缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿及解决方案

首先我们必须知道，在我们进行对数据库的操作时，应该是

客户端 -> Redis缓存 ->数据库 

缓存雪崩：在Redis中大量key设置了过期的时间同时过期了，这时候Redis无法处理用户端请求，用户端便会直接访问数据库，这样的操作可能就会把数据库宕机，导致整个系统崩溃。

解决方案：

我们在对同一堆key会进行定时删除时，为了避免这种情况，我们采用在设置过期时间上再进行随机延时，这样就不会导致同时进行删除。

缓存穿透：在Redis中大量的请求无法命中key，并且在数据库中也无法查找到数据时，就回导致缓存穿透。这样的操作会导致同样也可能会导致数据库宕机，导致整个系统崩溃。

解决方案：

①如果已知这个key，那就给这个key赋值为空或者设为默认值，这样让其可以在Redis中返回有值，不会大量请求到数据库导致宕机。（不过为了防止后期数据库有正常的数据了，应该将其缓存中key删除，重新进行赋值），在日常中，有可能这种缓存穿透是恶意的，所以一定要在API上进行一些判断，以防被攻击！

缓存击穿：在Redis中，经常被访问的数据叫做热点数据，Redis中的热点数据被删除，客户端无法命中数据，就称为缓存击穿。

解决方案：

①我们已知key，就可以对其进行相同操作，就是赋值为空或者是默认值，让其不会大量请求无法返回数据。

在以上问题中，我们对于缓存层很可能会命中为空的情况下，应该在API上主动的对其进行互斥锁的操作，当在缓存中无法查询到值时，让其第一个请求进入数据库查询，查询到只，再进行赋值给Redis，最后解锁，这样也保证了数据库和缓存的数据一致性。后面会说到更详细的一些步骤。