半杯可可

MySQL数据表操作

内容如下

一、相关的概念

one / 表（关系表）

two / 字段（表结构）

three / 记录（具体的数据）

four / 表之间的关系

five / 关键字

二、数据类型

one / 整数类型

two / 浮点数类型

three / 定点数类型

four / 字符类型

five / 日期时间类型

six / 二进制类型

三、存储引擎

one / 概念

two / 常用命令

three / 常用的存储引擎以及特点

四、创建表

one / 语法

two / 数据类型

three / 约束

五、查看表结构

六、删除表

七、修改表结构

one / 修改表名

two / 添加字段

three / 删除字段

four / 修改字段

five / 修改字段名称

six / 添加默认值

seven / 删除默认值

eight / 修改表的存储引擎

nine / 设置自增长的值

⼋、数据表基本操作

one / 添加

two / 删除

three / 修改

九、练习案例

总结

内容如下

一、相关的概念

one / 表（关系表）

数据表是由行和列组成的二维表格，是存储数据的载体

two / 字段（表结构）

二维表格中的列头

three / 记录（具体的数据）

表示数据列的集合（表示数据的那些行，而“列”表示某类数据的抽象）

four / 表之间的关系

表与表之间的关联关系

five / 关键字

起到关键作用字段（列）

候选关键字：能唯⼀标识记录不重复的字段（集合）

主键字(主键,PK[primary key])：在候选关键字，选择⼀个作为主关键字

公共关键字：多张表中，公共存在的字段(不⼀定名称⼀样，意义⼀样也⾏)

外关键字(外键,FK[foreign key])：在公共关键字中，⼀个是主键，则另⼀个必定是外键

注意：

候选关键字：0个或多个

主键个数：0或1

外键个数：0或多个

二、数据类型

one / 整数类型

数据类型	范围	字节
tinyint	有符号值：-128到127 无符号值：0到255	1
smallint	? smallint 或 help smallint 或\h smallint	2
mediumint	同上，详细自行看文档	3
int(integer)	同上，详细自行看文档	4
bigint	同上，详细自行看文档	8
Bool,boolean	等价于tinyint(1)，0为false，其他为true	1

two / 浮点数类型

数据类型	范围	字节
double[(m,d)]	-1.79E+ 308~-1.79E+308	8
float[(m,d)]	-3.40E+38~3.40E+38	4

three / 定点数类型

数据类型	范围	字节
decimal(m,d)	同上，详细自行看文档	M+2

DECIMAL(M,D)或dec(M，D) ：内部是以字符串形式存储数值。其中，M是数值总位数，D是保留位数。DECIMAL 的存储空间并不是固定的，⽽由精度值 M 决定，占⽤ M+2 个字节。

浮点数 VS 定点数

FLOAT 和 DOUBLE 在不指定精度时，默认会按照实际的精度（由计算机硬件和操作系统决定），DECIMAL 如果

不指定精度，默认为（10，0）；

不论是定点还是浮点类型，如果⽤户指定的精度超出精度范围，则会四舍五⼊进⾏处理；

浮点数相对于定点数的优点是在⻓度⼀定的情况下，浮点数能够表示更⼤的范围；缺点是引起精度问题；

在 MySQL 中，定点数以字符串形式存储，在对精度要求⽐较⾼的时候（如货币、科学数据），使⽤ DECIMAL的类型⽐较好，另外两个浮点数进⾏减法和⽐较运算时也容易出问题，所以在使⽤浮点数时

需要注意，并尽量避免做浮点数⽐较。

four / 字符类型

字符类型

char(m)

varchar(m)：变⻓字符串

tinytext

text

mediumtext

longtext

enum('值1','值2','值3',…)：枚举类型，只选择其中⼀个值

set('值1','值2','值3',…)：可选择多个值

five / 日期时间类型

时间类型	时间格式	日期范围	字节
time：时：分：秒	HH:MM:SS	-838:59:59 ~ 838:59:59	3
date：年-⽉-⽇	YYYY-MM-DD	1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31	8
datetime：年-⽉-⽇时：分：秒	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59
timestamp：如果需要经常插⼊或者更新⽇期为当前系统时间，则通常使⽤ TIMESTAMP 来表示。	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1980-01-01 00:00:01 UTC ~ 2040-01-19 03:14:07 UTC	4
TIMESTAMP 与 DATETIME 除了存储字节和⽀持的范围不同外，还有⼀个最⼤的区别是： DATETIME 在存储⽇期数据时，按实际输⼊的格式存储，即输⼊什么就存储什么，与时区⽆关；⽽ TIMESTAMP 值的存储是以 UTC（世界标准时间）格式保存的，存储时对当前时区进⾏转换，检索时再转换回当前时区。即查询时，根据当前时区的不同，显示的时间值是不同的。提示：如果为⼀个 DATETIME 或 TIMESTAMP 对象分配⼀个 DATE 值，结果值的时间部分被设置为 '00：00： 00'，因此 DATE 值未包含时间信息。如果为⼀个 DATE 对象分配⼀个 DATETIME 或 TIMESTAMP 值，结果值的时间部分被删除，因此DATE 值未包含时间信息。

six / 二进制类型

1）bit(M)

# bit(M)，M的取值范围1-64，默认为1
DROP TABLE IF EXISTS t ;
CREATE TABLE t (
 c bit(6)
);
# 如果为 BIT(M) 列分配的值的⻓度⼩于 M 位，在值的左边⽤ 0 填充
# 13的⼆进制为1101，则以下插⼊值为：001101
INSERT INTO t values (13);
# 错误，64的⼆进制为1000000，溢出
INSERT INTO t values (64);

2）varbinary(m)

3）binary(m)

BINARY 和 VARBINARY 类型类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含⼆进制字节字符串。
BINARY 类型的⻓度是固定的，指定⻓度后，不⾜最⼤⻓度的，将在它们右边填充 “\0” 补⻬，以达到指定⻓度；
VARBINARY 类型的⻓度是可变的，指定好⻓度之后，⻓度可以在 0 到最⼤值之间。

# BINARY 类型的⻓度是固定的，指定⻓度后，不⾜最⼤⻓度的，将在它们右边填充 “\0” 补⻬，以达到指定⻓度。
DROP TABLE IF EXISTS t ;
CREATE TABLE t (
 c binary(3)
);
# 插⼊的值为："a\0\0"
INSERT INTO t SET c='a';
# 验证1
select c,c='a',c='a\0\0' from t ;
# 插⼊的值为：'ab\0'
INSERT INTO t SET c='ab';
# 验证2
select c,c='ab',c='a\0\0',c='ab\0' from t ;

4）tinyblog(M)

5）blob(M)

6）mediumblog(M)

7）longblog(M)

BLOB 是⼀个⼆进制的对象，⽤来存储可变数量的数据。BLOB 类型分为 4 种：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和LONGBLOB，它们可容纳值的最⼤⻓度不同。BLOB 列存储的是⼆进制字符串（字节字符串），TEXT 列存储的是⾮
进制字符串（字符字符串）。BLOB 列是字符集，并且排序和⽐较基于列值字节的数值；TEXT 列有⼀个字符集，并且根据字符集对值进⾏排序和⽐较。

三、存储引擎

one / 概念

数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使⽤数据引擎进⾏创建、查询、更新和删除数据操作。简单来说，存储引擎就是表的类型。数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储⽅式。不同的存储引擎提供不同的
存储机制、索引技巧、锁定⽔平等功能，使⽤不同的存储引擎还可以获得特定的功能。⽤户可以根据不同的存储⽅式，是否进⾏事务处理等来选择合适的存储引擎。

说明：有⼏种存储引擎的名字还有同义词，例如，MRG_MyISAM 和 NDBCLUSTER 分别是 MERGE 和 NDB 的同义词。

存储引擎 MEMORY 和 InnoDB 在早期分别称为 HEAP 和 Innobase。虽然后⾯两个名字仍能被识别，但是已经被废弃了。

two / 常用命令

查看MySQL⽀持的存储引擎

YES表示可以使⽤，NO表示不能使⽤，DEFAULT表示该引擎为当前默认的存储引擎。

show engines;
show engines \G

查看存储引擎信息

show variables like 'have%'

查看默认的存储引擎

show variables like 'storage_engine'

three / 常用的存储引擎以及特点

MyISAM

在 MySQL 5.1 版本及之前的版本，MyISAM 是默认的存储引擎。

MyISAM 存储引擎不⽀持事务和外键，所以访问速度⽐较快。如果应⽤主要以读取和写⼊为主，只有少量的更新和。

删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很⾼，那么选择 MyISAM 存储引擎是⾮常适合的。

MyISAM 是在 Web 数据仓储和其他应⽤环境下最常使⽤的存储引擎之⼀。

1）创建MyISAM表之后，默认产⽣三个⽂件

frm：表结构⽂件
.MYD：数据⽂件
.MYI：索引⽂件

2）在创建时指定数据⽂件和索引⽂件的位置（只有MySSAM表⽀持）

DATA DIRECTORY [=] 数据⽂件保存的绝对路径
INDEX DIRECTORY [=] 索引⽂件保存的绝对路径

3）MyISAM单表最⼤⽀持的数据量为2的64次⽅条记录

4）每张表最多可以建⽴64个索引

5）如果是复合索引，每个复合索引最多包含16个列，索引值最⼤⻓度是1000B

6）MyISAM引擎的存储格式

定⻓（FIXED静态）：是指字段中不包含VARCHAR/TEXT/BLOB
动态（DYNAMIC）：只要字段中包含了VARCHAR/TEXT/BLOB
压缩（COMPRESSED）：myisamp

7）MySQL存储引擎从5.5.5以后，InnoDB是默认引擎，之前默认是MyISAM

InnoDB

MySQL 5.5 版本之后默认的事务型引擎修改为 InnoDB。

InnoDB 存储引擎在事务上具有优势，即⽀持具有提交、回滚和崩溃恢复能⼒的事务安装，所以⽐ MyISAM 存储引擎占⽤更多的磁盘空间。

如果应⽤对事务的完整性有⽐较⾼的要求，在并发条件下要求数据的⼀致性，数据操作除了插⼊和查询以外，还包括很多的更新、删除操作，那么 InnoDB 存储引擎是⽐较合适的选择。

InnoDB 存储引擎除了可以有效地降低由于删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整提（Commit）和回滚（Rollback），对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求⽐较⾼的系统，InnoDB 都是合适的选择。

1）创建InnoDB表之后，默认产⽣两个⽂件

.frm：表结构⽂件
.ibd：存储数据和索引

2）设计遵循ACID模型，⽀持事务，具有从服务崩溃中恢复的能⼒，能够最⼤限度保护⽤户的数据

3）⽀持⾏级锁，可以提升多⽤户并发时的读写性能

4）⽀持外键，保证数据的⼀致性和完整性

5）InnoDB拥有⾃⼰独⽴的缓冲池，常⽤的数据和索引都在缓存中

6）对INSERT、UPDATE、DELETE操作，InnoDB会使⽤⼀种change buffering的机制来⾃动优化，还可以提供⼀致性

的读，并且还能够缓存变量的数据，减少磁盘I/O，提⾼性能

7）所有的表都需要创建主键，最好是配合上AUTO_INCERMENT，也可以放到经常查询的列作为主键。

MEMORY

MEMORY 存储引擎将所有数据保存在 RAM 中，所以该存储引擎的数据访问速度快，但是安全上没有保障。

MEMORY 对表的⼤⼩有限制，太⼤的表⽆法缓存在内存中。由于使⽤ MEMORY 存储引擎没有安全保障，所以要确保数据库异常终⽌后表中的数据可以恢复。

如果应⽤中涉及数据⽐较少，且需要进⾏快速访问，则适合使⽤ MEMORY 存储引擎。

四、创建表

one / 语法

create table [if not exists] tbl_表名 (
 字段名称1 数据类型 [unsigned|zerofill] [约束] ,
 ...
 字段名称n 数据类型 [约束]
)[engine=引擎名称 charset='编码⽅式'];

#创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARACTER SET 'UTF8';
#进⼊test数据库
USE test;
#注意：当需要输⼊中⽂时，需要临时转换客户端的编码⽅式，设置如下：
SET NAMES GBK;
#查看指令
status 或 \s
#数据表的相关⽂件
###########################################################
#例⼦⼀：创建学⽣信息表
CREATE TABLE student (
  id SMALLINT,
  username VARCHAR(50) ,
  age TINYINT ,
  SEX ENUM('男','⼥','保密'),
  height FLOAT(5,2) ,
  birth date ,
  phone INT ,
  finished TINYINT(1) COMMENT '0表示未毕业，⾮0表示已毕业'
)ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;
#存储引擎为INNODB，⽣成的⽂件有如下⼆个：
#1）*.frm：保存了每个表的元数据，包括表结构的定义等，该⽂件与数据库引擎⽆关。

#2）*.ibd：InnoDB引擎开启了独⽴表空间(my.ini中配置innodb_file_per_table = 1)产⽣的，存放该表的数据和索
引。
#查看是否打开数据库
SELECT DATABASE();
#例⼦⼆：创建新闻分类表
CREATE TABLE cms_cate (
 id SMALLINT ,
 cate_name VARCHAR(50) ,
 cate_desc VARCHAR(200)
)ENGINE=MyISAM CHARSET=UTF8;
#存储引擎为MyISAM，⽣成的⽂件有如下三个：
#1）*.frm⽂件：同上
#2）*.MYD⽂件：存储表数据
#3）*.MYI⽂件：存储表索引

two / 数据类型

浮点型数据

#例⼦三：浮点型数据
CREATE TABLE test3 (
 num1 float(6,2) ,
 num2 double(6,2) ,
 num3 decimal(6,2)
);
#保留两位⼩数并⽀持四舍五⼊
insert into test3 values (3.14159,3.14159,3.14159); 
insert into test3 values (3.1459,3.1459,3.1459);
#注意：decimal是以字符串的⽅式存储的
select * from test3 where num1=3.14; #查询成功
select * from test3 where num1='3.14'; #查询失败
select * from test3 where num3=3.14; #查询成功
select * from test3 where num3='3.14'; #查询成功

枚举类型

#例⼦四：枚举类型
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test4 (
 sex ENUM('男','⼥','保密')
);
insert into test4 values ('男 '); # 空格会⾃动去除
insert into test4 values ('⼥');
insert into test4 values ('保密');
insert into test4 values ('妖'); # 错误
insert into test4 values (NULL); # 可以允许为NULL
insert into test4 values (2); # 通过索引添加，索引顺序为1,2,3

集合类型

#例⼦五：集合类型
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test5 (
   sex SET('A','B','C','D') 
);
insert into test5 values ('A,D,E'); #错误，值必须在集合范围中，且使⽤逗号分隔
insert into test5 values ('A,C,D'); #正确
insert into test5 values ('D,B,A'); #正确,添加时数据顺序⽆关，添加后数据⾃动排序
#注意：集合数据以⼆进制形式存储，即数据A,B,C,D对应的数值为：1,2,4,8。
insert into test5 values (1); #添加A
insert into test5 values (3); #添加A、B
insert into test5 values (6); #添加B、C
insert into test5 values (14); #添加B、C、D

YEAR类型

#例⼦六：YEAR类型
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test6 (
 birth YEAR
);
#year类型的取值范围是1901-2155
insert into test6 values (1901);
insert into test6 values (2155);
insert into test6 values (50); #1-69两位数，会加2000，结果为：2050
insert into test6 values (99); #70-99两位数，会加1900，结果为：1999
insert into test6 values (0); #0000
insert into test6 values ('0'); #2000
insert into test6 values ('00'); #2000

TIME类型 => 时：分：秒

#例⼦七：TIME类型 => 时：分：秒
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test7 (
 birth TIME
);
insert into test7 values ('1 12:12:12'); #12时12分12秒 + 1天，结果为：36:12:12
insert into test7 values ('12:12'); #12时12分，省略了秒，结果为：12:12:00
insert into test7 values (112233); #结果为：12:22:33:
insert into test7 values (2233); #结果为：00:22:33
insert into test7 values (33); #结果为：00:00:33
insert into test7 values (0); #结果为：00:00:00
#注意：⼩时的取值范围为：-838到838

DATE类型 => 年-⽉-⽇

#例⼦⼋：DATE类型 => 年-⽉-⽇
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test8 (
 birth DATE
);
insert into test8 values ('12-7-5'); #2012-07-05
insert into test8 values ('12/7/5'); #2012-07-05
insert into test8 values ('12#7$5'); #2012-07-05
insert into test8 values ('120705'); #2012-07-05
insert into test8 values ('19980703'); #1998-07-03

three / 约束

primary key：主键
auto_increment：自增
foreign key：外键
null / not null ：空 / 非空，默认为null
unique key：唯一
default：默认
check：检查

PRIMARY KEY 主键约束

注意：主键默认⾮空

语法

#语法⼀
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (
 字段名称 数据类型 PRIMARY KEY ,
 ...
);
#语法⼆：省略primary关键字
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (
 字段名称 数据类型 KEY ,
 ...
);
#语法三
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (
 字段名称 数据类型 ,
 ...
 字段名称 数据类型 ,
PRIMARY KEY(字段名称)
);

案例

#1、主键约束
#⽅法⼀
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user1 (
 id int PRIMARY KEY , #主键默认⾮空
 username varchar(50)
);
#⽅法⼆
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user1 (
 id int , #主键默认⾮空
username varchar(50) ,
PRIMARY KEY(id)
);
#⽅法三
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user1 (
 id int key, #省略primary关键字
 username varchar(50)
);
#复合主键--多个字段共同实现主键
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user2 (
 id int , #主键默认⾮空
 username varchar(50) ,
 cardNO char(18),
PRIMARY KEY(id,cardNO)
);

说明：

1）注释代码可以使⽤#或--（后⾯加空格）

2）避免关键字可以使⽤反引号``

3）通过COMMENT给字段添加注释

4）数据库创建成功后，在MySQL安装⽬录中的data⽬录下，创建与数据库名称⼀样的⽬录

5）使⽤不同的存储引擎创建表，则在数据库⽬录下会产⽣相关的数据⽂件。

6）字符串类型的性能：char > varchar > text

AUTO_INCREMENT⾃动增⻓

注意：⾃动增⻓的字段必须是主键且数据类型为数值型数据

语法

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (
 字段名称 数值类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , 
 ....
) AUTO_INCREMENT=数值; # 设置⾃动增⻓起始值

案例

#id字段为⾃动增⻓，默认的起始值为1，增量为1
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user3 (
 id float PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , #⾃动增⻓必须与主键⼀起使⽤
 username varchar(50)
);
#指定⾃动增⻓的起始值为100
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user3 (
 id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
   username varchar(50)
)AUTO_INCREMENT=100; #指定⾃动增⻓的起始值
#修改⾃动增⻓的值
alter table user3 AUTO_INCREMENT=500;
#添加数据
insert into user3 values (111,'zs') ; #可以指定⾃动增⻓字段数据
insert into user3 values (null,'zs') ; #可以指定为null或default，该字段会⾃动增⻓
insert into user3 values (default,'zs') ;
insert into user3(username) values ('zs') ; #忽略⾃动增⻓字段，该字段会⾃动增⻓

NULL / NOT NULL空，非空约束

注意：默认为NULL

语法

#第⼀种⽅式：建表时添加约束
#语法⼀：定义字段的同时，添加约束
CREATE TABLE 表名(
 字段 数据类型 约束 #⾮空约束为：not null
);
#第⼆种⽅式：通过alter语句修改约束
#语法⼀：
alter table 表名
 modify 字段 数据类型 约束 ;
#语法⼆：
alter table 表名
 change 原字段 新字段 数据类型 约束 ;

案例

# 案例⼀：指定NULL、NOT NULL约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user4 (
 id float PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , 
 username varchar(50) not null ,
 phone char(11) null,
 age int #默认为NULL约束
);
#添加数据--可以使⽤default关键字表示使⽤默认值
insert into user4 (username) values ('zs');
# 案例⼆：各种语法的定义
#⽅法⼀：定义字段时添加约束
CREATE TABLE t_user(
 age INT(10) NOT NULL
  );
#⽅法⼆：修改字段约束
alter table t_user
 modify age int not null ;
#语法三：修改字段名称的同时，指定约束
alter table t_user
 change age nianLing int not null ;
 
# 案例三：删除约束
#⽅法⼀：
alter table t_user
 modify age int ;
#语法⼆：
alter table t_user
 change age nianLing;

UNIQUE KEY 唯一约束

语法

#第⼀种⽅式：建表时添加约束
#语法⼀：
CREATE TABLE 表名(
 字段 数据类型 约束 #唯⼀约束为：unique [key]
);
#语法⼆：
CREATE TABLE 表名(
 字段 数据类型 ,
CONSTRAINT 约束名称 UNIQUE(字段名称1[,字段名称2,...,字段名称n]) #⽀持复合约束
);
#第⼆种⽅式：通过alter语句添加约束
#语法⼀：
alter table 表名
 modify 字段 数据类型 约束 ; #唯⼀约束为：unique [key]
#语法⼆：
alter table 表名
 change 原字段 新字段 数据类型 约束 ;
#语法三：
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE [KEY](字段);
#语法四：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名称 UNIQUE [KEY](字段);

案例

# 案例⼀：语法的使⽤
#⽅法⼀：
CREATE TABLE t_user(
 user_id int primary key ,
 user_name varchar(50) unique key,
 card char(18) unique #可以省略key
);
#⽅法⼆：
CREATE TABLE t_user(
 user_id int primary key ,
 user_name varchar(50) ,
 card char(18) , 
CONSTRAINT UN_T_USER_NAME_CARD UNIQUE(user_name,card) #⽀持复合约束
);
#⽅法三：
alter table t_user
 modify user_name char(18) unique ；
#⽅法四：
alter table t_user
 change user_name user_name char(18) unique ；
 
#⽅法五：
ALTER TABLE t_user
 ADD UNIQUE KEY(user_name); #key可省略
#⽅法六：
ALTER TABLE t_user
 ADD CONSTRAINT UN_T_USER_USER_NAME UNIQUE KEY(user_name); #key可省略
# 案例⼆：唯⼀键与主键的区别
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user5 (
 id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , 
 username varchar(50) unique key,
 cardNo char(18) unique
);
##注意：唯⼀键 区别 主键
#1）主键在⼀张表有0或1个，唯⼀键可以有0或多个
#2）主键、唯⼀键的字段数据允许为NULL,NULL不属于重复数据。
insert into user5(username,cardNo) values ('zs',null);
insert into user5(username,cardNo) values ('ls',null);
insert into user5(username,cardNo) values (null,'123123');
# 案例三：删除唯⼀约束
ALTER TABLE t_user
 DROP INDEX user_id;

DEFAULT 默认约束

语法

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (
 字段名称 数据类型 default 默认值
);

案例

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user7 (
 id float PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , 
 username varchar(50) not null ,
 sex ENUM('男','⼥','保密') default '男' ,
 age int default '18'
);
#添加数据--可以使⽤default关键字表示使⽤默认值
insert into user7 (username,sex) values ('zs',default);
insert into user7 (username,sex,age) values ('ls',default,20);
#默认当前时间：now() 或 CURRENT_TIMESTAMP

CHECK 检查约束

语法

# 语法⼀
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (
 字段名称 数据类型 check(表达式)
);
# 语法⼆
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (
 字段名称 数据类型 ,
 check(表达式)
);
# 语法三
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (
 字段名称 数据类型
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 检查约束名 CHECK(表达式) ;
# 删除检查约束
ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 检查约束名;

案例

# ⽅法⼀
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user8 (
 id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , 
 username varchar(50) unique key,
 age int check(age>18)
);
# ⽅法⼆
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user8 (
 id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , 
 username varchar(50) unique key,
 age int ,
 check(age>18)
);
-- 虽然设置了check约束，但能成功添加数据
insert into user8(username,age) values ('zs',12);

注意：5.7版本之前会忽略check约束，8.0.16实现

解决⽅法⼀：使⽤枚举类型

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user8 (
 id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , 
 username varchar(50) unique key,
 sex enum('男','⼥') NOT NULL DEFAULT '男'
);

解决⽅法⼆：使⽤触发器

# 创建数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stu (
 id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , 
 username varchar(50) unique key,
 age int
);
# 定义触发器
DELIMITER $
create trigger tri_stu_age before insert on stu for each row
begin
if new.age<0 or new.age>100 then set new.age=20;
end if;
end $
DELIMITER ;

解决⽅法三：升级到MySQL 8.0.15之后的版本

FOREIGN KEY 外键约束

外键的使⽤条件

两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不⽀持外键
外键列必须建⽴了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建⽴外键时会⾃动创建索引，但如果在较早的版本则需要

显式建⽴

外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，⽐如int和tinyint可以，⽽int和char则不可以；

外键的好处

可以使得两张表关联，保证数据的⼀致性和实现⼀些级联操作。

语法

# 语法⼀
CREATE TABLE 表名 (
 字段名称 数值型类型 ,
 ...
 字段名称 数值型类型 ,
 CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY 外键字段名称 REFERENCES 主键表名称 主键字段名称
 [ON DELETE reference_option]
[ON UPDATE reference_option]
);
# 语法⼆
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
 FOREIGN KEY(外键字段名称) REFERENCES 主键表名(主键字段名);
 
# 删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键约束名;

案例

# 部⻔信息表（主键表）
CREATE TABLE tbl_dept
(
 id INT PRIMARY KEY, # 部⻔编号
 name VARCHAR(22) NOT NULL, # 部⻔名称
 location VARCHAR(50) # 部⻔位置
);
# 语法⼀
# 员⼯信息表（外键表）
CREATE TABLE tbl_emp
(
 id INT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(25),
 deptId INT,
 salary FLOAT,
 CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(deptId) REFERENCES tbl_dept(id)
);
# 语法⼆
CREATE TABLE tbl_emp
(
 id INT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(25),
 deptId INT,
 salary FLOAT,
);
ALTER TABLE tbl_emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept
 FOREIGN KEY(deptId) REFERENCES tbl_dept(id)
 
# 删除外键约束
ALTER TABLE tbl_emp DROP FOREIGN KEY fk_emp_dept;

UNSIGNED（⽆符号位）

注意：⽆符号数值（unsigned），针对数值型数据，默认为有符号的。

语法

CREATE TABLE 表名 (
 字段名称 数值型类型 unsigned, #⽆符号的数值（正数）
 字段名称 数值型类型 #默认是有符号的
);

案例

#案例：⽆符号数值(unsigned) => 针对数值型数据
CREATE TABLE test1 (
 num1 tinyint unsigned, #⽆符号的tinyint
 num2 tinyint #默认是有符号的
);
insert into test1 values (-12,-12); #错误
insert into test1 values (0,-12); #正确

ZEROFILL（零填充）

注意：零填充（zerofill）也是针对数值型数据，不够指定位数，则使⽤0填充。

语法

CREATE TABLE 表名 (
 字段名称 数值型类型 zerofill
);

案例

CREATE TABLE test2 (
 num1 tinyint zerofill, 
 num2 smallint zerofill,
 num3 mediumint zerofill,
 num4 int zerofill,
 num5 bigint zerofill
);
#查看各数值型数据默认所占位数(注意：当指定zerofill时，同时也被指定为unsigned)
desc test2;
#添加数据
insert into test2 values (1,1,1,1,1);
insert into test2 values (123,1,1,1,1);