Geocomputation （1）Geographic data in Python
Geocomputation （1）Geographic data in Python
来源：https://github.com/geocompx/geocompy
1.介绍
本章介绍了用于处理两种主要类型空间数据的关键 Python 包和数据结构，即：
- shapely 和 geopandas — 用于处理矢量图层
- rasterio 和 xarray — 用于处理栅格
正如我们将在本章后面的示例代码中看到的那样，shapely 和geopandas 是相关的：
- shapely 是一个“低级”包，用于处理单个矢量几何对象
- geopandas 是一个“高级”包，用于处理几何列（
GeoSeries对象），它内部包含 shapely 几何图形和矢量图层（GeoDataFrame对象）
geopandas 生态系统提供了一种在 Python 中处理矢量图层的综合方法，许多包都基于它构建。
然而，栅格数据的情况并非如此：有几个部分重叠的包用于处理栅格数据，每个包都有自己的优点和缺点。