、音乐厅等场所使用二维码作为电子门票,从而方便用户购买、入场等环节。
广告推广:在营销活动中,二维码可以用于引导用户进入推广页面或者下载APP等操作。
教育培训:老师可以在教材或者课件中加入二维码,学生扫描后可以快速跳转到相关的视频、PPT等资料。
公共服务:政府机构使用二维码作为身份证件,医疗机构使用二维码查询个人就医信息等。

随着技术的不断提升和应用场景的增多,二维码的应用领域还将进一步扩大,并且未来将成为未来的主要趋势。

案例说明

  • 案例使用MicroPython的qrcode模块,可以直接将文本内容转化成二维码。
  • 通过I2C串口,将二维码显示在OLED屏幕上。

1.OLED显示规则

OLED点阵的扫描是从左到右,从上到下的。横向128个点;纵向分为8页,每页由一个字节数据控制8个点。
3.36 haas506 2.0开发教程-example -OLED显示生成二维码(python)_第1张图片

2.硬件

器材 数量
HaaS506开发板 1
128*64OLED显示屏 1
杜邦线 若干

3.连线图

3.36 haas506 2.0开发教程-example -OLED显示生成二维码(python)_第2张图片

代码

修改下列数据调整二维码

#---------------------------------------------------------------------
scale_rate = 1 # 放大倍数
x=36       #起始x坐标
y=0          #起始y坐标
qr.add_data('https://www.yuque.com/haas506/wiki')      #二维码内容
#---------------------------------------------------------------------

源码链接

viki链接

3.36 haas506 2.0开发教程-example -OLED显示生成二维码(python)_第3张图片

main.py

from ssd1306 import SSD1306_128_64
import utime as time
from qrcode import QRCode

disp=SSD1306_128_64()
disp.begin()    # 初始化
disp.clear()
qr = QRCode(border=2)

#---------------------------------------------------------------------
scale_rate = 1 # 放大倍数
x=36       #起始x坐标
y=0          #起始y坐标
qr.add_data('https://www.yuque.com/haas506/wiki')      #二维码内容
#---------------------------------------------------------------------
matrix = qr.get_matrix()

row_len = len(matrix)
col_len = len(matrix[0])

print(row_len)
print(col_len)
# 放大倍数
# 默认情况下输出的二维码太小,可以按照你实际屏幕的大小进行缩放,当前我的240x240屏幕缩放8倍正合适

#给128*64屏幕相应位置填充二维码数据
for row in range(row_len * scale_rate):
    for col in range(col_len * scale_rate):
        disp.OLED_DrawPoint(x+row,y+col,matrix[row//scale_rate][col//scale_rate])
        col += 1
    row += 1

#显示填充数据位置的图案
disp.OLED_Refresh_Gram(x,y,x+row_len * scale_rate,y+col_len * scale_rate)

在显示屏准确的点位上写入图像数据。

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并准确的显示具体位置的图片信息。

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