Spring Boot 结合Spring Cache三大注解（@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict）做缓存使用

Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能，大大简化我们在业务中操作缓存的代码。

注解

@EnableCaching：开启缓存注解功能
@Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut：将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict：将一条或多条数据从缓存中删除

使用
在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用**@EnableCaching**开启缓存支持即可。
例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

使用步骤：

引导类上加**@EnableCaching**
在引导类上加该注解，就代表当前项目开启缓存注解功能。

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringcacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringcacheApplication.class, args);
    }
}

集成Redis
导入坐标

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-cache



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

application.yml做配置

spring:
  redis:
    host: 192.168.200.200
    port: 6379
    # password: root@123456（有设置密码，使用）
    database: 0
  cache:
    redis:
      time-to-live: 1800000   #设置缓存过期时间，可选

@CachePut注解

@CachePut 说明： 
	作用: 将方法返回值，放入缓存
	value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key
	key: 缓存的key  ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

1). 在save方法上加注解@CachePut

当前UserController的save方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在save方法上加上注解 @CachePut，用法如下：

/**
* CachePut：将方法返回值放入缓存
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
@PostMapping
public User save(User user){
    userService.save(user);
    return user;
}

key的写法如下： 
	#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;
	#user.name: #user指的是方法形参的名称, name指的是user的name属性 ,也就是使用user的name属性作为key ;
	#result.id : #result代表方法返回值，该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ；
	#result.name : #result代表方法返回值，该表达式 代表以返回对象的name属性作为key ；

@CacheEvict注解

@CacheEvict 说明： 
	作用: 清理指定缓存
	value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
	key: 缓存的key  ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

1). 在 delete 方法上加注解@CacheEvict
当我们在删除数据库user表的数据的时候,我们需要删除缓存中对应的数据,此时就可以使用@CacheEvict注解, 具体的使用方式如下:

/**
* CacheEvict：清理指定缓存
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0")  //#p0 代表第一个参数
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0]") //#root.args[0] 代表第一个参数
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#id") //#id 代表变量名为id的参数
@DeleteMapping("/{id}")
public void delete(@PathVariable Long id){
    userService.removeById(id);
}

在 update 方法上加注解@CacheEvict
在更新数据之后，数据库的数据已经发生了变更，我们需要将缓存中对应的数据删除掉，避免出现数据库数据与缓存数据不一致的情况。

//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0.id")   //第一个参数的id属性
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id") //参数名为user参数的id属性
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0].id") //第一个参数的id属性
@CacheEvict(value = "userCache",key = "#result.id")         //返回值的id属性
@PutMapping
public User update(User user){
    userService.updateById(user);
    return user;
}

@Cacheable注解

@Cacheable 说明:
	作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
	value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
	key: 缓存的key  ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在getById上加注解@Cacheable

/**
* Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@Cacheable(value = "userCache",key = "#id")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id){
    User user = userService.getById(id);
    return user;
}

缓存非null值

在@Cacheable注解中，提供了两个属性分别为： condition， unless 。
condition : 表示满足什么条件, 再进行缓存 ;
**unless : 表示满足条件则不缓存 ; 与上述的condition是反向的 ;**（推荐）

/**
 * Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
 * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
 * key：缓存的key
 * condition：条件，满足条件时才缓存数据
 * unless：满足条件则不缓存
 */
@Cacheable(value = "userCache",key = "#id", unless = "#result == null")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id){
    User user = userService.getById(id);
    return user;
}

在list方法上加注解@Cacheable
在list方法中进行查询时，有两个查询条件，如果传递了id，根据id查询； 如果传递了name， 根据name查询，那么我们缓存的key在设计的时候，就需要既包含id，又包含name。 具体的代码实现如下：

@Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name")
@GetMapping("/list")
public List list(User user){
    LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId());
    queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName());
    List list = userService.list(queryWrapper);
    return list;
}

第一次查询时，需要查询数据库，在后续的查询中，就直接查询了缓存，不再查询数据库了。

案例：
@CacheEvict(value = “setmealCache”,allEntries = true) //清除setmealCache名称下,所有的缓存数据