东さん
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【Java后端】@DateTimeFormat @JsonFormat 时间格式传参总结

【Java后端】@DateTimeFormat @JsonFormat 时间格式传参总结

1. 前言

最近在时间Date传参时，没有加注解、前端多种格式都可以接收到数据，从而总结一下其中的原因。

2. 介绍

2.1 无注解

在Spring Boot 2.x中，当前端通过POST请求发送一个时间字符串"2023-06-20 21:04:50"时，后端使用Date类型来接收，并且没有标注任何注解，仍然可以接收到数据的原因是因为Spring Boot默认使用了Jackson库进行JSON序列化和反序列化。
Jackson库内置了一些默认的日期格式：

  • ISO-8601日期格式：2023-06-20
  • 日期+时间格式：2023-06-20T21:04:50（必须含有中间的T）
  • RFC-1123日期格式：Tue, 20 Jun 2023 21:04:50 GMT
  • 时间戳：1564454654000
    例如：前端传2023-06-19T17:50:08，后端Date接收即使不写注解，也是可以接到的

2.2 有注解

注解：@DateTimeFormat和@JsonFormat

@DateTimeFormat注解是Spring框架提供的，用于控制日期类型属性在Spring MVC中的绑定和格式化。它的作用是将请求参数中的日期字符串转换为Date类型，并设置到对应的实体类属性中。适用于请求数据为非JSON数据，不会格式化返回数据
@JsonFormat注解是Jackson库提供的，用于控制日期类型属性在序列化和反序列化时的格式化。它的作用是将Java对象中的日期类型属性格式化为指定格式的字符串，在序列化为JSON字符串时输出。适用于请求数据为JSON数据（尤其有日期数据时），且需在请求方法的参数前加@RequestBody注解，会格式化返回数据

3. 案例

以下结果是通过封装实体进行测试的，FORM表单和JSON的区别在于加不加@RequestBody注解。

3.1 不添加注解

在JSON类型中，使用的是springboot自带的Jackson库进行JSON序列化和反序列化。
在FORM类型中，仅RFC-1123日期格式日期格式才可以成功接到参数。

类型 前端传参 注解 结果 返回值
JOSN 2023-06-19 无 √ 2023-06-19T00:00:00.000+00:00
JOSN 2023-06-19T17:50:08 无 √ 2023-06-19T17:50:08.000+00:00
JOSN 2023-06-19 17:50:08 无 ×
JOSN Tue, 20 Jun 2023 21:04:50 GMT 无 √ 2023-06-20T21:04:50.000+00:00
FORM 2023-06-19 无 ×
FORM 2023-06-19T17:50:08 无 ×
FORM 2023-06-19 17:50:08 无 ×
FORM Tue, 20 Jun 2023 21:04:50 GMT 无 √ 2023-06-20T21:04:50.000+00:00

3.2 【JSON方式】仅有@JsonFormat注解

在此种情况下，yyyy-MM-dd与yyyy-MM-dd HH:mm:ss的区别可以这样理解：越短相当于限制的越少，兼容性会跟高。

前端传参 注解 结果 返回值
2023-06-19 @JsonFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”, timezone = “GMT+8”) √ 2023-06-19
2023-06-19T17:50:08 @JsonFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”, timezone = “GMT+8”) √ 2023-06-19
2023-06-19 17:50:08 @JsonFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”, timezone = “GMT+8”) √ 2023-06-19
2023-06-19 @JsonFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”, timezone = “GMT+8”) ×
2023-06-19T17:50:08 @JsonFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”, timezone = “GMT+8”) ×
2023-06-19 17:50:08 @JsonFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”, timezone = “GMT+8”) √ 2023-06-19 17:50:08

3.4 【Form表单方式】仅有@DateTimeFormat注解

在此种情况下，与上述一样：越短相当于限制的越少，兼容性会跟高。

前端传参 注解 结果 返回值
2023-06-19 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) √ 2023-06-18T16:00:00.000+00:00
2023-06-19T17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) √ 2023-06-18T16:00:00.000+00:00
2023-06-19 17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) √ 2023-06-18T16:00:00.000+00:00
2023-06-19 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) ×
2023-06-19T17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) ×
2023-06-19 17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) √ 2023-06-19T09:50:08.000+00:00

4. 小结

@JsonFormat注解和@DateTimeFormat注解分别在JSON、FORM类中请求成功的案例是一样的，区别在于@JsonFormat会对返回数据进行格式化处理。

5 其他情况

5.1 【JSON方式】仅有@DateTimeFormat注解

与3.2进行对比，请求成功情况正好互补

前端传参 注解 结果 返回值
2023-06-19 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) √ 2023-06-19T00:00:00.000+00:00
2023-06-19T17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) √ 2023-06-19T17:50:08.000+00:00
2023-06-19 17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) ×
2023-06-19 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) √ 2023-06-19T00:00:00.000+00:00
2023-06-19T17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) √ 2023-06-19T17:50:08.000+00:00
2023-06-19 17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) ×

5.2【FORM表单方式】仅有@JsonFormat注解

在这种情况，均不能请求成功。

前端传参 注解 结果 返回值
2023-06-19 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) ×
2023-06-19T17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) ×
2023-06-19 17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) ×
2023-06-19 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) ×
2023-06-19T17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) ×
2023-06-19 17:50:08 @DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) ×

6. 总结

之前有个说法：
@DateTimeFormat：管理输入数据格式
@JsonFormat：管理返回结果格式

经测试这个说法不完全对，@JsonFormat确实管理返回结果格式，但是输入数据格式是由两个注解相辅相成进行处理的。

建议使用时，两个注解写一样的格式化类型，兼容性如下图（两个注解都添加）：

类型 前端传参 注解 结果 返回值
JSON 2023-06-19 yyyy-MM-dd √ 2023-06-19
JSON 2023-06-19T17:50:08 yyyy-MM-dd √ 2023-06-19
JSON 2023-06-19 17:50:08 yyyy-MM-dd √ 2023-06-19
JSON 2023-06-19 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ×
JSON 2023-06-19T17:50:08 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ×
JSON 2023-06-19 17:50:08 yyyy-MM-dd HH:mm:ss √ 2023-06-19 17:50:08
FORM 2023-06-19 yyyy-MM-dd √ 2023-06-19
FORM 2023-06-19T17:50:08 yyyy-MM-dd √ 2023-06-19
FORM 2023-06-19 17:50:08 yyyy-MM-dd √ 2023-06-19
FORM 2023-06-19 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ×
FORM 2023-06-19T17:50:08 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ×
FORM 2023-06-19 17:50:08 yyyy-MM-dd HH:mm:ss √ 2023-06-19 17:50:08

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    完整命令 CREATE DATABASE mynewdb   USER SYS IDENTIFIED BY sys_password   USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password   LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
  • 几句不中听却不得不认可的话 datageek
    1、人丑就该多读书。 2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。 3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。 4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。 5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。 6
  • 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误 dcj3sjt126com PHP
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  • xcode6 Auto layout and size classes dcj3sjt126com ios
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  • 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】 梦见x光 sql事务批量执行
    比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？ public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList) {    String sql = "inseret into customer(id
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    一.linux快捷键 Ctrl+C : 终止当前命令 Ctrl+S : 暂停屏幕输出 Ctrl+Q : 恢复屏幕输出 Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符 Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程 Ctrl+L : 清除终端屏幕，相当于clear   二.终端命令 clear : 清除终端屏幕 reset : 重置视窗，当屏幕编码混乱时使用 time com
  • NGINX IXHONG nginx
    pcre 编译安装 nginx conf/vhost/test.conf   upstream admin { server 127.0.0.1:8080; }   server {                 listen       80; &
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    工厂方式模式分为三种：   1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。   2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。   3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
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    有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？ 答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单： 在用户的根目录下 直接vi  ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
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    我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。 我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。 经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
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