- Python Scrapy爬取办公用品网站数据的策略
Python编程之道
pythonscrapy开发语言ai
1.引入与连接想象一下,你是一家办公用品公司的市场调研人员,需要了解竞争对手的产品价格、种类等信息。如果手动去各个办公用品网站收集这些数据,那将是一项极其繁琐且耗时的工作。而Python的Scrapy框架就像是一个不知疲倦的超级助手,能帮你快速、高效地从众多网站抓取所需数据。你可能已经对Python有了一定的了解,知道它是一门功能强大且应用广泛的编程语言。Scrapy则是Python中专门用于网络
- Python医疗大数据实战:基于Scrapy-Redis的医院评价数据分布式爬虫设计与实现
Python爬虫项目
python开发语言爬虫seleniumscrapy
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的医院评价数据爬虫系统。我们将从爬虫基础讲起,逐步深入到分布式爬虫架构设计,使用Scrapy框架结合Redis实现分布式爬取,并采用最新的反反爬技术确保数据采集的稳定性。文章包含完整的代码实现、性能优化方案以及数据处理方法,帮助读者掌握医疗大数据采集的核心技术。关键词:Python爬虫、Scrapy-Redis、分布式爬虫、医疗大数据、反反爬技术1
- 分布式爬虫架构:Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集
傻啦嘿哟
分布式爬虫架构
目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统,需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时,单台服务器每天最多只能处理3
- 网络爬虫-07
YEGE学AI算法
Python-网络爬虫
网络爬虫-07)**Spider06回顾****scrapy框架****完成scrapy项目完整流程****我们必须记住****爬虫项目启动方式****数据持久化存储****Spider07笔记****分布式爬虫****scrapy_redis详解****腾讯招聘分布式改写****机器视觉与tesseract****补充-滑块缺口验证码案例****豆瓣网登录****Fiddler抓包工具****移
- Python爬虫:Scrapy报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘scrapy.contrib‘
濯一一
#爬虫bugscrapypython爬虫
项目场景:今天,又开始自学Python爬虫Scrapy框架辽,爬爬爬于是又导包报错辽,,,问题描述:提示:第一行导入scrapy.contrib时报错了。原因分析:百度:找到类似的问题和解决方式:#bug:fromscrapytest.NewsItemsimportNewsItem#改为#debug:fromscrapytest.scrapytest.itemsimportNewsItem思考:重
- Python - 爬虫;Scrapy框架之插件Extensions(四)
MinggeQingchun
PythonPython爬虫Scrapyextensions
阅读本文前先参考https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/145904572在Scrapy中,扩展(Extensions)是一种插件,允许你添加额外的功能到你的爬虫项目中。这些扩展可以在项目的不同阶段执行,比如启动、关闭、处理请求、处理响应等。Extensions官网文档:Extensions—Scrapy2.12.0document
- 基于Python的智能招聘信息聚合爬虫开发实战:Scrapy+Selenuim+AI解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言seleniumscrapy人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个功能强大的智能招聘信息聚合爬虫系统。我们将结合Scrapy框架、Selenium自动化、反反爬技术、自然语言处理和数据存储等多项技术,实现从多个招聘网站高效抓取、清洗和存储招聘数据。文章包含完整的代码实现和架构设计,适合中高级Python开发者学习现代爬虫开发技术。关键词:Python爬虫、招聘信息聚合、Scrapy、Selenium、反反爬技术、数据
- Python爬虫进阶必看!Scrapy框架实战:从架构解析到反爬突破的完整指南
小张在编程
python爬虫scrapy
引言你是否遇到过这样的场景?想爬取豆瓣电影Top250的完整数据(电影名、评分、导演、上映时间),用requests+BeautifulSoup写了200行代码,却被以下问题困扰:手动管理请求队列,并发效率低;频繁请求被封IP,需手动切换代理;数据提取逻辑分散,清洗和存储代码混杂;遇到JS动态加载的页面,无法直接解析。这些问题的解决方案,藏在Python爬虫的“瑞士军刀”——Scrapy框架中。它
- 基于Python的智能宠物用品信息爬虫实战:Scrapy+Playwright+AI解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy开发语言人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的宠物用品信息爬虫系统,结合Scrapy框架、Playwright无头浏览器和AI解析技术,实现对各大电商平台宠物用品数据的自动化采集与分析。文章包含6000余字的技术解析和完整代码实现,适合中高级Python开发者学习现代爬虫技术。1.爬虫技术选型与架构设计现代网络爬虫面临三大挑战:动态内容加载、反爬虫机制和数据结构化。我们的解决方案采用分层架构
- Python爬虫(六):Scrapy框架
随机森林404
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"Scrapy到底该怎么学?"今天,我将用这篇万字长文,带你从零开始掌握Scrapy框架的核心用法,并分享我在实际项目中的实战经验!建议收藏⭐!一、Scrapy简介:为什么选择它?1.1ScrapyvsRequests+BeautifulSoup很多新手会问:“我已经会用Requests+BeautifulSoup了,为什么还要学Scrapy?”对比项Requests+BS4Scrapy性能同步请
- Python网络爬虫:Scrapy框架的全面解析
4.0啊
Python网络爬虫pythonscrapyipython
Python网络爬虫:Scrapy框架的全面解析一、引言在当今互联网的时代,数据是最重要的资源之一。为了获取这些数据,我们经常需要编写网络爬虫来从各种网站上抓取信息。Python作为一种强大的编程语言,拥有许多用于网络爬虫的工具和库。其中,Scrapy是一个功能强大且灵活的开源网络爬虫框架,它提供了一种高效的方式来爬取网站并提取所需的数据。本文将深入探讨Scrapy框架的核心概念、使用方法以及高级
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
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2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- Python 爬虫实战:英雄联盟赛事数据爬取(Scrapy+Playwright + 多源数据融合)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫scrapy
引言在电竞数据分析领域,英雄联盟(LeagueofLegends)赛事数据具有极高的商业价值。本文将通过一个完整的实战案例,演示如何使用Scrapy框架结合Playwright库,实现多源赛事数据的爬取与融合。项目涵盖动态渲染页面处理、分布式爬虫架构、数据清洗整合等核心技术点,最终构建一个可扩展的电竞数据采集平台。一、技术选型分析1.1为什么选择Scrapy+Playwright组合?Scrapy
- python数据可视化之美 豆瓣_Python数据可视化:豆瓣电影TOP250
weixin_39599046
python数据可视化之美豆瓣
作者:法纳斯特,Python爱好者,专注爬虫,数据分析及可视化微信公众号:法纳斯特(ID:walker398)豆瓣电影TOP250,对于众多爬虫爱好者,应该并不陌生。很多人都会以此作为第一个练手的小项目。当然这也多亏了豆瓣的包容,没有加以太多的反爬措施,对新手比较友好。本期通过Scrapy框架,对豆瓣电影TOP250信息进行爬取。同时对获取的数据进行可视化分析,给大家带来一个不一样的TOP250。
- Python Scrapy:抓取学术网站数据的有效途径
AI天才研究院
pythonscrapywpfai
基于PythonScrapy的学术网站数据抓取技术:原理、架构与实践指南关键词Scrapy框架、学术数据抓取、网络爬虫架构、反爬对抗策略、数据结构化处理、分布式爬虫、法律合规性摘要本指南系统解析基于PythonScrapy框架实现学术网站数据抓取的核心技术。从Scrapy的底层原理到学术场景的定制化改造,覆盖概念基础、理论框架、架构设计、实现机制、实际应用及高级考量全流程。通过第一性原理推导揭示爬
- python 多线程 异步爬虫_python scrapy框架是异步还是多线程?
信烁
python多线程异步爬虫
小伙伴们很喜欢给小编出各种难题,比如今天关于框架,有小伙伴在浏览时,看到别人咨询异步还有多线程,因为自己也不是很理解,于是把问题转发给小编看,小编仔细看了下,虽然跟我们现在课程学习并没有什么相互关联的内容,但是既然这么感兴趣,以及为了解决小伙伴疑惑,决定为大家讲解下。什么是异步:工作涉及一次执行多个IO操作。什么是多线程:多线程:允许单个任务分成不同的部分运行相互之间是有一定的相似之处的,那我们接
- Python 爬虫开发
cliffordl
pythonpython爬虫开发语言
文章目录1.常用库安装2.基础爬虫开发2.1.使用requests获取网页内容2.2.使用BeautifulSoup解析HTML2.3.处理登录与会话3.进阶爬虫开发3.1.处理动态加载内容(Selenium)3.2.使用Scrapy框架3.3.分布式爬虫(Scrapy-Redis)4.爬虫优化与反反爬策略4.1.常见反爬机制及应对4.2.代理IP使用示例4.3.随机延迟与请求头Beautiful
- 用 Python 写你的第一个爬虫:小白也能轻松搞定数据抓取(超详细包含最新所有Python爬虫库的教程)
猫头虎
python爬虫opencvscipyscrapybeautifulsoupnumpy
用Python写你的第一个爬虫:小白也能轻松搞定数据抓取(超详细包含最新所有Python爬虫库的教程)摘要本文是一篇面向爬虫爱好者的超详细Python爬虫入门教程,涵盖了从基础到进阶的所有关键技术点:使用Requests与BeautifulSoup实现静态网页数据抓取,运用lxml、XPath、CSS选择器等高效解析技术,深入Scrapy框架搭建分布式爬虫项目,掌握Selenium和Playwri
- Python爬虫进阶:Scrapy框架与异步编程深度实践
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Python爬虫进阶:Scrapy框架与异步编程深度实践一、前言:为什么要学习框架与异步编程?在数据驱动的时代,爬虫技术已成为获取信息的核心手段。对于初学者,掌握基础的requests库可完成简单数据采集。但面对以下场景时:百万级数据抓取复杂反爬机制对抗分布式采集集群搭建每秒数百请求的效率提升需要更专业的工具与方法。本文将深入讲解Scrapy框架的工程化实践,并通过异步编程实现性能突破。掌握这些技
- python爬虫scrapy入门看这篇就够了_Python网络爬虫4 - scrapy入门
weixin_39977136
scrapy作为一款强大的爬虫框架,当然要好好学习一番,本文便是本人学习和使用scrapy过后的一个总结,内容比较基础,算是入门笔记吧,主要讲述scrapy的基本概念和使用方法。scrapyframework首先附上scrapy经典图如下:scrapy框架包含以下几个部分ScrapyEngine引擎Spiders爬虫Scheduler调度器Downloader下载器ItemPipeline项目管道
- 基于Scrapy的天猫商品数据爬取与分析实战(含API签名破解与可视化)
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基于Scrapy的天猫商品数据爬取与分析实战(含API签名破解与可视化)本文以华为Mate60Pro为例,详细介绍如何使用Scrapy框架爬取天猫商品数据,涵盖API签名破解、反爬应对、数据存储及可视化全流程,适合爬虫进阶学习者实践。一、抓包分析:定位天猫商品API1.1目标与工具目标:获取华为Mate60Pro的价格、销量等数据工具:Chrome开发者工具(F12)、Mitmproxy(可选)1
- Python Scrapy:使用Scrapy Downloader Middleware进行响应处理
Python编程之道
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PythonScrapy:使用ScrapyDownloaderMiddleware进行响应处理关键词:PythonScrapy、DownloaderMiddleware、响应处理、爬虫框架、中间件摘要:本文深入探讨了在PythonScrapy框架中使用DownloaderMiddleware进行响应处理的相关技术。首先介绍了Scrapy框架及DownloaderMiddleware的背景知识,接着
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PythonScrapy:实现爬虫的日志记录与监控关键词:PythonScrapy、日志记录、爬虫监控、日志级别、性能监控摘要:本文深入探讨了如何在PythonScrapy框架中实现爬虫的日志记录与监控。首先介绍了Scrapy日志记录的基本概念和目的,接着详细阐述了日志记录的配置方法,包括不同日志级别的设置。然后讲解了如何自定义日志记录器,以满足特定的日志需求。在监控方面,介绍了Scrapy自带的
- Python爬虫(38)从Selenium到Scrapy-Playwright:Python动态爬虫架构演进与复杂交互破解全攻略
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫selenium
目录背景与痛点解析核心技术栈整合方案一、Selenium自动化浏览器集成(基础层)1.环境部署优化2.智能等待策略3.行为模拟进阶二、Scrapy框架集成(中间件层)1.自定义Scrapy下载器中间件2.混合渲染管道配置三、Scrapy-Playwright深度整合(进阶层)1.架构对比分析2.核心实现代码3.高级功能实现性能优化策略一、浏览器持久化二、请求合并三、缓存层设计四、资源回收机制实战案
- 基于scrapy框架爬取新浪体育部分板块内容
6点就起床
scrapyselenium
importscrapyfromseleniumimportwebdriverfromsohuPro.itemsimportSohuproItemclassSohuSpider(scrapy.Spider):name='sohu'#allowed_domains=['www.xxx.com']start_urls=['http://sports.sina.com.cn/']#需求:爬取新浪体育欧冠
- Scrapy框架——全栈爬取
逐梦舞者
爬虫知识学习scrapy网络爬虫爬虫
scrapy的crawlspider爬虫学习目标:了解crawlspider的作用应用crawlspider爬虫创建的方法应用crawlspider中rules的使用1、crawlspider是什么回顾之前的代码中,我们有很大一部分时间在寻找下一页的url地址或者是内容的url地址上面,这个过程能更简单一些么?思路:从response中提取所有的满足规则的url地址自动的构造自己requests请
- Scrapy框架——模拟登录与中间件
逐梦舞者
爬虫知识学习scrapy中间件网络爬虫爬虫
模拟登录与中间件响应头返回的set-cookie值.用session就可以自动帮你完成cookie管理和携带一.Scrapy处理cookie在requests中我们讲解处理cookie主要有两个方案.第一个方案.从浏览器里直接把cookie搞出来.贴到heades里.这种方案,简单粗暴.第二个方案是走正常的登录流程.通过session来记录请求过程中的cookie.那么到了scrapy中如何处理c
- 探索分布式爬虫的新境界:Scrapy-Redis 深度解析
嵇习柱Annabelle
探索分布式爬虫的新境界:Scrapy-Redis深度解析scrapy-redis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/scr/scrapy-redis在数据挖掘与网络爬虫的领域中,效率与扩展性是两个永远的主题。为此,我们来深入探讨一个开源宝藏——Scrapy-Redis,它是专为Scrapy框架设计的Redis插件,以其独特的功能和灵活性,在大规模数据抓取场景下大
- 【爬虫】链家二手房数据采集
晨昏三变
网络爬虫爬虫pythonscipypandas
【爬虫】链家二手房数据采集本文旨在利用Python中的parsel库爬取链家郑州二手房数据,方便后续关注、分析。相关库简介parsel是一个用于处理HTML和XML文档的Python库,特别适合从网页中提取数据。它提供了类似于lxml或BeautifulSoup的功能,但它的API设计与Scrapy框架高度一致,因此在使用Scrapy时,parsel是非常方便的选择。parsel的主要功能HTML
- 基于Python的计算机科学研究话题管理系统的设计与实现 - 爬虫
赵谨言
python论文经验分享毕业设计python爬虫
标题:基于Python的计算机科学研究话题管理系统的设计与实现-爬虫内容:1.摘要本文聚焦于基于Python的计算机科学研究话题管理系统的爬虫部分。背景是随着计算机科学研究的快速发展,相关话题数据海量且分散,人工管理效率低。目的是设计并实现一个能高效抓取、整理计算机科学研究话题相关数据的爬虫系统。方法上,利用Python语言,结合Scrapy框架搭建爬虫架构,运用正则表达式和XPath进行数据解析
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_