差分方程转化为Z变换方程

差分方程转化为Z变换方程_第1张图片
差分方程是描述离散时间系统动态行为的数学工具,而Z变换则是将离散时间信号从时间域转换到复频域的工具。因此,将差分方程转换为Z变换方程可以方便我们在复频域分析离散时间系统的动态行为。

假设我们有一个差分方程:

a n x [ n ] + a n − 1 x [ n − 1 ] + ⋯ + a 0 x [ n − n 0 ] = b n y [ n ] + b n − 1 y [ n − 1 ] + ⋯ + b 0 y [ n − n 1 ] a_n x[n] + a_{n-1} x[n-1] + \dots + a_0 x[n - n_0] = b_n y[n] + b_{n-1} y[n-1] + \dots + b_0 y[n - n_1] anx[n]+an1x[n1]++a0x[nn0]=bny[n]+bn1y[n1]++b0y[nn1]

其中 n n n 是时间步长, x [ n ] x[n] x[n] y [ n ] y[n] y[n] 分别表示输入和输出信号, a i a_i ai b i b_i bi 是差分方程的系数。

我们可以通过以下步骤将其转换为Z变换方程:

  1. 对差分方程两边进行Z变换:

a n X ( z ) + a n − 1 z − 1 X ( z ) + ⋯ + a 0 z − n 0 X ( z ) = b n Y ( z ) + b n − 1 z − 1 Y ( z ) + ⋯ + b 0 z − n 1 Y ( z ) a_n X(z) + a_{n-1} z^{-1} X(z) + \dots + a_0 z^{-n_0} X(z) = b_n Y(z) + b_{n-1} z^{-1} Y(z) + \dots + b_0 z^{-n_1} Y(z) anX(z)+an1z1X(z)++a0zn0X(z)=bnY(z)+bn1z1Y(z)++b0zn1Y(z)

其中 X ( z ) X(z) X(z) Y ( z ) Y(z) Y(z) 分别表示输入和输出信号的Z变换, z − 1 z^{-1} z1 表示Z变换的延迟算子。

  1. X ( z ) X(z) X(z) Y ( z ) Y(z) Y(z) 分别移到方程的左右两边:

( a n + a n − 1 z − 1 + ⋯ + a 0 z − n 0 ) X ( z ) = ( b n + b n − 1 z − 1 + ⋯ + b 0 z − n 1 ) Y ( z ) \left(a_n + a_{n-1} z^{-1} + \dots + a_0 z^{-n_0}\right) X(z) = \left(b_n + b_{n-1} z^{-1} + \dots + b_0 z^{-n_1}\right) Y(z) (an+an1z1++a0zn0)X(z)=(bn+bn1z1++b0zn1)Y(z)

  1. 求解 H ( z ) = Y ( z ) / X ( z ) H(z) = Y(z) / X(z) H(z)=Y(z)/X(z),得到系统的传递函数:

H ( z ) = Y ( z ) X ( z ) = b n + b n − 1 z − 1 + ⋯ + b 0 z − n 1 a n + a n − 1 z − 1 + ⋯ + a 0 z − n 0 H(z) = \frac{Y(z)}{X(z)} = \frac{b_n + b_{n-1} z^{-1} + \dots + b_0 z^{-n_1}}{a_n + a_{n-1} z^{-1} + \dots + a_0 z^{-n_0}} H(z)=X(z)Y(z)=an+an1z1++a0zn0bn+bn1z1++b0zn1

这样,我们就成功地将差分方程转换为了Z变换方程,并得到了系统的传递函数。在复频域中,我们可以使用传递函数来分析离散时间系统的动态行为,例如系统的稳定性、频率响应等。

【最后一个bug】多平台都有更新和发布,大家可以一键三连,关注+星标,不错过精彩内容~
差分方程转化为Z变换方程_第2张图片

你可能感兴趣的:(算法,matlab,arm开发,算法,mcu)